Laurie Chen
PEQUIM (Reuters) – A China pode reduzir sua lacuna tecnológica em relação aos Estados Unidos graças à crescente assunção de riscos e à inovação, embora a falta de ferramentas avançadas de fabricação de chips esteja prejudicando o setor, disseram neste sábado os principais pesquisadores de inteligência artificial do país.
As startups chinesas MiniMax e Zhipu AI dos chamados “tigres de IA” tiveram uma forte estreia na Bolsa de Valores de Hong Kong esta semana, refletindo a crescente confiança no setor à medida que Pequim acelera a inteligência artificial e os leilões de chips para reforçar alternativas domésticas à tecnologia avançada dos EUA.
Yao Shunyu, ex-pesquisador sênior da OpenAI (OPAI.PVT), fabricante do ChatGPT, que foi nomeado cientista-chefe de inteligência artificial da gigante de tecnologia Tencent em dezembro, disse que a empresa chinesa tem grande probabilidade de se tornar a empresa líder mundial em inteligência artificial nos próximos três a cinco anos, mas disse que o principal “obstáculo técnico” é a falta de máquinas avançadas para fabricação de chips.
“Atualmente temos vantagens significativas em eletricidade e infraestrutura. Os principais gargalos são a capacidade de produção, incluindo máquinas de litografia, e o ecossistema de software”, disse Yao na conferência de IA em Pequim.
A China concluiu um protótipo funcional de uma máquina de litografia ultravioleta extrema que poderia produzir chips semicondutores de ponta que rivalizam com os do Ocidente, informou a Reuters no mês passado. Mas a máquina ainda não produziu chips funcionais e poderá não fazê-lo até 2030, disseram à Reuters pessoas com conhecimento do assunto.
Yao e outros líderes da indústria chinesa, na conferência de sábado em Pequim, também reconheceram que os Estados Unidos mantêm uma vantagem no poder computacional graças a enormes investimentos em infra-estruturas.
“A infraestrutura de computação dos EUA é provavelmente uma ou duas ordens de magnitude maior que a nossa. Mas vejo que, seja OpenAI ou outras plataformas, eles estão investindo pesadamente em pesquisas de próxima geração”, disse Lin Junyang, gerente técnico do carro-chefe do modelo de linguagem grande Qwen do Alibaba.
“Nós, por outro lado, estamos sem dinheiro; a entrega em si provavelmente consome a maior parte de nossa infraestrutura de computação”, disse Lin durante um painel de discussão no AGI-Next Frontier Summit, organizado pelo Laboratório Chave de Modelos Fundamentais de Pequim, na Universidade de Tsinghua.
Lin disse que os recursos limitados da China estimularam os investigadores a inovar, particularmente através da co-projecção de algoritmos e hardware, o que permite às empresas de inteligência artificial executar grandes modelos em hardware mais pequeno e barato.
