Il y a quelques jours, nous avons appris l’étonnante nouvelle que le record du monde du semi-marathon avait été battu par un robot humanoïde de 1,50 mètre nommé Lightning à Pékin.
Aujourd’hui, un robot nommé Ace a franchi une nouvelle étape dans le domaine de l’IA et de la robotique en battant des humains de niveau expert sur une table de ping-pong à Tokyo, selon une étude publiée mercredi dans la revue scientifique Nature.
Quelle est la prochaine étape, un lanceur de baseball robotique de 500 pieds nommé Babe qui frappe des circuits et une balle rapide à 120 mph, surpassant les réalisations professionnelles de Shohei Ohtani et commandant un contrat d’un milliard de dollars ?
Ce n’est que du plaisir et des jeux jusqu’à ce que ce ne soit plus le cas.
Les réalisations sportives des robots IA ne sont peut-être pas mauvaises, surtout si on les compare aux menaces plus importantes décrites par de nombreux experts, notamment la célèbre publication « An Overview of Catastrophic AI Risks » du Center for AI Safety en 2023.
Pour n’en citer que quelques-uns : désinformation et manipulation des médias sociaux ; mobilité de la main-d’œuvre et inégalités économiques; les menaces à la cybersécurité ; armes spéciales mortelles ; impact environnemental; dépendance psychologique; En fin de compte, le risque pour les humains est que les systèmes d’IA malveillants perdent le contrôle.
Pour l’instant, revenons au ping-pong.
Ace a été développé par le bon vieux Sony, fabricant âgé de 80 ans de consoles de jeux, de téléviseurs, de smartphones, d’appareils photo et d’équipements audio dont nous profitons tous les jours.
Bien sûr, Sony dispose d’une division de recherche en IA et, même si la plupart des consommateurs utilisent toujours la PlayStation 5 Pro 2 To, elle a développé le premier robot capable d’atteindre des performances de niveau expert dans les sports physiques qui nécessitent une prise de décision rapide et précise.
Ace intègre neuf caméras synchronisées et trois systèmes de vision pour suivre une balle de ping-pong en plastique en rotation. Son temps de traitement ultra-rapide fait l’envie de Lightning, le robot humanoïde qui a battu le record du monde du semi-marathon de près de sept minutes.
“Nous présentons ici Ace, à notre connaissance le premier système au monde spécifiquement destiné à rivaliser avec des joueurs de tennis de table humains”, indique l’étude. “Ace résout les défis de l’interaction corps-humain grâce à un nouveau système de vision à grande vitesse utilisant des capteurs de vision basés sur des événements et un nouveau système de contrôle basé sur un apprentissage par renforcement sans modèle, ainsi que des outils robotiques à grande vitesse.”
Ace est apparu dans des jeux qui suivaient les règles de la Fédération internationale de tennis de table et étaient arbitrés par des arbitres agréés. La plupart des matchs ont eu lieu en 2025 – avant que la légende du tennis de table « Marty Supreme » ne sorte en salles – bien qu’Ace ait battu des joueurs professionnels à partir de mars.
L’une de ces personnes est Mayuka Taira, qui a déclaré dans une déclaration fournie par Sony AI à Reuters que les capacités du robot étaient ce à quoi on pourrait s’attendre : imprévisibilité et manque d’émotion.
“Parce que vous ne pouvez pas lire ses réactions, vous ne pouvez pas dire avec quels types de tirs il n’aime pas ou avec lesquels il a du mal, donc il est plus difficile de jouer contre lui”, a déclaré Tyra.
Les principales applications de machines comme l’Ace seront dans les secteurs de la fabrication et des services, bien que les domaines sous-utilisés se situent dans les environnements sportifs, de divertissement et liés à la sécurité, selon l’étude.
“Ces résultats démontrent la capacité des agents physiques d’IA à effectuer des tâches complexes en temps réel, suggérant de vastes applications dans des domaines qui nécessitent une interaction homme-robot rapide et précise”, indique l’étude.
Ces zones peuvent inclure des terrains de basket-ball, des terrains de basket-ball et des jardins. Des patinoires de hockey peuvent être installées si les robots savent patiner.
L’IA est déjà utilisée dans la MLB. Le système de roulement à billes automatique (ABS) utilise la technologie de caméra Hawk-Eye alimentée par l’IA et la vision par ordinateur pour déterminer s’il y a une collision ou une balle. Douze caméras à grande vitesse suivent le vol du ballon et l’IA envoie l’appel exact au tableau d’affichage quelques secondes après le défi.
Le bâton robotique face au lanceur robotique et les cadrans ABS éliminent les conflits sur les balles et les frappes.
L’horreur.
Reuters a contribué à cette histoire.
