Taipei, 17 de março: O CEO da Nvidia, Jensen Huang, prevê que a procura por infraestruturas de IA atingirá pelo menos 1 bilião de dólares até 2027, impulsionada por uma mudança fundamental nos métodos de computação globais. Falando no GTC 2026 anual da Nvidia em San Jose, Califórnia, na segunda-feira, Huang observou que a indústria atingiu um ponto de inflexão crítico.
De acordo com um relatório da Focus Taiwan, esta nova estimativa mais do que duplicou a previsão anterior, que sugeria que a procura pelos sistemas Blackwell e Vera Rubin da empresa atingiria aproximadamente 500 mil milhões de dólares até 2026. As remessas de smartphones estão enfrentando um colapso recorde à medida que os data centers de IA monopolizam o fornecimento global de chips de memória.
“O ponto de inflexão das conclusões chegou”, disse Huang durante a apresentação. Ele explicou que a mudança para a computação baseada em inferências é o que fará com que a procura de infra-estruturas ultrapasse a marca dos biliões de dólares nos próximos anos.
Huang descreveu uma transformação completa na forma como as máquinas processam informações, afastando-se dos métodos tradicionais. “A computação costumava ser baseada em descobertas. Agora é generativa”, disse ele. Ele reiterou sua opinião de que a Lei de Moore perdeu seu poder, prevendo um futuro onde cada empresa de software se tornará um agente e atuará como produtor de tokens.
O executivo identificou Taiwan como o principal componente da cadeia de suprimentos necessária para entregar a arquitetura Vera Rubin da Nvidia. Os slides da apresentação identificaram mais de 60 parceiros globais para a plataforma, muitos deles empresas de Taiwan, incluindo Foxconn, Asustek Computer Inc., Quanta Cloud Technology, Wistron Corp.
A Nvidia forneceu mais detalhes técnicos sobre a plataforma Vera Rubin de próxima geração, que é projetada especificamente para cargas de trabalho de IA de agentes. O sistema usa refrigeração 100% líquida. Huang afirmou que este projeto reduz significativamente o tempo de configuração, reduzindo os requisitos de instalação de dois dias para apenas duas horas.
Além de seu próprio hardware, a Nvidia está trabalhando com a startup de chips AI Groq Inc. para otimizar o desempenho de inferência. Huang confirmou que a Samsung Electronics Co. produz chips Groq. Analisando mais profundamente o plano da empresa, ele revelou uma arquitetura Feynman que incluirá novas tecnologias de processamento e rede, como óptica, em um pacote comum.
Do lado do software, o CEO notou o surgimento da “inteligência artificial agentiva”, onde os sistemas de software executam tarefas e geram resultados de forma autônoma. Para apoiar isso, a Nvidia anunciou seu sistema NemoClaw voltado para empresas. Desenvolvido com maior segurança e privacidade para uso corporativo, o sistema acompanha a rápida ascensão da plataforma de código aberto OpenClaw. A Índia ocupa o terceiro lugar no recrutamento transfronteiriço global, tem 7% de treinadores de IA: relatório
A empresa também está buscando data centers baseados no espaço. Huang revelou planos para o sistema Vera Rubin Space-1, embora tenha reconhecido os obstáculos técnicos do hardware de resfriamento em um ambiente que depende exclusivamente da radiação para dissipação de calor. “Temos que descobrir como resfriar esses sistemas no espaço, mas temos muitos engenheiros excelentes trabalhando nisso”, disse ele.
(A história acima foi verificada e escrita pela equipe da ANI, a ANI é uma agência de notícias multimídia líder no Sul da Ásia, com mais de 100 correspondentes na Índia, Sul da Ásia e em todo o mundo. ANI traz as últimas notícias sobre política e assuntos atuais na Índia e em todo o mundo, esportes, saúde, fitness, entretenimento e notícias. As opiniões que aparecem na postagem acima não refletem as opiniões de LatestLY)
