- Publicações de finanças e tecnologia mostram a maior adoção de IA entre os criadores de conteúdo do LinkedIn
- Profissionais de nível médio usam mais a IA para manter a visibilidade e o crescimento na carreira
- Executivos seniores confiam na IA para gerenciar com eficiência altos resultados de comunicação
A ascensão das ferramentas de IA transformou a forma como os profissionais se comunicam no LinkedIn e levou a um aumento dramático no conteúdo automatizado em vários setores.
Um novo estudo do Publish com quase 1.000 publicações, setores dependentes de produção rápida e fluxos de trabalho baseados em dados mostra a maior incorporação de material gerado por IA.
As finanças lideram com 73,8% das publicações que refletem o uso de IA, seguidas pela tecnologia com 57,8% e jurídica com 54,7%.
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Os setores baseados na confiança e na interação pessoal, como os cuidados de saúde e os recursos humanos, mantêm um nível mais baixo de confiança na IA.
Na saúde, 45,8% das publicações mostram a introdução da IA e 39,7% nos recursos humanos, refletindo uma abordagem cautelosa à automação.
A análise por estágio de carreira mostra que os profissionais de nível médio são os usuários mais ativos de ferramentas de IA, com taxas de adoção chegando a 54,42%, refletindo a necessidade de manter visibilidade, demonstrar experiência e demonstrar avanço na carreira em ambientes cada vez mais competitivos.
Os executivos seniores vêm logo atrás, com 53,61%, com uma grande proporção utilizando IA para responder eficazmente às elevadas exigências de comunicação.
Mesmo 52,17% dos funcionários iniciantes demonstram alta confiança na IA, compensando a experiência limitada ou a incerteza na produção de mensagens refinadas.
Pelo contrário, os profissionais seniores (46,42%) e juniores (45,00%) apresentam uma utilização relativamente menor.
Isto sugere uma preferência pelo cultivo de conteúdos pessoais ou uma maior confiança nos canais de comunicação interna do que nas mensagens públicas.
Setores como a construção e a educação apresentam níveis moderados de utilização de IA, refletindo um equilíbrio entre os métodos de comunicação tradicionais e a automatização seletiva.
Nessas indústrias, as publicações geralmente incluem resumos de atualizações de projetos, resultados de pesquisas ou conteúdo de ensino, enquanto as publicações narrativas ou reflexivas permanecem de autoria humana.
O tipo de conteúdo afeta o envolvimento da IA. Postagens que transmitem informações estruturadas (como insights de dados, tendências ou atualizações técnicas) são criadas com mais frequência com suporte de IA.
Em contraste, o conteúdo que se concentra na experiência pessoal, orientação ou orientação é muitas vezes escrito sem automação.
Também há mudanças dentro dos setores. Mesmo em setores com maior adoção geral, algumas postagens mantêm um estilo narrativo ou conversacional, enquanto o conteúdo focado no compartilhamento de atualizações do setor ou conhecimento profissional com uma rede mais ampla apresenta taxas mais altas de engajamento de IA.
Mensagens escritas para discussão interna, reflexão profissional ou comunicação voltada para o relacionamento dependem mais da autoria humana.
As indústrias com processos ou tarefas estruturados que produzem resultados mensuráveis também integram a IA com mais frequência.
Em contrapartida, os setores onde as competências interpessoais, as funções de aconselhamento ou as interações baseadas na confiança são fundamentais mostram um envolvimento mais limitado da IA.
“A IA se tornou o novo assistente profissional”, disse Chris Bradley, cofundador da Publicate.
“Mas à medida que a automação se torna mais comum, surge uma questão crescente sobre se a eficiência começa a superar a autenticidade”.
As empresas e os locais de trabalho adotam cada vez mais a eficiência que a IA proporciona, mas também enfrentam desafios na avaliação da credibilidade do conteúdo automatizado.
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