Bien que l’IA soit considérée comme l’une des raisons des réductions massives, notamment dans le secteur technologique, pour les entreprises en croissance, elle semble créer de nouveaux emplois dans de nombreuses entreprises, selon une étude publiée mardi par la société de services financiers Ramp et la base de données d’emplois Revelio Labs.
“Notre premier résultat est qu’il semble que les entreprises commencent à rechercher davantage de travailleurs, peut-être des personnes plus compétentes en IA”, a déclaré Ara Kharazian, économiste en chef chez Ramp, une société de services financiers qui a constaté une augmentation du recrutement en début de carrière par les entreprises lorsqu’elles ont commencé à investir dans l’IA.
Le apprendre a suivi les dépenses en IA et les dossiers des employés de près de 22 000 entreprises américaines entre janvier 2021 et février 2026.
L’étude révèle que les entreprises qui ont investi massivement dans l’IA ont augmenté leurs effectifs de 10 % en moyenne au cours des deux années suivant le déploiement de la technologie. Les entreprises qui ont réalisé le plus gros investissement dans l’IA ont augmenté les coûts de main-d’œuvre d’entrée de gamme de 12 %.
“Si vous cherchez un emploi ou si vous sortez de l’université et que vous choisissez entre deux secteurs différents et similaires, je choisirais celui qui utilise l’IA”, a déclaré Kharazian. “Notre document montre que l’industrie connaîtra une croissance rapide.”
Plus de 100 $ par mois et par employé pour l’IA pour ceux qui sont prêts à adopter l’IA et à faire en sorte que leurs employés utilisent une IA avancée, comme des abonnements premium, par opposition à de simples abonnements ChatGPT.
Moins puissants, les partisans de l’IA n’ont constaté aucune augmentation des salaires et une diminution des statistiques.
L’étude Ramp a révélé des avantages positifs de l’IA en matière d’emploi, car elle s’est concentrée sur les entreprises qui l’adoptent, dont beaucoup connaissent une croissance rapide, et soutient les entreprises qui embauchent des jeunes travailleurs utilisant l’IA.
L’enquête de novembre 2025 de l’université, qui a examiné les données salariales sur l’ensemble du marché du travail et a révélé que l’emploi des jeunes développeurs de logiciels a chuté de près de 20 % par rapport à son sommet de fin 2022, arrive à une conclusion différente.
Les deux résultats pourraient être vrais, a déclaré Kharazian, car l’étude de Stanford ne se concentrait pas uniquement sur les industries qui utilisent l’IA.
« Même si les salaires des jeunes sont faibles, nous avons constaté que les salaires sont très élevés dans les entreprises qui utilisent l’IA et dans celles qui l’utilisent activement », a-t-il déclaré.
Dans une autre étude récente sur l’impact de l’IA sur l’emploi, le Surveillance des performances sans IA en Californie a examiné le gouvernement dans tous les secteurs, niveaux d’éducation et régions et a révélé certaines tendances inquiétantes.
Cela semble contredire l’idée selon laquelle l’IA a nui à la plupart des jeunes travailleurs et à ceux qui occupent des emplois de premier échelon.
Il a révélé que les demandes d’assurance-chômage parmi les travailleurs ayant fait des études universitaires et occupant des emplois à haute teneur en IA, tels que le service client et le développement de logiciels, ont augmenté après la sortie de ChatGPT en 2022 et ont continué d’augmenter jusqu’en mai 2026.
Les demandes d’assurance chômage parmi les titulaires de maîtrise et de doctorat dans les emplois les plus exposés à l’IA ont augmenté, passant d’une moyenne de 13 000 demandes par mois en novembre 2022 à entre 16 000 et 22 000 demandes par mois à la mi-2023, selon l’étude.
L’étude a également classé les demandes de chômage selon l’âge et a révélé que la majorité des demandes provenaient de personnes âgées de 36 à 65 ans, ce qui indique que l’effet de l’IA ne se limite pas aux débuts de carrière.
L’étude a également révélé des taux de réclamations d’assurance plus élevés dans la région de la baie de San Francisco que dans le reste de la Californie, et les réclamations pour perte d’emploi étaient concentrées dans le secteur technologique.
D’ici 2026, les entreprises technologiques auront publié plus de 160 000 salariésselon trueup.io, un site Web qui a abandonné l’industrie du suivi.
De nombreuses entreprises ont cité l’IA comme l’une des principales raisons de leur licenciement. Meta, Oracle, Microsoft et d’autres grandes entreprises technologiques ont licencié des milliers de travailleurs, tout en investissant des milliards dans des centres de données IA.
Les conclusions de Ramp selon lesquelles l’adoption de l’IA pourrait devenir plus coûteuse suggèrent que certaines entreprises seront coupables de prendre d’énormes pauses dans la réduction des coûts basée sur l’IA, un processus connu sous le nom de « nettoyage de l’IA ».
“Quand vous entendez des PDG parler de déréglementation et dire que c’est l’IA, j’en doute”, a déclaré Kharazian.
