O CEO da Nvidia, Jensen Huang, anunciou uma nova era de IA em 2026, à medida que a demanda mundial continua a crescer.
Falando no palco da CES 2026 em sua palestra de abertura, Huang elogiou o trabalho de sua empresa nos últimos anos, mas deu a entender que as coisas crescerão ainda mais no futuro.
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“A cada 10-15 anos, o setor de TI é reiniciado – uma nova mudança acontece”, observou Huang, “e a cada vez, o mundo dos aplicativos muda para uma nova plataforma”.
“Exceto que desta vez, há duas mudanças simultâneas de plataforma acontecendo ao mesmo tempo”, acrescentou – nomeadamente IA e aplicativos construídos em ferramentas de IA, mas também como o software agora é executado e desenvolvido em GPUs em vez de CPUs.
“Toda a pilha está mudando”, acrescentou ele, “a computação foi fundamentalmente remodelada pela computação acelerada, pela inteligência artificial… apenas uma camada desse bolo de cinco camadas (IA) está sendo reinventada”.
Vestindo uma nova jaqueta de couro e lutando contra alguns gremlins da tecnologia, Huang destacou como bilhões de dólares estão sendo investidos em IA e pesquisa, e como a “modernização da IA” será essencial para os próximos grandes avanços.
Ele elogiou o “ano incrível” de 2025, “onde parecia que tudo estava acontecendo – e para ser honesto, provavelmente estava” e a indústria de IA deu grandes passos em frente.
Ele elogiou particularmente o trabalho da Nvidia em modelos abertos, através de sua plataforma DGX, que ajudou a desencadear problemas na saúde e na pesquisa celular, bem como o modelo Terra-2 para melhorar a previsão do tempo, e o novo modelo Alpamayo para veículos autônomos.
Huang também revelou que os chips Vera Rubin de próxima geração da Nvidia estão agora em pleno desenvolvimento, ajudando a preparar o caminho para o próximo passo na IA.
Contendo mais de 17.000 componentes, os chips incluem uma CPU Vera e duas GPUs Rubin para um enorme avanço em potência e desempenho, e os racks hiperescalados necessários para as fábricas de IA da Nvidia.
“Completos Estranhos”
Huang também passou algum tempo discutindo a “IA física”, um sistema capaz de compreender verdadeiramente o mundo real que nos rodeia.
A “total ignorância do bom senso do mundo físico” representa um desafio único, mas a Nvidia quer enfrentá-lo com modelos como Cosmos, Gr00T e Alpamayo, que utilizam dados sintéticos para aprender mais sobre o mundo ao seu redor.
Ecoando o objetivo da Nvidia de construir “uma plataforma central para IA”, Huang observou como “nosso trabalho é construir toda a pilha, para que todos possam construir aplicativos incríveis para o mundo”.
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