A IA agente e o comércio unificado moldarão o comércio eletrónico em 2026, à medida que os fundamentos estiverem estabelecidos: os consumidores estão cada vez mais confortáveis com a utilização de ferramentas de IA e os retalhistas estão sob pressão para terem um bom desempenho em todos os canais.
No que diz respeito ao comportamento do consumidor, o Eurostat informa que 32,7% das pessoas com idades compreendidas entre os 16 e os 74 anos na UE utilizaram ferramentas de criação de IA (para uso pessoal, profissional ou educativo) em 2025. Esta é já uma base significativa e está a crescer rapidamente.
Diretor de Comércio Digital e CEO EMEA e APAC da VTEX.
Do lado dos negócios, o mercado está mudando de “bate-papo de IA” para “IA que executa”. O Gartner prevê que 40% das aplicações empresariais terão agentes de IA específicos para tarefas até 2026 (contra 5% em 2025). Dito isto, o comércio conjunto é importante porque a IA é tão boa quanto os dados operacionais aos quais pode aceder.
Quando o inventário, os pedidos, os preços e o contexto do cliente vivem em sistemas desconectados, tanto os humanos quanto a IA lutam para oferecer experiências consistentes. Quando estes sistemas são unificados, os retalhistas podem permitir uma automatização mais fiável, melhores promessas de disponibilidade e um cumprimento mais resiliente, especialmente em horários de pico.
Preenchendo a lacuna entre online e offline
Na Europa, o desafio é menor se o comércio eletrónico é relevante e mais se os retalhistas estão operacionalmente preparados para oferecer experiências online e offline perfeitas.
As compras online são agora dominantes: o Eurostat informa que 77% dos utilizadores da Internet na UE terão feito compras online em 2024, contra 59% em 2014. Ao mesmo tempo, o retalho físico continua a ser uma parte importante da forma como os consumidores encontram, comparam e retiram produtos, especialmente com serviços como clicar e recolher e atendimento na loja.
Muitos varejistas enfrentam dificuldades nos bastidores: a visibilidade do estoque difere entre canais, as redes de atendimento estão fora de sincronia e os preços e promoções podem não ser consistentes em todos os pontos de contato. Num tal ambiente, mesmo a IA avançada não pode “agir de forma inteligente” porque opera a partir de dados incompletos ou conflitantes.
A ponte prática entre o on-line e o off-line são os dados operacionais unificados: um varejista precisa da mesma verdade em tempo real para estoque, pedidos, preços e contexto do cliente, independentemente de onde a transação começa.
Por que as plataformas de negociação conjunta são importantes
As plataformas de co-commerce são importantes porque fornecem uma estrutura operacional única para inventário, pedidos, preços e contexto do cliente. Esta coordenação está a tornar-se cada vez mais crítica à medida que mais interações são automatizadas ou auxiliadas pela IA.
Do lado da procura, a Europa continua a ser um grande destinatário de compras online. Em 2024, 77% dos utilizadores da Internet na UE fizeram uma compra online, confirmando que o comércio digital é o comportamento padrão para uma grande maioria dos consumidores.
Do lado da oferta, a variabilidade dos mercados da UE é significativa: os dados do Eurostat mostram que a percentagem do volume de negócios das vendas eletrónicas varia amplamente entre países, refletindo diferentes níveis de maturidade e integração operacional.
Esta diferença ocorre precisamente porque as operações conjuntas se tornam uma vantagem competitiva e os profissionais de marketing precisam da capacidade de fornecer experiências consistentes em todos os canais e geografias.
Em vez de reivindicar “multiplicadores de conversão” universais, o ponto mais específico é este: dados operacionais estruturados, acessíveis e em tempo real melhoram a capacidade dos retalhistas de fazerem promessas fiáveis (disponibilidade, entrega, devoluções) sem perderem o controlo sobre promoções consistentes e automação de escala.
Impacto operacional e económico da IA agente
O impacto da Agentic AI em 2026 será menos sobre a “criação de conteúdo de IA” e mais sobre a execução de tarefas de IA em sistemas de negócios com governança.
Já podemos observar a adoção crescente de IA criativa por parte dos indivíduos na UE: 32,7% das pessoas com idades compreendidas entre os 16 e os 74 anos utilizaram ferramentas para criar IA em 2025, e uma proporção significativa utiliza-as para trabalhar. Ao mesmo tempo, a adoção nas empresas está a crescer: 20% das empresas da UE (mais de 10 funcionários) utilizaram tecnologias de IA em 2025, 13,5% em 2024.
A mudança para “agente” ocorre quando a IA pode executar ações com segurança, como resolver uma etapa de atendimento ao cliente, atualizar um feed de produto ou propor uma recomendação de fornecimento, com base em dados confiáveis e regras explícitas. É por isso que a negociação conjunta é importante: a automação reduz o risco de operar com base na verdade parcial.
Como o ROI varia drasticamente por categoria, maturidade e qualidade dos dados, é mais seguro evitar declarações de porcentagem genérica. A mensagem defensável é que as empresas que ligam a IA a dados operacionais limpos e a uma governação clara desbloquearão a automação mais rapidamente e com menos risco reputacional.
Preparando-se para o desempenho máximo em 2026
À medida que 2026 se aproxima, a melhor abordagem é um roteiro faseado que priorize as bases de dados e a governança antes da automação ambiciosa.
– Auditar e consolidar dados operacionais (primeiros 90 dias): Crie uma única fonte de verdade em todos os canais para inventário, pedidos, preços e contexto do cliente.
– Comece com automação controlada (3 a 6 meses): teste casos de uso de alta confiança onde os humanos permanecem responsáveis (por exemplo, atendimento ao cliente, enriquecimento de conteúdo, recomendações básicas de provisionamento).
– Dimensione com governança (6 a 12 meses): introduza fluxos de trabalho e aprovações em várias etapas, defina regras de dimensionamento e garanta visibilidade, especialmente em cenários voltados para o cliente.
– Teste de estresse de pico (contínuo): simular eventos de pico (Black Friday, picos sazonais), validar a resiliência operacional e garantir que os processos de monitoramento e diferimento estejam em vigor.
A razão pela qual isto é importante é que os consumidores e as empresas europeias estão a evoluir rapidamente para comportamentos baseados na IA. O Eurostat mostra o crescimento das ferramentas de IA para o consumidor (2025) e da IA empresarial (2024 → 2025). Um roteiro garante que a mudança seja sustentável, segura e mensurável.
Em última análise, o sucesso em 2026 não será determinado pela quantidade de funcionalidades de IA que um retalhista implementa, mas pela forma como os seus sistemas conseguem interpretar o contexto, agir de forma fiável e escalar sob pressão.
À medida que a adoção da IA acelera na Europa, os retalhistas que ganharão serão aqueles que tratarem os dados unificados, a governação operacional e a resiliência como prioridades estratégicas e não como uma reflexão tardia. A IA Agentic aumenta o que já existe em uma organização: bases sólidas levam a uma automação significativa, enquanto sistemas fragmentados aumentam o risco.
As decisões tomadas hoje sobre a estrutura de dados e a arquitetura da plataforma determinarão se a IA se tornará um motor de crescimento ou uma fonte de complexidade nos próximos anos.
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