À medida que os países correm para construir modelos de IA cada vez maiores, a Índia segue um caminho diferente. “Não estamos… na corrida pela inteligência artificial geral (AGI)”, disse o diretor executivo da Missão IndiaAI ao HT em uma entrevista, apresentando uma visão pragmática para a estratégia de IA do país antes da Cúpula de Impacto da IA.
AGI refere-se a sistemas hipotéticos de inteligência artificial que são capazes de realizar qualquer tarefa intelectual humana, em vez de serem limitados a certas funções. Em todo o mundo, os principais laboratórios de IA, como OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Meta AI (FAIR), Microsoft AI e xAI, estão a correr para construir sistemas cada vez mais poderosos, investindo milhares de milhões em modelos maiores e infraestruturas computacionais em busca da AGI.
Em vez de perseguir modelos de biliões de parâmetros ou inovações que chamem a atenção, Abhishek Singh, director-geral da Missão Indiana de Inteligência Artificial e secretário adicional do Ministério da Electrónica e Tecnologia da Informação (MeitY), disse que a prioridade da Índia é mais simples – construir sistemas que funcionem à escala populacional.
Uma análise económica recente defendeu modelos mais pequenos e orientados para tarefas que possam funcionar em hardware limitado e redes informáticas descentralizadas, em vez dos grandes sistemas com utilização intensiva de recursos perseguidos pelas Big Tech e por países como os Estados Unidos e a China. Singh ecoou esse sentimento.
“Por que não?” ele disse: “Não se trata de grande ou pequeno. Os modelos não devem ser medidos em termos do número de parâmetros. Os modelos devem ser medidos com base no problema… que eles resolvem”, apontando para casos de uso em idiomas, saúde, educação, agricultura e manufatura. “Esses modelos não têm necessariamente um trilhão de parâmetros”, acrescentou.
Primeira fase da missão IndiaAI para financiamento $$10.372 crore, financia uma combinação de sistemas, oito grandes modelos de linguagem e quatro menores, fornecendo-lhes computação subsidiada. 12 startups estarão presentes no AI Impact Summit, onde deverão demonstrar modelos em escala real ou versões iniciais de seus sistemas. O objetivo, disse Singh, é a soberania.
“Nossa prioridade é construir algo soberano, construído na Índia, hospedado na Índia e projetado para nossos desafios”.
Se estes modelos eventualmente adoptarem a escala global, “não seremos contra isso”, acrescentou, “mas esse não é o objectivo”.
Índia: Capital Mundial de Inferência
Enquanto muitos governos falam sobre supercomputadores para treinar modelos avançados, Singh aponta para outro desafio, que é manter a IA a funcionar para milhões de utilizadores.
“A Índia tem potencial para se tornar a capital mundial de inferência”, disse ele, acrescentando que a Índia pode se tornar um importante centro para cargas de trabalho de IA. A aprendizagem constrói modelos, enquanto a inferência os executa em escala.
No entanto, a escala de computação necessária para executar serviços de IA a nível populacional é enorme. Como parte da missão IndiaAI liderada por Singh, a Índia tem atualmente pouco mais de 38.000 GPUs disponíveis a preços subsidiados para startups, pesquisadores e estudantes. Segundo ele, isso está longe de ser suficiente.
Cerca de 40.000 GPUs serão suficientes? “Para um país como o nosso, se concluirmos, posso precisar de pelo menos 100 mil, 200 mil”, disse ele sobre a capacidade necessária à medida que o uso aumenta. “Para um país do nosso tamanho, mesmo um milhão não será suficiente se todos começarem a usá-lo.”
O Ministro de Eletrônica e Tecnologia da Informação, Ashwini Vaishno, disse recentemente que a segunda fase da missão de IA da Índia será anunciada em cerca de cinco meses, acrescentando que o governo também anunciará adições às atuais 38.000 GPUs na cúpula.
Singh disse que as recentes medidas políticas, incluindo incentivos fiscais para centros de dados, deverão encorajar mais investimentos globais na Índia.
Apresentando o orçamento para 2026-27 em 1º de fevereiro, a ministra das Finanças, Nirmala Sitharaman, disse que as empresas estrangeiras que atendem clientes globais de nuvem por meio de data centers indianos teriam uma isenção fiscal até 2047, permitindo que hiperscaladores como Google, Amazon e Microsoft canalizassem negócios no exterior da Índia sem ter sua renda global tributada aqui.
Num briefing pós-orçamento, o Ministro da Tecnologia da Informação, Ashwini Vaishnau, disse que a Índia já garantiu cerca de 90 mil milhões de dólares em investimentos em IA e centros de dados, com 70 mil milhões de dólares já investidos e projectados para aumentar para 200 mil milhões de dólares à medida que mais compromissos chegarem.
Singh concordou que a redução fiscal representaria um impulso ao investimento em data centers. “A indústria global já está olhando para a Índia como um grande centro de dados… dada a força de trabalho que temos, dado o nosso talento, muitas cargas de trabalho de IA virão para… empresas indianas, startups indianas”, disse Singh.
A Índia tem como alvo mais signatários do que a cimeira francesa
A Índia sediará a cúpula de 16 a 20 de fevereiro no Bharat Mandapam, em Nova Delhi, com a expectativa de participação de mais de 100 mil pessoas. Espera-se que participem cerca de 20 chefes de estado, 100 representantes governamentais e mais de 100 líderes mundiais de IA.
Ele descreveu o evento como maior do que as anteriores cimeiras globais sobre IA em termos de âmbito e número de participantes, e a agenda foi moldada através de consultas com a indústria, o meio académico, os governos e a sociedade civil. Mesmo durante a entrevista de HT, os funcionários estavam ocupados com assuntos urgentes enquanto uma fila de visitantes esperava do lado de fora da sua sala, um lembrete de que a cimeira estava a poucos dias de distância e os preparativos ainda estavam em pleno andamento.
Embora Singh se tenha recusado a divulgar os resultados da cimeira, insistindo repetidamente que os anúncios seriam guardados para o evento em si, ele disse que havia sete grupos de trabalho internacionais a finalizar “resultados muito tangíveis”.
A Índia procura o mais amplo apoio para a declaração da cimeira, esperando superar a reunião francesa do ano passado, onde 58 países se inscreveram, apesar de os EUA e o Reino Unido terem ficado de fora. Em comparação, apenas 11 países apoiaram a Declaração de Seul e 28 a assinaram em Bletchley Park. As negociações sobre a declaração conjunta ainda estão em curso.
“Esperamos que todos assinem”, disse ele, acrescentando que o objetivo é “maior do que qualquer outro lugar”.
Questionado sobre se a falta de assinaturas dos EUA e do Reino Unido poderia minar a credibilidade da cimeira indiana, Singh rejeitou as preocupações e apresentou uma nota optimista. “O copo está meio cheio ou meio vazio? Por que deveríamos ser pessimistas?” disse ele, acrescentando que o seu foco não estava em quem poderia ficar, mas em “trabalhar com diferentes países” e resolver os seus problemas para chegar a uma declaração “aceitável para a maioria dos países”.
Singh reconheceu que na corrida global pela inteligência artificial, os EUA e a China continuam à frente, enquanto a Índia está em terceiro. De acordo com Singh, a Índia preencherá a lacuna: “…fornecendo mais investimentos em P&D, investindo mais, fornecendo GPUs, construindo uma plataforma de coleta de dados, financiando modelos básicos, apoiando projetos de IA. Temos a capacidade não apenas de recuperar o atraso, mas de dar um salto”.
