Centenas de milhares de residências e empresas ficaram sem energia um dia depois que a maior tempestade de inverno atingiu os Estados Unidos, e mais cortes de energia surgiram em meio a temperaturas sufocantes. Uma estimativa inicial sugeria que a tempestade poderia resultar em perdas económicas totais de 24 mil milhões de dólares.
Mas uma nova análise da RMI, uma organização sem fins lucrativos de energia limpa, sugere que os métodos actuais para calcular os danos causados por cortes de energia significam que provavelmente estaremos a calcular mal o seu impacto – e o de tempestades semelhantes – de forma significativa.
O relatório concluiu que as atuais métricas de seguros se concentram muito pouco nos danos físicos à propriedade, ignorando as “perdas compostas não lineares” que ocorrem quando a rede está desligada, como a deterioração de alimentos e medicamentos, bem como as perturbações nos transportes que podem estender-se para além da área de interrupção. As ferramentas tradicionais de estimativa, como o valor da carga perdida (VoLL), não conseguem captar a realidade de várias horas de apagão além de uma janela de tempo especificada ou de uma geografia estreita, dizem os autores.
“Os métodos que analisam especificamente os dados de cortes de energia baseiam-se frequentemente em dados de inquéritos realizados num momento específico após as tempestades e muitas vezes subestimam os impactos que ocorreram em todo o sistema”, disse a co-autora Elizabeth Harnett, especialista em investigação e impacto no Centro de Finanças Ligadas ao Clima da RMI.
A lacuna pode ser enorme: após os furacões Sandy e Harvey, um estudo concluiu que as perdas por interrupções de negócios foram 800% a 900% superiores às perdas imobiliárias. Mesmo que as intervenções comerciais acrescentem apenas 30% a 50% aos totais directos, observam os autores do RMI, isso significaria pelo menos mais 35 mil milhões de dólares anuais que não são captados nos cálculos de perdas por catástrofes dos EUA.
Os autores do RMI propõem duas outras ferramentas baseadas em VoLL, mas com modificações. Um deles, desenvolvido pelo Laboratório Nacional Lawrence Berkeley (LBNL), analisa os custos de emissões por classe de cliente – como residencial, comercial e industrial – e é adequado para estimar eventos locais e de curto prazo. Outro, desenvolvido pelo LBNL e pela Universidade do Sul da Califórnia, combina dados de inquéritos comportamentais com um modelo informático para avaliar impactos “assimétricos” em toda a economia, tais como despejos, perturbações na cadeia de abastecimento e custos de recuperação.
Os autores também apontam para a necessidade de desenvolver métodos novos e prospectivos para depender menos de dados históricos e de respostas a inquéritos.
Os custos do clima de inverno estão aumentando nos Estados Unidos: as perdas anuais seguradas decorrentes de tempestades de inverno de 2021 a 2025 foram em média de US$ 7 bilhões, mais que o triplo da média de 2011 a 2020, de acordo com a resseguradora Swiss Re. Finalmente, a confusão do apagão é uma falha na determinação correcta do preço – pode impedir o investimento.
“Se quisermos endurecer ou reforçar os telhados contra este tipo de tempestades, ou melhorar a resiliência dos transportes, se conseguirmos atribuir um preço mais elevado ao impacto, é mais provável que seja investido a nível individual, a nível comunitário, mas também pelos governos locais”, disse Harnett.
Kaufman escreve para Bloomberg.
