Ford a révélé que l’embauche de centaines d’ingénieurs expérimentés après avoir découvert l’intelligence artificielle (IA) ne suffit pas à elle seule à améliorer la qualité des véhicules.
Selon Bloomberg, le constructeur automobile américain a déclaré avoir embauché 350 ingénieurs chevronnés au cours des trois dernières années – dont beaucoup d’anciens employés de Ford et spécialistes des fournisseurs – pour aider à résoudre des problèmes de qualité de longue date qui ont coûté à l’entreprise des milliards de dollars en réclamations au titre de la garantie et en rappels.
Au lieu de remplacer le personnel expérimenté, Ford affirme que l’IA travaille désormais avec eux et que les ingénieurs qui reviennent aident à recycler les jeunes employés grâce au système qualité automatisé de l’entreprise.
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“L’intelligence artificielle est un outil formidable, mais ce sont uniquement les informations que vous utilisez pour la former”, a déclaré aux journalistes Charles Poon, vice-président de l’ingénierie matérielle des véhicules de Ford.
“Plus que l’année précédente, nous n’y prêtons pas attention car nous avons besoin de l’expérience de nos ingénieurs les plus compétents qui nous ont accompagnés tout au long de nombreux cycles de produits”.
Kumar Galhotra, directeur de l’exploitation de Ford, a déclaré que l’entreprise s’appuyait sur un système qualité automatisé.
“Nous nous appuyons davantage sur des systèmes de qualité automatisés et nous n’obtenons pas les résultats souhaités”, a-t-il déclaré.
“Nous faisons revenir des spécialistes techniques… ils recherchent les points de défaillance avant que les pièces n’atteignent l’usine.”
Selon M. Poon, Ford pensait initialement qu’il suffirait de répondre aux exigences techniques du système d’IA pour produire un véhicule de haute qualité.
“Notre erreur a été de penser qu’en introduisant simplement l’intelligence artificielle et en répondant aux exigences de conception que nous avions, nous obtiendrions un produit de haute qualité”, a-t-il déclaré.
Au lieu de cela, Ford a constaté que ces systèmes manquaient de décennies de connaissances pratiques accumulées par des ingénieurs expérimentés, ce qui a incité l’entreprise à les faire revenir pour former le personnel aux outils d’IA.
Le PDG de Ford, Jim Farley, a déclaré que cette qualité améliorée avait réduit les coûts de garantie et de rappel, contribuant ainsi à des économies de « centaines et centaines de millions de dollars », alors que Ford vise 1 milliard de dollars américains (1,45 milliard de dollars australiens) de réductions de coûts cette année.
Malgré les améliorations, Ford reste la voiture la plus rappelée aux États-Unis. Cependant, M. Galhotra a décrit les rappels comme des « indicateurs retardés » et a déclaré que la société s’attend à ce qu’ils diminuent à mesure que de nouveaux véhicules conçus selon un processus de qualité révisé entrent sur le marché.
Cette reconnaissance est remarquable car Ford est l’un des constructeurs automobiles qui déploie de manière agressive l’IA dans ses opérations de fabrication. L’année dernière, l’entreprise a annoncé avoir déployé environ 900 caméras basées sur l’IA dans ses usines pour identifier les défauts de production et réduire les ruptures d’approvisionnement.
M. Farley a également prédit que l’IA remplacerait de nombreux emplois de col blanc, mais l’expérience récente de Ford montre que les compétences humaines restent essentielles lors de la construction de véhicules fiables.
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