A Inteligência Geral Artificial (AGI) pode aparecer apenas dentro de cinco a oito anos, e isso significa o que o CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, chamou de momento limite para a inteligência artificial (IA).
AGI prevê um sistema de inteligência artificial que exibe todas as habilidades cognitivas humanas, incluindo criatividade e planejamento de longo prazo.
“Estamos no limiar em que a inteligência artificial geral (AGI) está no horizonte, talvez nos próximos cinco a oito anos”, disse Hassabis na Cúpula de Impacto da IA na Índia. “…Portanto, esta cúpula chega em um momento crítico em que começamos a ver sistemas de agentes de IA mais autônomos, muito mais poderosos. Acho que estamos vendo o início do que esses sistemas podem fazer.”
Hassabis disse que embora os modelos de IA atuais sejam muito impressionantes, eles ainda apresentam muitas deficiências, como a falta de consistência entre as diferentes tarefas que poderiam ser obtidas a partir de um sistema comum.
“Um dos maiores problemas é a consistência. Os sistemas modernos são como a inteligência numa caixa. São muito bons em algumas coisas, mas muito maus noutras, incluindo eles próprios. Por exemplo, os sistemas modernos podem ganhar medalhas de ouro nas Olimpíadas Internacionais de Matemática, mas podem por vezes cometer erros em matemática básica se fizerem uma pergunta de uma determinada forma. Um verdadeiro sistema de inteligência geral não deveria ter este tipo de rigidez”, disse ele. ele, falando com Balaraman Ravindran, chefe do departamento de dados e inteligência artificial do Instituto Indiano de Tecnologia em Madras.
Hassabis disse que os sistemas de IA ainda carecem de aprendizado contínuo e da capacidade de continuar aprendendo após a implantação. Ele acrescentou que os modelos atuais treinam e depois efetivamente “congelam” em vez de aprender online com base na experiência, adaptando-se ao contexto ou personalizando tarefas em tempo real. Hassabis disse que embora os sistemas existentes possam planear a curto prazo, eles lutam com o planeamento coerente e de longo prazo que as pessoas fazem ao longo dos anos.
Hassabis disse que a inteligência artificial será a “ferramenta definitiva” para a descoberta, inaugurando uma nova era de ouro do progresso científico. Durante a próxima década, ele espera que os sistemas de IA funcionem cada vez mais como ferramentas de investigação, realizando grandes avanços interdisciplinares e mudando a ciência.
“Acho que vamos entrar, provavelmente nos próximos 10 anos, numa nova era de ouro para a descoberta científica, quase um novo renascimento do uso de ferramentas incríveis como o AlphaFold. Mas espero que este seja o primeiro de muitos que podem acelerar enormemente a nossa investigação e descoberta científica em quase todas as áreas temáticas”, disse Hassabis.
A próxima fronteira, disse ele, serão sistemas muito mais autónomos, potencialmente operando como cientistas ou mesmo a nível de pós-graduação. Hassabis alertou que tais oportunidades ainda estão a mais de uma década de distância.
Hassabis, que partilhou o Prémio Nobel de Química de 2024 com John Jumper pelo seu trabalho na previsão da estrutura de proteínas utilizando inteligência artificial, descreveu a IA como ilimitada e eficaz para todos, observando tanto novos desafios como enormes oportunidades, especialmente para o Sul Global. Ele disse que países como a Índia poderiam obter um acesso sem precedentes a ferramentas de inteligência artificial de ponta e que os jovens seriam capazes de controlá-las, tal como fizeram no início da era da informática.
Hassabis refletiu tanto a escala de envolvimento como a rápida evolução da indústria. “É ótimo ver a incrível participação do país e o interesse em IA. Quando lançamos o DeepMind em 2010, parece que foi há apenas 16 anos, é quase uma vida inteira em termos de IA. Naquela época, quase ninguém estava trabalhando em IA. Por isso, tem sido incrível ver o progresso que fizemos em apenas uma década.”
