Nota do Editor: Este é o AI Impact, o boletim informativo semanal da Newsweek. Exploramos como os líderes empresariais estão liberando valor verdadeiro por meio da inteligência artificial.
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principal agência de inteligência
A versatilidade é estruturada.
CEO da Rivian Scaringe RJ Demorou anos de repensar silenciosamente. Como a tecnologia de veículos sem motorista deve ser criada? E em uma conversa recente com Eileen Falkenberg-Hull– Semana de notícias Editor automotivo sênior Ele fala sobre como Rivian desenvolveu um sistema de IA ponta a ponta com autoaperfeiçoamento. Ele foi projetado para ser dimensionado com modelos de veículos.
A plataforma foi desenvolvida principalmente de forma furtiva. Abrange hardware, percepção e um grande modelo básico que pode ser continuamente atualizado por meio de software. É uma abordagem que reflete o foco da Rivian no controle da arquitetura a longo prazo. em vez de um roteiro orientado principalmente por lançamentos incrementais de recursos.
O que destaca os avanços da Rivian não é apenas a tecnologia em si. Mas também revela como a IA está a transformar a economia da inovação. A IA comprime ciclos de desenvolvimento e recompensa arquiteturas que podem evoluir continuamente. Isso evita anos de redefinições de produtos que ainda determinam em grande parte a direção da indústria automobilística.
Startups desenhadas para esse ambiente podem adquirir talentos diferenciados. Atribua novas funções com mais fluidez e faça apostas sustentáveis sem o peso operacional que ainda impede muitos operadores históricos do setor.
Para os fortes Essas restrições operacionais resultam muitas vezes em tomadas de decisões mais lentas e em modelos de I&D adaptados a um mundo que já não existe.
Isto ajuda a explicar porque é que a colaboração se tornou uma característica definidora da transformação da IA, num caso em que a IBM mostrou como é a reinvenção interna quando os líderes se comprometem a reinventá-la a partir de dentro. (Novo design de processos de trabalho treinando novos funcionários e incorporando IA em todo o negócio) relacionamentos Volkswagen-Rivian Enfatiza uma resposta diferente: acesso externo à mobilidade que não pode ser facilmente recriado dentro de estruturas tradicionais.
para a Volkswagen A mudança ocorre após anos de esforços para centralizar o desenvolvimento de software através da unidade CARIAD, um esforço que ressalta o quão difícil é para as organizações tradicionais se atualizarem.
Na era da IA, a flexibilidade não é apenas uma virtude cultural. Mas também é uma vantagem estrutural. E, como deixam claro os pontos de vista de Scaringe, as empresas mais bem posicionadas para evoluir rapidamente são muitas vezes as menos sobrecarregadas pela forma como a inovação funciona.
Você pode assistir à entrevista e ler mais aqui: A Volkswagen não terá os carros autônomos e a tecnologia de IA de Rivian
Prêmios e Cúpula de Impacto de IA
no Semana de notícias O AI Impact Awards se esforça para identificar e reconhecer soluções de IA inovadoras e exclusivas. o que ajuda a resolver problemas de negócios importantes em vários grupos industriais ou a aumentar significativamente a capacidade. A aceitação não vem do pensamento. em vez disso, provém de um impacto mensurável nas operações comerciais.
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Injete imediatamente
“AGI (inteligência artificial geral) está muito mais longe do que você pensa. Considerando o investimento de US$ 90 bilhões da Meta, os compromissos de quase trilhões de dólares da OpenAI, você pensaria que ela está ao virar da esquina. O vencedor leva tudo, mas não é. Modelos de linguagem massiva são treinados em uma parte significativa da Internet. Isso inclui todos os livros e materiais digitais aos quais eles têm acesso. Cada nova geração custa US$ 100 milhões ou mais em computação e chips Nvidia caros, mas tudo é treinado em conjunto, um cérebro que aprende tudo, mas fica congelado no tempo. O tempo é uma das principais razões pelas quais o AGI não aprende continuamente.
Isso significa que a IA é perfeita para generalizar. comparação Peneirar grandes quantidades de dados para obter insights, mas na verdade não é tão criativo. É correspondência de padrões. Quer uma versão do PacMac com gráficos diferentes? Fácil. Quer diagnosticar uma doença rara? Sólido. Invente um motor de dobra para viagens espaciais usando leis conhecidas da física. Mas foi montado de uma forma que ninguém jamais tinha visto antes. É quase impossível para a IA.”
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Execute o registro
Por Adam Mills
Os registros clínicos desempenham um papel importante na segurança do paciente. Mas o trabalho necessário para mantê-lo tem sido dominado pelo trabalho manual. Para um sistema de saúde que participa no Programa Nacional de Melhoria da Qualidade Cirúrgica (NSQIP), o fardo atingiu o ponto de ruptura. Processar aproximadamente 22 mil pacientes por ano exige dos médicos mais de 11 mil horas de carga de trabalho. Brent DoverO CEO da Carta Healthcare descreveu isso como “insustentável”.
Para lidar com esse estresse, o sistema usa a plataforma Lighthouse da Carta Healthcare, que Dover chama de “plataforma de inteligência híbrida que combina a velocidade e precisão da IA com experiência clínica”.
A adoção antecipada requer cautela. “Um resumidor experiente é curioso. Ele verifica cada sugestão automática”, disse ele. A confiança aumenta quando o sistema revela detalhes que até mesmo revisores experientes podem perder. “O farol não substitui a minha decisão. Mas melhorou a minha tomada de decisão”, disse um finalista à equipa.
O impacto da operação foi imediato. Tempo médio de extração por caixa “Quase reduzido pela metade. Isso economiza até 6.000 horas de trabalho por ano”, disse Dover, enquanto a qualidade permanece a mesma. A equipe mantém consistentemente “99% de confiabilidade entre avaliadores”. Enfatiza que o aumento da eficiência não ocorre às custas da precisão.
Ao alterar o resumo de “caçadores de dados” para “ferramentas de inspeção de dados”, o sistema mostra como a IA pode reduzir a carga administrativa. mantendo o julgamento clínico no centro da melhoria da qualidade.
Janela de contexto
■ Os pesquisadores da Cleveland Clinic usam análises baseadas em IA para ajudar a tratar o diabetes tipo 2, identificando caminhos de tratamento personalizados. Isto mostra como a aprendizagem automática pode expandir o tratamento para além de abordagens com muitos medicamentos, como o GLP-1 –Semana de notícias–
■ A Coreia do Sul exigirá que todos os anúncios gerados por IA sejam claramente rotulados a partir de 2026, uma medida destinada a proteger os consumidores de conteúdos falsos ou enganosos. ao mesmo tempo que equilibra a inovação e a supervisão regulamentar.AP Notícias–
■ OpenAI lança GPT-5.2, seu modelo mais capaz para cargas de trabalho de IA profissionais e de longo prazo. A empresa afirma que o GPT-5.2 oferece uma razão melhor para isso. Melhor manuseio de entradas longas e ferramentas aprimoradas de codificação e produtividade –OpenAI–
■ Apesar do hype Mas muitas empresas ainda estão lutando para transformar a IA em lucro e valor mensuráveis. Inquéritos da Forrester e do BCG mostram que apenas uma pequena fracção de empresas reporta aumentos acentuados nos lucros. Isto resulta numa recalibração das expectativas em relação à implementação.Agência de notícias Reuters–
■ Matt Garman, CEO da AWS, enfatiza que a IA deve complementar os desenvolvedores em vez de substituí-los. e detalha a estratégia de IA focada na empresa da AWS em torno de modelos personalizáveis e integrações de dados –Com fio–
■ As montadoras usam simulações alimentadas por IA juntamente com testes tradicionais em túnel de vento para projetar carros que possam lidar com condições extremas. Isso mostra que as ferramentas digitais apoiam. Como não é um substituto para a engenharia do mundo real?Semana de notícias–
Protocolo de transferência
Denis CômodaO ex-CEO da Slack e executivo sênior da Salesforce foi nomeado Diretor de Receitas da OpenAI, com a tarefa de expandir suas operações comerciais globais. e acelerar a adoção de modelos e ferramentas de IA no nível empresarial.
Amin Wahdatexecutivo e vice-presidente de longa data do Google, foi promovido a diretor de tecnologia para infraestrutura de IA, liderando esforços para dimensionar o núcleo de computação global. É a base dos modelos de IA mais avançados da empresa.
Anthony Ensor-DeMeoEx-executivo sênior de tecnologia com experiência em liderança de plataformas digitais. Nomeado CEO da Mozilla Corporation, liderando um novo foco no desenvolvimento responsável de IA, juntamente com uma estratégia de produto que coloca a privacidade em primeiro lugar
Theodore “Ted” Tanner Jr.Ex-diretor de tecnologia e estratégia da BigBear.ai, ele foi nomeado diretor de tecnologia da Leidos, acelerando a adoção de IA de software de missão crítica. e as soluções cibernéticas e quânticas da empresa. como parte da equipe de liderança em tecnologia
Marshall ChapinAnteriormente, os executivos de tecnologia concentravam-se em sistemas energéticos avançados. Nomeado CEO da GridAI, liderando o desenvolvimento de uma plataforma de otimização de rede e gerenciamento de energia alimentada por IA para operadores de data centers em hiperescala.
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momento mágico
“Na minha casa, no fim de semana passado, instalei uma nova câmera para poder ver quem estava vindo para minha casa… placa – sem reconhecimento facial, por exemplo, se um carro passou. Ela pode identificar a placa e registrá-la… Eu fiz tudo, sim, na verdade não demorou tanto. Não posso receber 100 por cento de crédito pela criação de cada pedacinho desse código, mas ele conecta as peças… Tudo o que comprei, cada peça, cada peça de tecnologia foi completamente construída nos Estados Unidos para garantir minhas fotos. não voei para algum lugar fora deste país. Nem sequer saiu da minha rede. Então, isso mantém minha família segura, eu adoro isso, mas é apenas uma maneira de me envolver e aprender.
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