Um diploma de engenharia de software em Stanford era o bilhete dourado. Recém-formados dizem que a inteligência artificial foi reduzida a bronze.
Os estudantes de elite ficam surpresos com a falta de ofertas de emprego quando terminam os estudos naquela que é frequentemente considerada a melhor universidade dos Estados Unidos.
Quando eram novos, o ChatGPT ainda não havia sido lançado para o mundo. Hoje, a IA pode codificar melhor do que a maioria dos humanos.
As empresas de alta tecnologia não precisam apenas de recém-formados.
“Os graduados em ciência da computação de Stanford lutam para encontrar empregos iniciais nas marcas de tecnologia mais populares”, disse John Lefferdt, professor associado de bioengenharia na Universidade de Stanford. “Eu acho que é uma loucura.”
Embora o rápido desenvolvimento da IA generativa tenha tornado as capacidades de codificação mais lucrativas para engenheiros experientes, elas também corroeram as perspectivas de emprego dos engenheiros de software em início de carreira.
Os estudantes de Stanford descrevem um mercado de trabalho precário, onde apenas uma pequena fração dos graduados – aqueles considerados “engenheiros falidos” que já têm currículos enormes para construir produtos e fazer pesquisas – consegue alguns empregos decentes, deixando todos os outros lutando por sobras.
“É definitivamente uma situação muito assustadora no campus”, disse um recém-formado em ciência da computação que não quis ser identificado. As pessoas que procuram emprego estão sob muito estresse e é muito difícil para elas conseguirem realmente conseguir um emprego.
Os tremores estão sendo sentidos em faculdades de toda a Califórnia, incluindo UC Berkeley, USC e outras. A procura de emprego foi mais difícil para aqueles com menos diplomas válidos.
Elul Akgel se formou na Loyola Marymount University no ano passado em ciência da computação. Ela não recebeu ofertas, então foi para a Turquia e inicialmente ganhou alguma experiência. Em maio, ela voltou para a América e, ainda assim, foi “perdida” por centenas de empregadores.
“A indústria da programação cresceu tremendamente”, disse Ekgel.
A competição mais importante de engenheiros está se fortalecendo a cada dia. Quando o ChatGPT foi lançado em 2022, ele só podia criptografar 30 segundos por vez. Os agentes de IA de hoje podem codificar horas e execute a programação básica com mais rapidez e menos erros.
Os dados sugerem que, embora startups de IA como OpenAI e Anthropic estejam contratando mais pessoas, isso não está quebrando a curva de contratações em outros lugares. As contratações para grupos específicos, como desenvolvedores de software em início de carreira com idades entre 22 e 25 anos, caíram quase 20% em relação ao pico no final de 2022. O estudo de Stanford.
Não foram apenas os engenheiros de software, mas também os trabalhos de atendimento ao cliente e de contabilidade que ficaram mais expostos à concorrência da IA. O estudo de Stanford estimado Dito isto, as contratações iniciais para empregos expostos à IA caíram 13% em comparação com empregos menos expostos, como enfermagem.
Na área de Los Angeles, outro estudo estimou que cerca de 200 mil empregos foram expostos. Cerca de 40% das tarefas executadas por funcionários de call centers, gerentes e especialistas em finanças pessoais poderiam ser automatizadas por IA, segundo um deles. Índice de exposição de IA Criado pelo construtor de currículo MyPerfectResume.
Muitas startups e titãs de tecnologia não têm vergonha de anunciar que estão reduzindo os planos de contratação porque a IA lhes permite fazer mais programação com menos pessoas.
O CEO da Anthropic, Dario Amudi, disse que 70% a 90% do código de alguns produtos de sua empresa é escrito pela IA de sua empresa, chamada Cloud. Em maio, ele previu que as capacidades da IA continuariam a crescer até um futuro próximo 50% Todos os empregos básicos de colarinho branco podem desaparecer dentro de cinco anos.
Um sentimento comum dos gestores de contratação é que, onde antes precisavam de dez engenheiros, agora só precisam de “dois engenheiros qualificados e um daqueles agentes baseados em LLM”, o que pode ser benéfico, disse Nenad Medvedovic, professor de ciência da computação na Universidade do Sul da Califórnia.
“Não precisamos de mais jovens desenvolvedores”, disse Omar Awadullah, CEO da Victara, startup de IA com sede em Palo Alto. “A IA agora pode codificar melhor do que o desenvolvedor júnior médio vindo de escolas de elite.”
É verdade que a IA ainda está longe de fazer com que os engenheiros de software desapareçam. À medida que a IA lida com tarefas estruturadas e repetitivas, os trabalhos dos engenheiros humanos estão a mudar para a supervisão.
As IAs de hoje são poderosas, mas “o poço“, o que significa que eles podem melhorar alguns problemas matemáticos, mas ainda assim falham nos testes lógicos básicos e não são consistentes. um estudar descobriram que desenvolvedores experientes de ferramentas de IA eram 19% mais lentos no trabalho, porque gastavam mais tempo revisando códigos e corrigindo erros.
John David N. Dionisio, professor de ciência da computação na LMU, disse que os alunos devem se concentrar em aprender como gerenciar e verificar o trabalho da IA, bem como ganhar experiência trabalhando com ela.
Estudantes de Stanford dizem que chegaram ao mercado de trabalho e encontraram uma brecha no caminho; Engenheiros qualificados em IA podem encontrar empregos, mas faltam empregos básicos e tradicionais em ciência da computação.
Ao ficarem chocados com essa velocidade incrível, alguns alunos rebaixam seus padrões e ingressam em empresas que antes não consideravam. Alguns estão criando suas próprias startups. Um grande grupo de graduados desiludidos decide continuar seus estudos para melhorar seus currículos e agregar as habilidades necessárias para competir com a IA.
“Se você observar o número de matrículas nos últimos dois anos, verá que eles dispararam para pessoas que desejam fazer um mestrado no quinto ano”, disse o graduado de Stanford. “É mais um ano, mais uma rodada de recrutamento. Eu diria que metade dos meus amigos ainda está no campus fazendo mestrado do quinto ano.”
Após uma busca de quatro meses, Akgel, formado pela LMU, finalmente conseguiu um emprego como diretor técnico em uma consultoria de software em Los Angeles. Em seu novo trabalho, ele usa ferramentas de codificação de IA, mas sente que precisa fazer o trabalho de três desenvolvedores.
As universidades e os estudantes devem repensar os seus currículos e especializações para garantir que os seus estudos de quatro anos os preparam para um mundo com IA.
“É uma mudança dramática em relação a três anos atrás, quando todos os meus alunos de graduação encontraram ótimos empregos em empresas ao nosso redor”, disse Lefferdt, de Stanford. “Isso mudou.”
