Quando os futuros estudantes do Caltech solicitaram admissão antecipada neste outono, alguns enfrentaram uma etapa nova e tecnologicamente avançada no processo de seleção na universidade de maior prestígio do país.
Alunos do ensino médio que enviaram projetos de pesquisa apareceram em vídeo e foram entrevistados por uma voz alimentada por inteligência artificial que lhes fazia perguntas sobre seus trabalhos e experimentos, semelhante a uma defesa de tese. As trocas gravadas em vídeo foram então revisadas por humanos – professores e funcionários de admissões – que também avaliaram resultados de testes, transcrições e declarações pessoais.
Os alunos que se inscrevem na faculdade sabem que não podem – ou pelo menos não deveriam – usar IA para escrever suas redações de admissão à faculdade. Portanto, pode ser uma surpresa que algumas escolas estejam usando inteligência artificial para lê-los e incorporar IA em seus processos de admissão para conduzir entrevistas e detectar inscrições falsas que tentam roubar dinheiro de ajuda financeira.
Em alguns casos, as faculdades estão discretamente a incluir a IA no seu trabalho de avaliação, enquanto outras estão a alardear o potencial da tecnologia para acelerar a análise das suas aplicações, reduzir o tempo de processamento e executar certas tarefas melhor do que os humanos.
“Queríamos trazer a voz do aluno de volta às aplicações”, disse Ashley M. Pauly, diretora de cursos de graduação da Caltech, onde VIVA, uma tecnologia assistida por IA desenvolvida por uma empresa chamada InitialView, ajudou cerca de 10% dos candidatos finais.
“Pode parecer estranho usar IA para obter uma voz humana, mas penso nisso como uma forma de trazer mais autenticidade à capa”, disse Pali, cuja universidade planeja expandir o uso de IA nas admissões até 2026.
As faculdades enfatizam que não dependem da IA para tomar decisões de admissão, mas sim para analisar componentes de candidaturas, desde projetos de investigação a cartas, bem como para eliminar tarefas de introdução de dados.
“Você pode reivindicar intelectualmente esta pesquisa? Existe algum nível de entusiasmo em torno do seu projeto? Esse entusiasmo é importante para nós”, disse Pali sobre o bot de entrevistas de IA da Caltech.
Uma tendência crescente
Virginia Tech lançou um leitor de ensaios com tecnologia de IA no outono. A faculdade espera notificar os alunos sobre as decisões de admissão no final de janeiro, um mês antes do normal, já que a ferramenta ajuda a classificar dezenas de milhares de inscrições.
“Os humanos ficam cansados; alguns dias são melhores que outros. A IA não se cansa. Ela não ri. Não tem um dia ruim. A IA é estável”, diz Juan Espinoza, vice-reitor de gerenciamento de matrículas da Virginia Tech.
O uso generalizado de IA é difícil de medir porque é muito novo, disse Ruby Bhattacharya, presidente do comitê de práticas de admissão da ASN nacional. Para aconselhamento sobre admissão em faculdades. A NACAC atualizou suas diretrizes éticas no outono para adicionar uma seção sobre inteligência artificial. Pede às faculdades que garantam que a abordagem que utilizam é “consistente com os nossos valores partilhados de transparência, integridade, justiça e respeito pela dignidade dos estudantes”.
Alguns dos campi mais populares da Califórnia, incluindo UCs e USC, não usam IA para recrutar candidatos e usam apenas leitores humanos e equipe de admissão.
“Não acho que seja tão claro quanto dizer que o uso da IA nas admissões em faculdades é bom ou ruim de qualquer forma geral”, disse Gary Clark, vice-presidente associado de gerenciamento de matrículas da UCLA. “Tem um papel a desempenhar, e esse papel pode evoluir no futuro, mas, para nós, em termos de análise de candidaturas e do processo de seleção, mantivemo-lo muito rígido e focado no processo humano”.
Algumas escolas estão falhando
A Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill enfrentou reações adversas de candidatos, pais e alunos depois que seu jornal estudantil, o Daily Tar Heel, informou em janeiro que a escola estava usando IA para avaliar a gramática e o estilo de redação das redações dos candidatos.
A universidade não quis comentar e apontou para o seu site de admissões, que atualizou após as críticas. “A UNC usa programas de IA para fornecer pontos de dados sobre as redações de aplicação comum dos alunos e seus históricos escolares”, diz o site. Cada aplicação é “avaliada de forma abrangente por avaliadores de aplicação humanos extensivamente treinados”.
Na Virginia Tech, Espinoza disse que várias faculdades o contataram interessadas na nova tecnologia, mas cautelosas com a reação. “A atitude de muitos colegas é: ‘Você toca no assunto, nós observamos você e veremos como todos reagem'”, disse ele.
Ele insistiu que o leitor de IA, que sua escola passou três anos desenvolvendo, só é usado para verificar pontuações de redações de leitores humanos.
No outono, cada uma das quatro redações de resposta curta dos candidatos à Virginia Tech foi lida e avaliada por duas pessoas. No novo sistema, um desses leitores é um modelo de IA, que é treinado nas redações e nas rubricas de pontuação dos candidatos anteriores, disse Espinoza.
Uma segunda pessoa intervirá se a IA e o leitor humano discordarem em mais de dois pontos em uma escala de pontuação de 12 pontos.
Como muitas faculdades, a Virginia Tech viu um grande aumento nas inscrições desde que tornou os SATs opcionais. No ano passado, recebeu 57.622 inscrições para sua turma de calouros de 7.000 alunos. Mesmo com um público leitor de 200 artigos, a escola tem lutado para se manter atualizada e se informar cada vez mais aos alunos.
A ferramenta de IA pode digitalizar cerca de 250.000 artigos em uma hora, em comparação com um leitor humano que lê em média dois minutos por artigo. Com base no conjunto de aplicativos do ano passado, “economizamos pelo menos 8.000 horas”, disse Espinoza.
A Georgia Tech está desenvolvendo uma ferramenta de IA para revisar o histórico escolar dos alunos transferidos, substituindo a necessidade de a equipe inserir manualmente cada curso em um banco de dados.
“É outra camada de atraso, estresse e erros inevitáveis. A IA vai acabar com isso, e estou muito entusiasmado”, disse Richard Clarke, diretor executivo do Acesso Estratégico do Aluno da escola. A escola espera expandir em breve o serviço para todos os níveis do ensino médio.
A Georgia Tech também está testando ferramentas de IA para outros usos, incluindo uma para identificar estudantes de baixa renda que são elegíveis para auxílio federal Pell, mas podem não perceber isso.
Na Califórnia, onde as faculdades comunitárias enfrentaram um ataque violento de aplicações fraudulentas que roubam dólares de ajudas federais e estaduais, os administradores estão usando a IA para combater a fraude.
O problema surgiu desde a pandemia da COVID-19, quando os estudos online se tornaram mais populares. No ano passado, as faculdades comunitárias estaduais tiveram 1,2 milhão de candidatos fraudulentos, roubando quase US$ 8,4 milhões e mais de US$ 2,7 milhões em ajudas federais e estaduais, respectivamente.
Os alunos do último ano do Golden West College, em Huntington Beach, usaram uma triagem manual para estudantes fraudulentos. Eles procuraram combinações incomuns de cursos, como polícia, dança e arte, como sinais de possível trapaça. Nos últimos anos, funcionários sobrecarregados passam de 20 a 30 horas por semana procurando produtos falsificados, disse a presidente Meredith Randall.
“Mas era inaceitável”, disse Randall.
Hoje, falsificações semelhantes podem ser sinalizadas usando IA desenvolvida por uma empresa chamada N2N Services, disse Claudia Lee, vice-presidente de serviços estudantis do Golden West College.
“A IA usa algoritmos baseados nos dados que fornecemos para procurar padrões e tendências nos dados que possam indicar fraude”, disse Lee.
O corpo docente fornece uma verificação final relatando alunos que não responderam ou não compareceram. Esforços semelhantes estão sendo feitos em todo o estado através do Gabinete do Chanceler das Faculdades Comunitárias da Califórnia. A IA também pode avaliar metadados para detectar possíveis fraudes, incluindo endereços IP, a proximidade de um candidato a uma faculdade com base em IP e se vários aplicativos vêm do mesmo computador.
“Somos um sistema de acesso aberto, por isso devemos sempre equilibrar a facilidade de inscrição e matrícula dos estudantes de direito com a proteção de recursos, vagas em sala de aula e dólares de ajuda financeira para aqueles que realmente precisam deles”, disse Jori Hedsell, que trabalha no gabinete do chanceler.
Nem todos, incluindo UCs, aceitam a tendência
Algumas das faculdades mais populares e prestigiadas da Califórnia até agora ignoraram a IA nas avaliações de admissão.
A USC, que recebeu 83.500 inscrições no semestre passado, tem dezenas de leitores em tempo integral que trabalham dezenas de milhares de horas para revisar notas, redações e outros elementos de inscrição.
Gloria Kaufman Hall na UCLA em 2025.
(Myung Jae Chun/Los Angeles Times)
Na UCLA, o campus mais aplicado do país, com mais de 145 mil candidatos do primeiro ano, um grupo de mais de 300 leitores gerencia a carga de trabalho. Cada aluno é avaliado duas vezes por dois indivíduos, normalmente conselheiros do ensino médio e conselheiros aposentados do ensino médio que são especialmente treinados.
“Acho que o processo humano do nosso lado precisa refletir o processo humano do outro lado”, disse Clark, diretor de admissões da UCLA.
Além das notas, ele disse: “Olhamos o que eles compartilham nas respostas às perguntas de percepção pessoal e as coisas que completaram ou às quais dedicaram seu tempo fora da sala de aula. Acho que especialmente aquelas coisas qualitativas realmente precisam de avaliação humana.”
Uma abordagem centrada no ser humano é igualmente importante na UC Merced, que tem visto o conjunto de candidatos que mais cresce em todo o sistema – quase 45% anualmente para mais de 51.000 inscrições no primeiro ano até 2024.
“Um aplicativo com revisão de um leitor humano pode fornecer uma experiência um tanto contextual sobre o que esse aluno é, o que ele tem oportunidades de fazer e o que está vivenciando no nível escolar de uma forma que não acho que possa ser facilmente generalizada usando alguns dados com IA”, disse o Diretor de Admissões da UC Merced, Dustin Noji.
Noji observou que, embora os leitores humanos tenham “falhas”, também existem preocupações com a tecnologia. “Ainda há preconceito em algumas coisas que os principais modelos de linguagem usam para revisar”, disse ele.
Os humanos também podem avançar de maneiras que as máquinas não conseguem, disse ele.
“Se precisarmos entrar em contato com um candidato que pode estar faltando alguma coisa na inscrição, mas pode ser aceitável, não sei se me sinto confortável em dar conselhos a uma máquina neste momento”.
Geeker escreve para a Associated Press.
