Os cuidados de saúde estão a mudar mais rapidamente do que a força de trabalho é treinada para os manter. inteligência artificial A pressão demográfica e a complexidade de todo o sistema estão a mudar o panorama dos cuidados de saúde. No entanto, ainda dependemos dos papéis profissionais, dos currículos e dos regulamentos do século XX. Os resultados são previsíveis: esgotamento, gargalos e sistemas incapazes de se adaptar.
Os cuidados de saúde funcionam hoje como um sistema adaptativo complexo – dinâmico, não linear e interdependente. Mas o nosso modelo de força de trabalho foi construído para a era de entradas e saídas previsíveis, semelhantes às das fábricas. Duas forças nos impedem de evoluir: Currículos escolares profissionais rígidos. e quadros regulamentares e sindicais desatualizados.
As universidades continuam a formar médicos num sistema que já não existe. O curso avança lentamente. Os padrões de certificação são mais lentos que o normal. E os reguladores insistem frequentemente em modelos de formação que ignoram os métodos actuais de cuidados. As regulamentações governamentais e as filosofias sindicais que limitam o âmbito da igualdade de tratamento são igualmente restritivas. Essas restrições protegem a função original. Mas dificulta o surgimento de novas carreiras híbridas. Essencial em um ecossistema baseado em IA e rico em dados.
Criar um sistema de saúde flexível, de aprendizagem e adaptável. Devemos inventar novas carreiras – funções que combinem experiência clínica com alfabetização em dados. pensamento sistêmico e design orientado a valor Cinco categorias já estão surgindo.
Funções clínicas integradas com IA
A IA não substituirá os médicos. Em vez disso, redefine a experiência clínica. Os Clinical AI Navigators ajudarão os provedores a interpretar, questionar e usar com segurança as recomendações de IA. Um médico de garantia de qualidade de IA verifica desvios, distorções e segurança do modelo. Os designers de caminhos aprimorados por IA incorporam insights baseados em dados em caminhos de cuidados recém-projetados.
O papel dos sistemas que informam a complexidade
A maioria das falhas nos cuidados de saúde são sistémicas. cientistas não técnicos que fazem previsões do sistema de saúde identificam pressões emergentes e simulam situações futuras. Arquitetos de cuidados munidos de dados complexos projetarão modelos de cuidados adaptativos baseados em flexibilidade, ciclos de feedback e aprendizagem em tempo real.
O papel do cuidado baseado em valores
À medida que os cuidados baseados em valores se tornam o paradigma dominante, precisamos, portanto, de estrategistas para integrar os cuidados baseados em valores. Para alinhar incentivos, resultados e processos. Os engenheiros de medição de resultados criam métricas centradas no paciente, necessárias para avaliar o valor significativo.
O papel dos dados, governança e aprendizado de máquina
Os dados são agora um ativo clínico. A equipe forense e a confiabilidade dos dados garantem integridade e verificabilidade. Engenheiros de aprendizagem federados permitirão treinamento de IA que preserva a privacidade em redes. Os arquitetos do Clinical Knowledge Graph transformam o conhecimento médico em um formato que a IA pode interpretar de forma transparente.
Papel híbrido centrado na comunidade
A tecnologia não pode substituir as relações humanas. Os coordenadores de cuidados híbridos integram cuidados virtuais, presenciais e apoiados por IA. Os coordenadores de dados de saúde comunitários ligam os dados ao nível da população com a experiência existente para garantir que as políticas reflectem a realidade.
A verdadeira questão: estamos dispostos a remover barreiras?
A função descrita não é de última geração. Mas é necessário agora. Mas ainda são raros porque o sistema está estruturado para prevenir e não para apoiar.
Se quisermos um sistema de saúde que possa aprender, adaptar-se e melhorar. Devemos remover os obstáculos que estão em nosso caminho. Isso significa modernizar o currículo. Padrões de certificação atualizados Eliminam limites desatualizados no escopo do trabalho. e adaptar as negociações sindicais às realidades da governação digital. Significa também que o governo deve regular a inovação em vez de regulá-la. E as universidades devem preparar os formandos para o sistema que estamos a construir. Não é um sistema que desapareceu.
O futuro da saúde não é determinado apenas pela tecnologia. Será determinado se criaremos uma profissão que possa usar essa tecnologia de forma inteligente.
Os cuidados de saúde não são capturados por algoritmos. Será ajudado por aqueles que capacitamos para trabalhar ao lado deles.
Dr. Lawrence Rosenberg é membro do Semana de notícias CEO Circle, uma comunidade executiva de membros somente para convidados
