A inteligência artificial (IA) está começando a transformar a indústria de software como serviço (SaaS) de maneiras que não são imediatamente visíveis para muitos clientes ou executivos. Embora o setor esteja repleto de recursos de marca de IA e promessas de longo prazo para aplicações inteligentes, as mudanças mais significativas de hoje estão acontecendo nos bastidores. Aprofunde-se no pipeline de engenharia de arquitetura e nos projetos de modernização que apoiam a economia global de SaaS.
Durante anos, o crescimento do SaaS seguiu um padrão familiar: as empresas expandem o mercado total endereçável transferindo clientes de produtos locais para a nuvem. ou introduzindo categorias inteiramente novas, como CRM e colaboração digital. videoconferência que define um novo modelo de negócio O motor é previsível: implementação de organização sólida. receita recorrente Um ecossistema crescente de módulos e integrações adjacentes.
A IA interrompe essa fórmula. E não é o que muitas pessoas esperavam.
durante Semana de notícias Webinar de 4 de dezembro “Mitos e realidades da IA para SaaS” Dr. Ranjit Tinaikar, CEO da Ness Digital Engineering, disse que a indústria está entrando em um período em que “haverá um atraso entre as negociações de hoje e a realidade”, disse ele, acrescentando que os líderes muitas vezes subestimam a dinâmica de custos por trás desse atraso.
O seu argumento não é que o impacto da IA será pequeno, mas que o cronograma e a mecânica do seu impacto serão mais difíceis. Mais caro E tem mais estrutura do que a maioria das histórias anteriores sugerem.
Essa dinâmica está acontecendo em todo o setor.
1. O impacto é real. Mas ainda não foi divulgado ao público.
Apesar das expectativas generalizadas de crescimento das receitas impulsionadas pela IA, os compradores de SaaS não estão pagando mais pelos recursos de IA. Tinaikar deixou claro que os clientes “querem IA em seus softwares. Mas não pagarão mais por isso”.
Os dados da indústria apoiam isto: a Gartner espera que os gastos globais com SaaS e software continuem a aumentar em 2025, mas os CIOs permanecem cautelosos sobre quanto novo orçamento podem dedicar à IA.
Inquéritos recentes de empresas como a Morgan Stanley mostram apenas aumentos modestos nos orçamentos totais de tecnologia e software, mesmo quando a IA criativa chega ao topo. das listas de prioridades dos CIOs, um sinal de que as organizações podem estar alternando iniciativas de IA junto com outros gastos. Em vez disso, expandiu enormemente o seu investimento global em software. Tais avisos fazem com que os compradores hesitem em se comprometer com novas plataformas de IA caras.
Com poder de precificação limitado, os líderes de SaaS estão sendo empurrados para áreas onde o ROI é mais rápido e está totalmente sob controle da empresa.
Segundo Tinaikar, a redução de custos é o maior impulsionador. “Usar IA para melhorar a produtividade da engenharia de software é a área de maior interesse no momento”, disse ele.
Estudos da McKinsey e do BCG mostram uma tendência semelhante: as empresas estão observando um aumento significativo na carga de trabalho dos desenvolvedores. Redução de defeitos e criação de testes antes que os clientes percebam novas funcionalidades.
Em outras palavras, os produtos disponíveis publicamente não são onde a IA causa os maiores danos. Este último é.
2. Modernizar o código legado é a maior oportunidade de curto prazo.
Uma das mudanças mais imediatas e negligenciadas é a nova onda de modernização tradicional. Mudança acelerada pela capacidade da IA de auxiliar na tradução de códigos. Reestruturações e novos projetos arquitetônicos de grande porte.
Os serviços financeiros são o exemplo mais óbvio. Muitos dos maiores bancos do mundo ainda executam cargas de trabalho de missão crítica em mainframes escritos em COBOL ou Fortran. Mas o conjunto de talentos está a diminuir e os riscos de segurança estão a aumentar.
Tinaikar explica isso de forma direta: “Eles escrevem grandes aplicativos de mainframe… Escritos em COBOL, Fortran… agora as pessoas que os escreveram estão se aposentando”. A IA oferece aos CIOs um caminho para a modernização com custos mais baixos e risco operacional reduzido. onde eles devem manter os humanos em movimento
Mas os fornecedores de SaaS enfrentam uma urgência diferente. O desafio deles não é a obsolescência. Mas é arquitetura.
Como destaca Tinaikar, muitas empresas de SaaS subestimam como a IA muda fundamentalmente seus sistemas no nível arquitetônico. As plataformas SaaS tradicionais funcionam com base em regras de negócios que operam em armazenamentos de dados estruturados. A IA perturba esse modelo. Os modelos de aprendizado de máquina não apenas leem dados. Eles atualizam as regras dinamicamente. “Se sua arquitetura não estiver pronta, você não será capaz de entregar a IA que espera”, disse Tinaikar.
O resultado é uma reformulação fundamental de como o software funciona. E sem reformulação, mesmo os recursos de IA mais ambiciosos não podem ser fornecidos em escala.
Este impulso para a modernização reflete tendências mais amplas da indústria. do Banco do Vale do Silício Software de status empresarial 2025 Por exemplo, o relatório observa que a IA e a aprendizagem automática são agora fundamentais para os negócios de software empresarial. Com aproximadamente uma em cada seis transações envolvendo capacidades relacionadas com a IA, isto é uma prova de que a modernização e a IA estão cada vez mais interligadas nas decisões de compra. Novas oportunidades de receita, como fluxos de trabalho automatizados. As capacidades dos agentes e dos módulos nativos de IA dependerão de uma arquitetura mais flexível e amigável à IA.
As empresas que fazem esses investimentos atualmente não apresentam o desempenho planejado no próximo trimestre. Mas para desbloquear a próxima década
3. A adoção da IA acarreta custos enormes.
Em toda a indústria, há um reconhecimento crescente de que a estrutura de custos da IA é mais complexa do que inicialmente optimista.
No webinar, Tinaika observou que “a IA é uma grande demanda do consumidor”, apontando para uma verdade frequentemente citada na indústria: a maior parte do dinheiro do crescimento da IA não está fluindo para fornecedores de software. Em vez disso, flui para fornecedores de infraestrutura: empresas de semicondutores e plataformas de nuvem.
Analistas de empresas como Gartner e IDC esperam que a infraestrutura relacionada à IA e os gastos com nuvem pública cresçam mais rapidamente do que muitos tipos de software tradicionais. Esta é uma tendência evidenciada pela conclusão da Gartner de que o mercado de IaaS cresceu 22,5% no ano passado. Isto é impulsionado em parte pela crescente demanda por cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina.
Relatórios do CIO Dive e outros também destacaram que a experimentação criativa de IA está se tornando uma das principais causas de estouros do orçamento da nuvem. Isto é especialmente verdadeiro quando as cargas de trabalho que exigem inferências pesadas não são cuidadosamente controladas.
Essa assimetria cria dificuldades matemáticas para os líderes de SaaS: os altos custos de infraestrutura aumentam o custo dos recursos que dependem de inferência. Entretanto, os clientes também pressionam pelo aumento dos preços e pela procura de modelos de subscrição previsíveis.
O resultado é uma mudança paralela no desempenho. Isso inclui maior atenção à inferência baseada em arestas. O modelo foi otimizado para ser menor. e uma arquitetura que reduz a necessidade de chamadas contínuas na nuvem. no sector do consumo, onde as expectativas se desenvolvem mais rapidamente. Esta mudança tornou-se ainda mais pronunciada.
como Semana de notícias Em seu webinar de 1º de dezembro “Como a IA está transformando a estratégia de negócios”, Gopi Kallayil e Suraj Srinivasan enfatizaram que a adoção pelo consumidor geralmente avança mais rápido do que a prontidão empresarial. Como resultado, as empresas devem encontrar uma maneira de fornecer uma experiência de IA que pareça imediata, sem incorrer em custos operacionais insustentáveis.
Para os fornecedores de SaaS, esta tensão ainda está sendo resolvida.
4. Uma equipe de engenharia em formato de pirâmide está se transformando em um diamante.
A IA também está mudando a forma como as equipes de engenharia trabalham, com Ness Tinaikar dizendo que a empresa tem monitorado aumentos na produtividade dos engenheiros em todas as geografias e arquiteturas. Tanto os desenvolvedores juniores quanto os seniores se beneficiam desde o início. Mas depois de várias rodadas, a lacuna está aumentando, com os engenheiros seniores “sabendo como solicitar a ferramenta para obter o código correto” de forma mais eficiente.
Tais mudanças têm implicações arquitetónicas para o modelo de talentos. Por muitos anos, a engenharia SaaS seguiu uma estrutura piramidal. É uma grande base de jovens desenvolvedores apoiados por um pequeno grupo de engenheiros experientes com IA que escalam alta produtividade. A pirâmide começou a se comprimir em algo mais próximo de um diamante.
Isto não sinaliza um declínio geral nos empregos. O desenvolvimento baseado em IA provavelmente expandirá todas as cargas de trabalho de software. Em vez disso, muda onde ocorre o envolvimento mais valioso.
Para as empresas SaaS equilibrarem a pressão das margens e o crescimento mais lento Este reequilíbrio afetará o emprego. composição da equipe e estratégias futuras de entrega
Desafios de liderança pela frente
Os CEOs de SaaS enfrentam uma questão estratégica: onde investir? E quão rápido?
A referência de longa data do sector, a “Regra dos 40”, que combina taxa de crescimento e margem de fluxo de caixa livre, tornou-se mais difícil de alcançar à medida que o crescimento pós-pandemia abranda, observou Tinaika, com muitos líderes. “Pode estar sobreindexado. Houve demasiadas mudanças” no sentido da expansão das margens de lucro. Redução do investimento em produtos Emprego em vendas e pesquisa de mercado
O equilíbrio exigirá escolhas deliberadas. “Você precisa repensar seu modelo de vendas e marketing”, disse ele. O investimento em produtos também terá de aumentar novamente e, em alguns casos, o maior obstáculo pode não ser a tecnologia.
A IA transformará o SaaS de maneira visível ao longo do tempo, por meio de aplicativos mais inteligentes. Automação do fluxo de trabalho Inteligência incorporada e novos impulsionadores de receita Mas as mudanças que os consumidores enfrentam baseiam-se no trabalho profundo e fundamental que está acontecendo neste momento.
O que acontecerá nos próximos três a cinco anos não será o desaparecimento do SaaS, mas a sua evolução. Esta mudança não parecerá uma mudança da noite para o dia, que mude os padrões de pesquisa dos consumidores ou o consumo de mídia. Será parecido com uma arquitetura recém-construída. Inclui milhares de mudanças incrementais, como sistemas modernos. Base de código refatorada Fluxo de dados redesenhado e uma equipe de engenharia recém-estruturada
Para muitos líderes, essa tarefa é facilmente adiada, mas a IA está a forçar o cálculo. Como diz Tinaikar: “Não se pode mais chutar a lata para a modernização”.
