Sam Altman diz a parte silenciosa em voz alta, confirmando que algumas empresas estão “lavando IA”, culpando a tecnologia por demissões não relacionadas

À medida que o debate sobre o verdadeiro impacto da IA ​​na força de trabalho continua, o CEO da OpenAI, Sam Altman, disse que algumas empresas estão envolvidas em “lavagem de IA” quando se trata de demissões ou atribuindo falsamente cortes de empregos ao impacto da tecnologia.

“Não sei qual é a porcentagem exata, mas há lavagem de IA, onde as pessoas culpam a IA por demissões que de outra forma teriam feito, e então há um deslocamento real de diferentes tipos de empregos pela IA”, disse Altman à CNBC-TV18 na quinta-feira no AI Impact Summit da Índia.

O branqueamento de IA ganhou força à medida que dados emergentes sobre o impacto da tecnologia no mercado de trabalho pintam uma história obscura e confusa sobre como a tecnologia está a destruir empregos humanos – ou se ainda não o fez.

Por exemplo, um estudo divulgado este mês pelo National Bureau of Economic Research descobriu que dos milhares de executivos seniores entrevistados nos EUA, Reino Unido, Alemanha e Austrália, quase 90% disseram que a IA não teve impacto no emprego no local de trabalho nos últimos três anos desde o lançamento do ChatGPT no final de 2022.

Mas líderes tecnológicos proeminentes, como o CEO da Anthropic, Dario Amodei, alertaram para um banho de sangue de colarinho branco em que a IA poderia potencialmente eliminar 50% dos empregos de escritório de nível inicial. O CEO da Klarna, Sebastian Siemiatkowski, sugeriu esta semana que a empresa compre agora, pague depois reduziria seus 3.000 funcionários em um terço até 2030, em parte devido à aceleração do desenvolvimento da inteligência artificial. De acordo com o relatório de 2025 do Fórum Económico Mundial sobre o futuro dos empregos, aproximadamente 40% dos empregadores esperam seguir o exemplo de Siemiątkowski e despedir funcionários como resultado da utilização de inteligência artificial.

Altman explicou que espera mais mudanças de emprego como resultado da IA, bem como novos cargos para complementar a tecnologia.

“Encontraremos novos tipos de empregos, como fazemos com todas as revoluções tecnológicas”, disse ele. “No entanto, espero que nos próximos anos o verdadeiro impacto da IA ​​no desempenho das tarefas comece a tornar-se tangível.”

Dados de um relatório recente do Yale Budget Lab sugerem que a visão de Altman e Amodea para uma eliminação em massa dos trabalhadores da IA ​​é incerta e ainda não foi publicada. Utilizando dados da Pesquisa da População Atual do Bureau of Labor Statistics, o estudo não encontrou diferenças significativas na taxa de mudança na composição ocupacional ou na duração do desemprego para pessoas em ocupações com alta exposição à IA desde o lançamento do ChatGPT até novembro de 2025. Os números não indicam mudanças significativas no mercado de trabalho relacionadas à IA nesta fase.

“Não importa como você olhe os dados, não parece haver um impacto macroeconômico significativo neste momento”, disse Martha Gimbel, diretora executiva e cofundadora do Yale Budget Lab. Fortuna no início deste mês.

Gimbel atribuiu a prática de lavagem de IA às margens e receitas reduzidas das empresas de doação de IA resultantes da incapacidade de atingir eficazmente os consumidores cautelosos e as tensões geopolíticas. O cofundador e CEO da WebAI, David Stout, também escreveu em um comentário para Fortuna que os criadores de tecnologia enfrentam uma pressão crescente para justificar investimentos exorbitantes e contínuos em IA, razão pela qual muitos criaram narrativas sobre a IA perturbar o mercado de trabalho e a economia com previsões de deslocação em massa de trabalhadores.

De acordo com o economista-chefe da Apollo Global Management, Torsten Slok, esta era de espera pelos efeitos da inteligência artificial rima com o boom da TI da década de 1980. Há quase 40 anos, o economista e vencedor do Prémio Nobel Robert Solow observou pouco crescimento da produtividade na era dos computadores pessoais, apesar das previsões de crescimento da produtividade, e Slok observa hoje uma tendência semelhante.

“A inteligência artificial está em todo o lado, excepto nos dados macroeconómicos recebidos”, escreveu ele num blogue na semana passada.

Slok também disse que esta calmaria no impacto económico impulsionado pela IA poderia seguir uma curva J de um abrandamento inicial no desempenho, obscurecido por gastos massivos iniciais antes do crescimento exponencial da produtividade e das mudanças no mercado de trabalho.

O economista e diretor do Laboratório de Economia Digital da Universidade de Stanford, Erik Brynjolfsson, disse em: Tempos Financeiros. no artigo de opinião, os dados mais recentes do mercado de trabalho poderiam contar uma nova história de inteligência artificial que realmente impacta a produtividade e a força de trabalho. Ele observou a dissociação entre o crescimento do emprego e o crescimento do PIB, que se reflectiu nos últimos dados ajustados sobre o emprego: o relatório sobre o emprego da semana passada revisou em baixa o número de novos empregos para apenas 181.000, apesar do crescimento do PIB no quarto trimestre de 3,7%. A análise do próprio Brynjolfsson mostrou um crescimento da produtividade de 2,7% em relação ao ano passado, o que ele atribui aos benefícios de produtividade da inteligência artificial que agora começam a tornar-se aparentes.

Brynjolfsson publicou um estudo inovador no ano passado que mostrou um declínio relativo de 13% no emprego entre trabalhadores em início de carreira em empregos com elevados níveis de exposição à IA. Entretanto, a maioria dos trabalhadores experientes reportou níveis de emprego estáveis ​​ou aumentos.

“Os dados atualizados dos EUA para 2025 sugerem que estamos agora a passar da fase de investimento para a fase de colheita”, escreveu ele em TF“onde esses esforços anteriores começam a se manifestar como resultados tangíveis.”

Esta história foi publicada originalmente em Fortune.com

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