00:00 Palestrante A
OpenAI retorna para sua empresa.
00:01 Alto-falante B
Sim.
00:01 Palestrante A
Sam deu a você, Sam Altman, algum conselho incrível que você ainda segue todos os dias?
00:05 Alto-falante B
Sim, na verdade talvez eu pudesse escrever uma história lá. Então, quando eu estava voltando para o OpenAI, quando estava saindo para entrar no Facebook, Sam e eu tivemos algumas conversas sobre se deveríamos fazer algo como proteômica, por exemplo, e realmente usar IA para projetar proteínas, você sabe, naquela época.
00:20 Alto-falante B
E eu meio que decidi que a tecnologia ainda não estava pronta. Então acho que há uma lição aí, e o mesmo acontece com AGI. É como se você tivesse que pensar muito grande, mas ao mesmo tempo tivesse que bater no ferro enquanto ele está quente.
00:29 Alto-falante B
Portanto, não faria sentido dar às pessoas modelos de inteligência artificial novamente, como fizemos há três anos, porque ainda não funcionou.
00:33 Alto-falante B
Penso que uma das razões pelas quais pensamos que este será o ano da implementação efectiva de modelos de IA na descoberta de medicamentos baseados em IA é porque a tecnologia está finalmente a começar a funcionar.
00:41 Alto-falante B
Uma coisa que Ilya realmente me disse foi que acho que foi minha primeira semana trabalhando na OpenAI. Hum, ele disse que qualquer experimento que você começar, você deve tentar garantir que termine no mesmo dia.
00:50 Alto-falante B
E isso é algo que levei comigo ao longo da minha carreira. Não é como treinar modelos de IA, mas você precisa de ciclos de feedback rápidos. Você precisa ser capaz de experimentar coisas e obter feedback das pessoas.
00:58 Alto-falante B
E é por isso que o desenvolvimento de medicamentos é tão difícil, certo? Se são necessários dois anos para descobrir um medicamento, como obter um ciclo de feedback?
01:03 Alto-falante B
E se pudermos apenas comprimir esse cronograma e resolver os problemas mais difíceis, poderemos olhar muito mais e, com sorte, encontrar soluções muito melhores.
