(Este é um trecho do boletim informativo Health Rounds, onde apresentamos as últimas pesquisas médicas às terças e quintas-feiras)
Nancy Lapid
3 Dez (Reuters) – Os resultados de um estudo provisório sugerem que pacientes com AVC que não conseguem chegar ao hospital com rapidez suficiente para se qualificarem para o tratamento padrão para remoção de coágulos terão em breve outra opção.
Os agentes trombolíticos atualmente disponíveis devem ser administrados várias horas após o início dos sintomas. Esta janela estreita pode excluir pacientes que não procuraram ou não puderam procurar ajuda imediatamente porque não reconheceram imediatamente os seus sintomas, bem como aqueles que acordam com sintomas de um acidente vascular cerebral que pode ter começado horas antes.
A droga experimental desenvolvida pela Silver Creek Pharmaceuticals e chamada scp776 inibe a apoptose, o processo pelo qual as células danificadas se autodestroem.
A droga mantém vivas as células danificadas, fornecendo um hormônio chamado fator de crescimento semelhante à insulina 1 (IGF-1), que ativa as vias naturais de reparo das células.
Os investigadores relataram no Congresso Mundial de AVC, em Barcelona, que em 119 pacientes que se apresentaram aos serviços de urgência, em média, cerca de 12 horas após o início do AVC – para os quais não havia tratamento aprovado – o scp776 causou melhorias clinicamente significativas nos resultados em comparação com o placebo.
“Ver uma terapia que aproveita mecanismos regenerativos do cérebro para melhorar os resultados do AVC na clínica é muito promissor”, disse o diretor científico da Silver Creek, Kris Kuchenbecker, em um comunicado.
No momento da alta hospitalar ou no 7º dia após o início dos sintomas, os pacientes que receberam scp776 tiveram, em média, uma pontuação clinicamente significativa de 2,26 pontos a mais na escala de AVC do NIH de 42 pontos em comparação com os pacientes que receberam placebo, embora a diferença não tenha sido estatisticamente significativa.
Os investigadores relataram que após 90 dias, o tratamento resultou num aumento de 15% na percentagem relativa de pacientes que alcançaram independência funcional.
O medicamento recebeu a designação FDA Fast Track para o tratamento de acidentes vasculares cerebrais isquêmicos agudos causados por bloqueios nas artérias que fornecem sangue ao cérebro. A Food and Drug Administration concede esta designação para acelerar o desenvolvimento e a revisão de tratamentos para doenças graves para as quais existe uma necessidade não satisfeita.
“O Scp776 aproveita o bem compreendido poder de reparo dos fatores de crescimento de maneira direcionada, fornecendo, em última análise, evidências pré-clínicas esmagadoras dos benefícios terapêuticos do IGF-1”, disse Kuchenbecker.
Inteligência artificial melhora triagem de problemas cardíacos fetais
Os resultados de um novo estudo mostram que o software de inteligência artificial pode melhorar a triagem fetal para defeitos cardíacos congênitos.
Utilizando uma ferramenta da empresa médica BrightHeart, os investigadores analisaram 200 exames de ultrassonografia fetal obtidos no segundo trimestre de gravidez de mulheres em 11 centros médicos em dois países, incluindo 100 com pelo menos um resultado suspeito.
Sete ginecologistas-obstetras e sete médicos especializados em gravidez de alto risco revisaram cada teste em ordem aleatória, com e sem ajuda de inteligência artificial, em busca de resultados que pudessem indicar a presença de um defeito cardíaco grave.
De acordo com relatório publicado na revista Obstetrics & Gynecology, os médicos detectaram mais lesões suspeitas em menos tempo com o uso da inteligência artificial do que sem ela.
No geral, a taxa de detecção aumentou de 82% para mais de 97%, com uma redução de 18% no tempo de leitura e uma melhoria de 19% nos índices de confiança.
“Nosso estudo deve inspirar e encorajar pesquisas futuras sobre a capacidade do software alimentado por IA de melhorar as taxas de detecção… (e) reduzir a variabilidade e a desigualdade na detecção de doenças cardíacas congênitas em todo o mundo”, disse o co-investigador do estudo, Dr. Andrei Rebarber, da Escola de Medicina Icahn no Monte Sinai, em um comunicado.
“O futuro da imagem diagnóstica pré-natal será brilhante se o software de IA for usado para complementar a interpretação médica.”
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(Reportagem de Nancy Lapid; edição de Bill Berkrot)
