Quando veterinários disseram ao empresário de tecnologia de Sydney, Paul Conyngham, que seu cão resgatado, Rosie, tinha meses de vida, ele discordou do prognóstico. Em vez disso, um cientista de dados e engenheiro de aprendizado de máquina – com 17 anos de experiência na área, mas sem formação em biologia – recorreu ao ChatGPT e decidiu fazer algo que ninguém havia feito antes: criar uma vacina personalizada contra o câncer para cães.
Em 2024, Rosie foi diagnosticada com câncer de mastócitos avançado. A quimioterapia retardou a propagação da doença, mas não conseguiu reduzir os tumores. Assim, Conyngham gastou 3.000 dólares a sequenciar o ADN saudável e o ADN tumoral de Rosie na Universidade de Nova Gales do Sul, depois utilizou ferramentas de inteligência artificial – incluindo o AlphaFold, um sistema de modelação de proteínas – para identificar mutações causadoras de cancro e identificar potenciais alvos de medicamentos.
“Pegamos o tumor dela, sequenciamos o DNA, convertemos de tecido em dados e usamos isso para encontrar o problema em seu DNA, e então desenvolvemos uma cura para isso”, disse Conyngham ao Today Show da Austrália (1). “ChatGPT ajudou em todo o processo.”
Quando uma empresa farmacêutica se recusou a fornecer um medicamento imunoterápico promissor para uso compassivo, Conyngham mudou de ideia. Ele trabalhou com o RNA Institute da UNSW para produzir uma vacina de mRNA personalizada baseada em uma fórmula gerada por IA.
Menos de dois meses após a finalização da sequência, Rosie recebeu sua primeira injeção em dezembro passado e, em meados de março, o tumor do tamanho de uma bola de tênis em sua perna havia diminuído cerca de 75%. Conyngham apareceu no Today Show da Austrália em 15 de março.
“No início de dezembro, sua mobilidade foi significativamente reduzida e ela começou a se fechar e a ficar um pouco triste”, disse Conyngham ao The Australian (2). “E no final de janeiro ela estava pulando a cerca perseguindo um coelho.”
Cientistas da UNSW dizem que é a primeira vacina personalizada contra o câncer já desenvolvida para um cão. “Isso levanta a questão: se podemos fazer isso por um cachorro, por que não o disponibilizamos para todas as pessoas com câncer?” disse Martin Smith, diretor do Centro de Genômica UNSW Ramaciotti.
Páll Thordarson, diretor do RNA Institute da UNSW, classificou a conquista como um sinal das mudanças que estão por vir. “Esta é a primeira vez que uma vacina personalizada contra o cancro foi desenvolvida para um cão… acabaremos por utilizá-la para ajudar as pessoas”, disse ele ao The Australian, acrescentando que a capacidade de Conyngham de gerar a receita de mRNA sem formação em biologia mostra que a tecnologia está a “democratizar todo o processo”.
A história de Rosie é extraordinária por si só. Mas para os investidores, o verdadeiro sinal é o que confirma: a mesma tecnologia de plataforma de mRNA já está a ser testada em dezenas de ensaios clínicos em humanos pelos maiores nomes da indústria farmacêutica, e os programas mais avançados estão próximos de uma potencial aprovação regulamentar (3).
Moderna (NASDAQ: MRNA) e Merck (NYSE: MRK) estão liderando o caminho. Dados divulgados pela Merck em janeiro de 2026 mostraram que a sua vacina personalizada contra o melanoma co-desenvolvida – agora chamada autogen intismeran – mostrou uma redução de 49% no risco de recorrência do cancro ou morte ao longo de cinco anos de acompanhamento quando combinada com o medicamento de imunoterapia de grande sucesso da Merck, Keytruda. A taxa de risco de cinco anos permaneceu estável em 0,51, idêntica à taxa de três anos, sugerindo que a vacina treina o sistema imunitário para monitorizar as células cancerígenas para além do período de tratamento (5).
Os ensaios de fase 3 estão atualmente em andamento no melanoma e no câncer de pulmão de células não pequenas, com resultados provisórios do ensaio sobre melanoma potencialmente disponíveis ainda este ano. Ensaios adicionais de Fase 2 estão em andamento para câncer de rim e câncer de bexiga. Os analistas da Jefferies estimaram que a vacina poderia ter um preço semelhante ao da Keytruda – aproximadamente 200.000 dólares por paciente – e poderia atingir um pico de vendas multibilionário apenas para o melanoma (6).
BioNTech (NASDAQ: BNTX), a empresa alemã por trás da vacina Covid da Pfizer, está executando seu próprio programa de vacina mRNA contra o câncer em parceria com a Genentech. A sua vacina personalizada – autogen cevumeran – mostrou que as respostas imunitárias foram sustentadas durante quase quatro anos. Num ensaio de Fase 1 sobre cancro do pâncreas no Memorial Sloan Kettering, os pacientes que responderam à vacina apresentaram recorrência tardia do tumor em comparação com os pacientes que não o fizeram (7, 8).
A inscrição em um estudo maior de Fase 2 está começando agora em locais ao redor do mundo. A BioNTech também está testando vacinas de mRNA contra câncer colorretal e melanoma, embora o cronograma oncológico seja semelhante ao relatado pela Moderna (9).
No total, de acordo com a Biblioteca Nacional de Medicina, nos últimos três anos, mais de 400 ensaios clínicos foram iniciados em todo o mundo testando vacinas contra o cancro de todos os tipos, com aproximadamente 120 deles testando especificamente abordagens baseadas em mRNA (10). De acordo com a BCC Research (11), o mercado mais amplo de terapia com mRNA foi avaliado em aproximadamente US$ 7,7 bilhões em 2025 e espera-se que cresça significativamente em 2025 à medida que os programas de oncologia avançam (11).
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Moderna e Merck oferecem o caminho mais direto para este espaço. Toda a narrativa do desenvolvimento da Moderna está a mudar do negócio relacionado com as vacinas contra a Covid-19 durante a pandemia para a oncologia – uma vacina personalizada contra o cancro é o principal ativo da empresa. A Merck está apresentando o Keytruda, já um dos medicamentos mais vendidos no mundo, como parceiro combinado.
Mas o caso de investimento envolve riscos reais. A Moderna reportou receitas para o ano inteiro de 2025 de 1,9 mil milhões de dólares, uma queda de 40% em relação aos 3,2 mil milhões de dólares do ano anterior, impulsionada pela queda na procura de vacinas contra a Covid-12 (12).
A empresa continua deficitária, com o seu prejuízo líquido anual a diminuir para 2,8 mil milhões de dólares, contra 3,6 mil milhões de dólares em 2024, mas continua a financiar o seu extenso pipeline. A Moderna encerrou 2025 com US$ 8,1 bilhões em caixa e investimentos, e a administração planeja atingir o ponto de equilíbrio até 2028 (12, 13).
A incerteza aumenta: A FDA inicialmente emitiu uma decisão para negar um pedido de vacina contra a gripe dos EUA da Moderna em fevereiro de 2026 – STAT News informou que o chefe do CBER da FDA, Vinay Prasad, tomou a decisão apesar da objeção da equipe profissional – embora a agência posteriormente tenha revertido o curso e adotado um pedido revisado no final daquele mês, com uma decisão esperada para agosto (14).
As autoridades federais de saúde também cortaram centenas de milhões em bolsas de investigação de mRNA sob a administração Trump, incluindo a rescisão de contratos de vacinas de mRNA no valor de aproximadamente 500 milhões de dólares através da Autoridade de Investigação e Desenvolvimento Biomédico Avançado (BARDA).
A BioNTech é outra marca que vale a pena ficar de olho, embora os seus programas oncológicos estejam numa fase inicial e as suas principais vacinas candidatas contra o cancro ainda estejam nas Fases 1 e 2 de testes.
A abordagem em si também apresenta obstáculos práticos reais que vão além da empresa individual. Cada vacina deve ser feita sob medida para um paciente específico com base nas mutações únicas do tumor – um processo que atualmente leva cerca de 30 dias, de acordo com o CEO da Moderna, Stéphane Bancel, e custa mais de US$ 100.000 por paciente, de acordo com estimativas da indústria (15, 16). Ampliar isso para milhões de pacientes com câncer é um problema de produção e logístico que ninguém ainda resolveu.
“O câncer é heterogêneo, o que significa que pacientes com o mesmo tipo de câncer de mama podem ter tumores com assinaturas moleculares diferentes”, disse Mansoor Amiji, professor de ciências farmacêuticas na Northeastern University, cuja equipe publicou recentemente uma revisão da área, ao Northeastern Global News. “Quase temos que avançar para um modelo de terapia personalizada, mas a terapia personalizada é difícil.”
O que um empresário tecnológico com um cão doente e uma subscrição do ChatGPT demonstrou ao longo de alguns meses – passando de uma biópsia de tumor a um tratamento personalizado de mRNA usando IA – é o mesmo processo que Moderna, Merck e BioNTech estão a gastar milhares de milhões para implementar em pacientes humanos.
Isto não é uma cura. Conyngham é o primeiro a dizê-lo: um dos tumores de Rosie não respondeu e a equipa já está a analisar a sua sequenciação para desenvolver uma segunda vacina. No entanto, a concepção de medicamentos impulsionada pela IA, a queda dos custos de sequenciação e as plataformas comprovadas de entrega de mRNA estão a empurrar as vacinas personalizadas contra o cancro para fora do laboratório e para ensaios de fase final, baseados em dados do mundo real.
Para os investidores, a questão não é se a tecnologia funciona. Cinco anos de dados sobre melanoma sugerem que sim. A questão é saber quais empresas serão capazes de produzir este medicamento em grande escala, navegar no ambiente regulamentar em mudança e transformar um tratamento de um único paciente num produto comercialmente viável. Esta corrida já está em andamento.
E para Rosie? Ela ainda está aqui – pulando cercas, perseguindo coelhos e sendo a prova viva de que um cara com um laptop, um cachorro doente e uma recusa teimosa em aceitar as probabilidades pode levar a ciência adiante de maneiras que ninguém esperava.
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Hoje existe uma exposição na Austrália (1); Australiano (2); Cientista americano (3); Merck (4); Biotecnologia aguda (5); Reuters via AIM sobre melanoma (6); BioNTech (7); Natureza (8); Pipeline Oncológico (9); Universidade do Nordeste (10); Pesquisa BCC (11); Moderna via ACCESS Newswire (12); O tolo heterogêneo (13); Notícias STAT (14); Negócios Fox (15); Estimativas da indústria (16)
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