LAS VEGAS – A Nvidia (NVDA) está divulgando seus mais recentes avanços em robótica na CES 2026, enquanto a indústria de tecnologia mais ampla inicia um esforço em grande escala para dar vida aos robôs humanóides.
Durante a palestra da empresa na segunda-feira, o CEO Jensen Huang revelou que empresas que vão desde Boston Dynamics e Caterpillar (CAT) até LG Electronics e NEURA Robotics estão usando tecnologias robóticas da Nvidia para desenvolver e alimentar seus vários bots.
A Nvidia diz que a IA física tem o potencial de revolucionar a indústria de manufatura e logística de US$ 50 trilhões, e a empresa quer estar no centro de tudo.
Na CES, a Nvidia exibiu uma série de novos modelos de inteligência artificial que ajudarão a treinar robôs para interagir com o mundo ao seu redor, bem como o hardware necessário para alimentar seus cérebros digitais.
Além dos bots humanóides, a Nvidia mostrou uma nova família de modelos de carros autônomos chamada Alpamayo. Segundo a empresa, a Alpamayo utiliza um modelo de cadeia de pensamento (VLA) de operação da linguagem de visão.
É muito para entender, mas essencialmente os modelos podem reconhecer situações de condução únicas que de outra forma não ocorreriam durante a condução normal e descobrir o caminho certo para seguir em frente.
Por exemplo, o modelo pode detectar que um semáforo está desligado quando um veículo se aproxima de um cruzamento, reconhecer o problema e tentar descobrir o que fazer a seguir.
A Nvidia afirmou que os modelos pretendem servir como “modelos de ensino em larga escala que os desenvolvedores podem ajustar e transformar na estrutura de suas pilhas completas (autônomas)”.
Em outras palavras, a Alpamayo pretende ajudar os desenvolvedores a melhorar a tecnologia dos veículos autônomos ao longo do tempo.
A Nvidia disse que empresas como Lucid (LCID), Uber (UBER) e Berkeley DeepDrive demonstraram interesse na Alpamayo.
Veículos autônomos estão aparecendo nas estradas de todo o mundo, com o Waymo do Google liderando o caminho, mas ainda não são perfeitos. Alguns carros causaram engarrafamentos e cometeram erros em determinadas situações.
A Nvidia vê o treinamento virtual como uma solução útil para o desenvolvimento contínuo de tecnologia, permitindo que os desenvolvedores treinem seus modelos de IA sem ter que colocar carros constantemente na estrada.
Envie um e-mail para Daniel Howley em dhowley@yahoofinance.com. Siga-o no Twitter em @DanielHowley.
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