Mark Cuban diz que a inteligência artificial não vai assumir o seu emprego tão cedo porque ainda se comporta como um estagiário de ressaca – e isso custa US$ 100 mil. dólares

Apesar dos receios constantes de que a inteligência artificial possa destruir carreiras inteiras, o bilionário Mark Cuban diz que esses receios podem ser exagerados por enquanto.

Anterior Tanque de Tubarões star procurou X para responder ao clipe viral de Tudo incluído podcast onde os investidores Jason Calacanis e Chamath Palihapitiya revelaram os verdadeiros custos da implementação de agentes de IA para aumentar a produtividade: Em alguns casos, os agentes de IA custam mais de US$ 300 por dia, somando mais de US$ 100.000 por ano. Para Palihapitiya, fundador da Social Capital, o preço o forçou a repensar o orçamento que está disposto a alocar aos principais desenvolvedores, alertando que, caso contrário, “ficarei sem dinheiro”.

Para Cuban, esta realidade é “o adversário mais inteligente” que viu até agora, em meio a previsões de que a inteligência artificial substituirá um grande número de trabalhadores – pelo menos no curto prazo.

Mesmo que a tecnologia funcione, disse ele, as empresas ainda têm de provar que a economia faz sentido, e ele não está convencido de que o preço elevado supere o valor que os humanos continuam a trazer.

“As pessoas têm uma capacidade muito maior de prever as consequências das suas ações”, disse Cuban. “Agentes e LLMs nunca fazem isso.”

Os sistemas de IA ainda carecem de julgamento do mundo real, o que torna arriscada a substituição de trabalhadores, acrescentou Cuban. Ele deu um exemplo simples: uma criança de 18 meses que empurra uma xícara de uma cadeira alta aprende rapidamente as consequências das reações de seus pais. Por outro lado, a IA carece de consciência.

“Os agentes podem dizer que o copo com canudinho vai cair”, disse Cuban. “Mas eles não têm ideia do contexto e do que acontece a seguir.”

A tecnologia também carece de consistência, é muitas vezes “espalhada” e não consegue reconhecer porquê e quando os erros ocorrem, disse ele – um nível de competência comparável ao dos talentos mais jovens da Geração Z.

“Os agentes ainda são como estagiários que chegam de ressaca, cometem erros e não se responsabilizam por eles”, acrescentou.

Tomados em conjunto, o argumento de Cuban sugere que o maior obstáculo à substituição dos trabalhadores pela inteligência artificial pode não ser a tecnologia em si, mas sim se as empresas podem confiar nela para um desempenho consistente a um custo razoável.

Posteriormente, cubano se recusou a fornecer mais detalhes Fortuna pediu um comentário.

Apesar das actuais deficiências da IA, os líderes empresariais continuam a alertar que os rápidos avanços tecnológicos poderão em breve remodelar a força de trabalho.

Dario Amodei, CEO da Anthropic, alertou que a IA poderia perturbar metade dos empregos iniciais dentro de um a cinco anos. Recentemente, ele sugeriu que a tecnologia poderia realizar a maioria das tarefas, senão todas, em “bem menos de cinco anos”.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, expressou preocupações semelhantes. Esta semana ele disse que o mundo poderia estar a apenas “alguns anos” de uma superinteligência que poderia substituir os CEOs – incluindo ele próprio.

Até agora, porém, não houve demissões em massa devido à inteligência artificial. Analistas da Oxford Economics disseram que as empresas “não parecem estar substituindo trabalhadores por inteligência artificial em escala significativa”. Em vez disso, as empresas podem estar a sobrestimar o papel da IA ​​na redução da força de trabalho – um fenómeno conhecido como “lavagem de IA”.

“Não sei qual é a percentagem exacta, mas há branqueamento de IA, onde as pessoas culpam a IA por despedimentos que de outra forma teriam feito, e depois há um deslocamento real de diferentes tipos de empregos pela IA”, disse Altman na quinta-feira na Cúpula de Impacto da IA ​​na Índia.

Na sua opinião, disse Cuban, para determinar até onde levar a automação, as empresas ainda precisam de considerar factores que vão além das métricas puras de produtividade.

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Esta história foi publicada originalmente em Fortune.com

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