00:00 Júlia
A Eli Lilly faz parceria com a Nvidia para desenvolver um sistema de aprendizado de máquina para descoberta de medicamentos. Estou aqui para falar sobre a jornada da saúde no domínio da inteligência artificial. Dê as boas-vindas a Lucas Montarse, vice-presidente executivo e diretor financeiro da Eli Lilly. Lucas, que bom ver você. Obrigado por estar conosco.
00:23 Lucas Passeio
Bom dia. Obrigado por me receber.
00:26 Júlia
Fale connosco sobre este novo laboratório. Você vai, hum, este é um laboratório de US$ 1 bilhão que vai usar a tecnologia da Nvidia, hum, e vai trabalhar com alguns dos cientistas e médicos da Eli Lily para a descoberta de medicamentos. Fala-se muito sobre inteligência artificial na descoberta de medicamentos. Você pode nos explicar exatamente como isso funcionará?
00:53 Lucas Passeio
Sim. Primeiro, este é um investimento real que estamos fazendo aqui em São Francisco. Pretendemos trazer aqui para São Francisco cientistas da empresa e pesquisadores e engenheiros da Nvidia, os melhores talentos que temos em ambas as empresas. Você mencionou um investimento total de até US$ 1 bilhão, e diremos que o investimento não é apenas em infraestrutura, mas também em tecnologia da informação, para basicamente trabalhar nos problemas mais difíceis que enfrentamos no processo de descoberta de medicamentos, e isso ocorre em toda a área terapêutica central e no portfólio que temos. Muito emocionante. Isto se baseia em investimentos adicionais que também estamos fazendo. Estamos construindo um supercomputador novamente. Isso é em Indianápolis. Estamos construindo este supercomputador em um centro corporativo. O computador estará pronto para operação no próximo mês. É um momento emocionante para continuar avançando em nossa jornada de IA.
01:43 Júlia
E então, Lucas, quando você diz que este é você, você está tentando resolver alguns dos problemas mais difíceis da medicina. Quais são os problemas mais graves? Em que você vai concentrar sua energia?
02:05 Lucas Passeio
Sim, a energia estará focada, como disse, em todas as áreas terapêuticas. Novamente, os desafios com moléculas pequenas, terapias genéticas e tudo isso depende de quão rápido e quanto você pode basicamente avaliar ou testar a descoberta de diferentes alvos. Portanto, isto irá ajudar-nos, a inteligência artificial irá ajudar-nos a tornar isto muito melhor e a trabalhar mais rapidamente, mas também a analisar diferentes combinações de uma forma muito mais rápida do que fizemos no passado. Os cientistas e as nossas mentes brilhantes ainda serão muito necessários, mas com o tempo isso irá ajudar-nos a aumentar o seu número.
02:45 Júlia
Lucas, também estou curioso para saber como isso afeta o tipo de equação de custo ao longo do tempo, certo? Agora você está investindo nisso usando tecnologia. Hum, mas se ficar mais rápido ou se você tiver potencialmente mais medicamentos para tratar mais condições diferentes, você eventualmente verá os custos gerais caírem como resultado da IA e deste método de descoberta de medicamentos?
03:22 Lucas Passeio
Acho que você verá com o tempo, Julie, que são duas frentes. O primeiro é o que você mencionou, que basicamente vamos avançar mais rápido para colocar as moléculas no mercado. Isto é muito importante quando você pensa em disponibilizar essas soluções novamente para pacientes em todo o mundo. Esse é o nosso foco principal, como inovamos mais. Mas ao mesmo tempo você mencionou o componente de custo. É claro que, com o tempo, você pode pensar que isso terá novamente impacto na eficiência e também na forma como nos concentraremos no crescimento. Mas o foco principal está em como fazê-lo mais rapidamente e trazer mais moléculas para o mercado.
