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Agora, uma das coisas mais importantes que precisamos fazer com a IA física é, em primeiro lugar, criar dados para treinar a IA. De onde vêm esses dados?
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Em vez de usar linguagens porque criamos um conjunto de textos que consideramos verdadeiros para a IA aprender, como podemos ensinar à IA os fundamentos da física?
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Existem toneladas de vídeos, toneladas de vídeos, mas não o suficiente para capturar a variedade e o tipo de interações que precisamos.
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E então grandes mentes se uniram e transformaram o que antes era calculado em dados.
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Agora, usando a geração de dados sintéticos que é fundamentada e condicionada pelas leis da física, fundamentada e condicionada pela verdade fundamental,
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agora podemos gerar dados de forma seletiva e inteligente que podemos usar para treinar a inteligência artificial. Por exemplo, o que entra nesta IA é o modelo mundial Cosmos AI à esquerda
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resultado do simulador de tráfego.
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Este simulador de tráfego não é suficiente para que a IA aprenda com ele.
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Podemos pegar isso, colocá-lo em um modelo central do Cosmos e gerar vídeos espaciais fisicamente plausíveis e baseados em física, com os quais a IA agora pode aprender.
