Bank of America redefine previsão de ações da Nvidia após evento importante

Terminei o ano passado com dois artigos detalhados sobre a Nvidia. Quando escrevi “O que vem por aí para as ações da Nvidia em 2026”, pensei que não haveria notícias sobre a Nvidia por um tempo.

Então a Nvidia concluiu seu investimento na Intel e eu escrevi “Nvidia cumpre uma promessa importante para 2025”, que foi uma análise detalhada da parceria.

Mercado de previsão alimentado por

Pensei então que janeiro seria tranquilo, mas me enganei muito.

A Nvidia decidiu fazer todos os seus anúncios durante a CES. Parece que a empresa não tem mais nada a revelar na conferência GTC em março.

A empresa chegou ao ponto de revelar uma nova geração de GPUs – a Vera Rubin, que costuma guardar para o GTC.

Por que a pressa? A bolha estourará em breve ou o sistema de rack Helios da AMD, também com lançamento previsto para este ano, pressionará a Nvidia?

Acho que foi o Helios da AMD e o TPU do Google que fizeram a Nvidia mudar de marcha, e isso fica evidente.

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O CEO da Nvidia, Jensen Huang, acredita que “o momento ChatGPT para a IA física chegou”.Foto de Shutterstock-Glen

O analista do Bank of America, Vivek Arya, e sua equipe participaram da palestra da Nvidia (NVDA) CES 2026 e da sessão de perguntas e respostas para analistas financeiros em 5 de janeiro. Após este evento, eles atualizaram sua visão sobre as ações do NVDA em uma nota de pesquisa compartilhada com TheStreet.

A equipe disse que o CEO da Nvidia, Jensen Huang, reconheceu que a demanda “muito forte” por processamento de IA permanece e anunciou sua nova plataforma Vera Rubin AI.

  • O dimensionamento da IA ​​continua no caminho certo, proporcionando geração de tokens de 5x e reduções de custos de 10x anualmente.

  • Foram anunciados seis novos chips de IA para a plataforma Vera Rubin, com lançamento previsto para o segundo semestre de 2026.

  • A empresa apresentou uma nova plataforma de armazenamento de memória de contexto em nível de módulo.

  • A Nvidia ainda oferece suporte a todos os principais LLMs atualmente.

  • A inteligência artificial será financiada através da modernização da inteligência artificial e da mudança dos métodos de investigação e desenvolvimento.

  • O contrato Groq/SRAM pode ser benéfico para cargas de trabalho de latência extremamente baixa.

  • A IA vai além do LLM e se transforma em IA física.

  • A demanda da China pelo H200 existe, mas ainda aguarda licenciamento.

Um leitor informado e atento notará que a equipe de analistas deve ter esquecido o fato de que o Google Gemini 3 foi treinado e roda em suas próprias TPUs, segundo a CNBC.

A equipe descobriu que o domínio contínuo da Nvidia na computação de IA, nos sistemas de rede e no ecossistema está sendo negociado a apenas cerca de 19 múltiplos de preço/lucro, em linha com o índice S&P 500 mais amplo, apesar do excelente EPS de mais de 35% CAGR e do fluxo de caixa livre de mais de 40%.

Arya manteve uma classificação de compra e preço-alvo de US$ 275 com base em 28 vezes seu preço/lucro estimado, excluindo a relação de caixa para o ano civil de 2027, que está dentro da faixa histórica de preço/lucro da Nvidia para o próximo ano de 25 a 56.

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