A inteligência artificial acrescentará 1,7 biliões de dólares à economia da Índia até 2035, destacando o seu papel como um importante impulsionador da produtividade e do valor social.
Ao mesmo tempo, o CERT-In relata que o número de incidentes cibernéticos dobrou até 2023 (mais de 29,44 lakh em 2025)².
Assim, o enigma de um milhão de dólares para os decisores políticos indianos já não é se devem ou não implementar a IA, mas como fazê-lo de forma responsável, em grande escala e com a confiança do público.
Do básico digital ao gerenciamento inteligente
O desenvolvimento acelerado da inteligência artificial na Índia foi facilitado por uma década de investimento na criação de uma espinha dorsal fiável que liga os utilizadores à Internet; o uso da conectividade aumentou 4 vezes (ou seja, 96,96 milhões em 2024, de 25,15 milhões em 2014).
A abordagem da Índia à IA tem sido pragmática e não especulativa. Em vez de focar apenas em modelos avançados, o foco tem sido na inteligência artificial aplicada que resolve problemas reais de gestão e prestação de serviços nos níveis nacional, estadual e municipal.
Os sistemas digitais comumente disponíveis criaram trilhos para que a inteligência artificial alcance resultados mensuráveis.
Por exemplo, o DigiLocker atingiu 53,92 milhões de utilizadores até junho de 2025, fornecendo documentos digitais autênticos e verificação massiva, reduzindo a dependência de documentos em papel e aumentando a eficiência do serviço.
Em termos de pagamentos digitais, a Interface Unificada de Pagamentos mostra como é a implementação na prática: em abril de 2025, foram registradas 1.867,7 milhões de transações de UPI no valor de $$24,77 lakh crore, destacando como os trilhos digitais robustos podem transformar a vida cotidiana em escala nacional.
A inteligência artificial encontrou seu caminho em uma variedade de utilidades, como:
a) Cuidados de saúde – o rastreio e o apoio à decisão alimentados por IA podem melhorar a deteção precoce e os cuidados
b) Agricultura, aconselhamento baseado em IA baseado em dados localizados pode melhorar a eficiência e a sustentabilidade dos insumos.
As cidades estão a implementar sistemas baseados em IA para previsão de cheias, monitorização ambiental, gestão de tráfego e tratamento rápido de reclamações.
O Déficit de Confiança: Gestão de Riscos na Era da Inteligência Artificial
Esta trajetória digital aumentou muito a conveniência e a inclusão, mas expôs o núcleo do país a uma pílula secreta chamada “incidentes cibernéticos”.
O orçamento da União para 2025-2026 foi atribuído $$782 crores para aumentar a confiança nas tecnologias digitais na aceleração da jornada da IA no país.
A proliferação de conteúdos gerados por IA, incluindo informações alucinatórias e falsificações profundas, aumentou as preocupações sobre privacidade, proteção de dados pessoais e integridade da informação.
A promulgação da Lei de Privacidade Digital de 2023, juntamente com os seus regulamentos, estabelece uma estrutura de privacidade robusta baseada no consentimento, limitação de finalidade, responsabilidade e reparação de reclamações.
Enfatizando assim que os sistemas digitais não devem apenas ser tecnologicamente avançados, mas também confiáveis desde a concepção
Confiança como base da IA escalável
À medida que os sistemas de inteligência artificial interagem cada vez mais com dados sensíveis dos cidadãos, a sua sustentabilidade depende da confiança.
Num sistema democrático, as decisões tomadas com a ajuda da inteligência artificial devem ser explicáveis, contestáveis e justificadas, especialmente se os resultados afectarem os meios de subsistência, os direitos ou o devido processo.
A opacidade algorítmica não é apenas uma limitação técnica; representa um risco de gestão.
Este debate em evolução sobre confiança, responsabilidade e escala ocupará um lugar central na próxima Cimeira da Índia sobre o Impacto da Inteligência Artificial 2026 (16 a 20 de Fevereiro em Nova Deli), que é concebida como uma plataforma global para reunir decisores políticos, tecnólogos, líderes industriais e a sociedade civil para o desenvolvimento responsável da IA.
A cimeira pretende levar o discurso para além do entusiasmo pela inovação, para a implementação da privacidade desde a concepção, a explicabilidade e a implantação consciente dos riscos da inteligência artificial em sistemas públicos.
Ao promover a confiança como um imperativo de governação, a Cimeira reflecte a intenção da Índia de moldar não só a política interna de IA, mas também normas globais para a adopção ética e escalável da IA.
Assim, a privacidade e a responsabilização devem ser vistas como uma infraestrutura facilitadora para a IA e não como considerações regulamentares. A política da Índia, que se baseia na utilização legítima de dados, na verificabilidade e na supervisão institucional, reflecte o consenso global de que a confiança é um pré-requisito para a escala.
Esta abordagem é apoiada por investimentos estratégicos. Gabinete aprovou missão IndiaAI com custos $$10.371,92 crore ao longo de cinco anos, inclui a construção de uma infraestrutura pública de computação de IA com mais de 10.000 GPUs, suporte a modelos de linha de base soberanos e desenvolvimento de ferramentas de IA “seguras, confiáveis e éticas”.
Este não é apenas um programa inovador; é um sinal claro de que a Índia vê a IA robusta como um imperativo estratégico para a governação, a competitividade económica e a resiliência nacional.
Lições para o Sul Global
A abordagem tripartida da Índia, viz. a) Infraestrutura de IA, b) Talento de IA, c) “Gamificação para Empoderamento de IA” ajudou a superar com sucesso desafios comuns, como infraestrutura digital desigual, alfabetização digital variada e restrições de capacidade institucional em todo o sul global – África, América Latina e partes da Ásia.
É por isso que a experiência da Índia ressoa: o progresso da IA não depende necessariamente da extracção de dados não verificados, da vigilância opaca ou da dependência de plataformas geridas externamente; em vez disso, uma inteligência artificial sensível ao contexto, construída sobre uma infraestrutura digital soberana e com barreiras claras de interesse público.
Durante a presidência do G20 pela Índia, o programa Infraestrutura Pública Digital (DPI) foi ativado para alcançar resultados tangíveis. Este reconhecimento global fortalece o argumento para que os países do Sul Global adotem abordagens digitais escaláveis, interoperáveis e que respeitem os direitos como base para a IA.
Abordagem federada
O esforço da Índia para criar uma infraestrutura de nível nacional que prevê uma arquitetura federada (arquitetura IndEA) baseada em IA, nativa da nuvem, móvel e sem presença, com privacidade desde o projeto, serve como uma arquitetura de referência mínima viável (MVRA) para implantação acelerada de soluções de IA.
Esses padrões e estruturas centrais criam replicação em larga escala nos níveis estadual e municipal/vila.
A Pilha de Saúde da Missão Nacional de Saúde Digital (NDHM) é um exemplo clássico de uma arquitectura concebida centralmente que integra dados a nível estadual e de cidade/aldeia para alavancar a prestação de serviços localizados alinhados com um quadro nacional.
Esta escalabilidade federal é importante porque muitos casos de utilização de IA de alto impacto são inerentemente locais: serviços municipais, resposta a catástrofes, vigilância da saúde pública, resultados educacionais e policiamento.
Um modelo robusto é aquele em que um quadro nacional proporciona segurança digital, conformidade com a privacidade e interoperabilidade, enquanto os administradores estaduais e municipais mantêm autonomia de aplicação e mecanismos de serviço robustos e inovadores.
Projeto “Inteligência Artificial Responsável” – Sul Global
Para os governos de todo o Sul Global, a oportunidade é clara. Ao adoptar políticas de IA baseadas em princípios, investir em infra-estruturas públicas digitais e incorporar a privacidade desde a concepção nos sistemas de IA, os países podem saltar a experimentação fragmentada e passar directamente para uma escala responsável.
Este não é um apelo para copiar completamente a Índia, mas para adaptar uma filosofia central: a IA deve servir o valor público, respeitar os direitos dos cidadãos e ser responsável perante as instituições democráticas.
À medida que a inteligência artificial se tornar o sistema operacional da governação moderna, a confiança tornar-se-á a sua moeda mais valiosa. A experiência da Índia mostra que é possível criar sistemas de IA que sejam poderosos mas baseados em princípios, inovadores mas responsáveis e transformadores sem serem atractivos.
Num mundo cada vez mais impulsionado por algoritmos, repensar a privacidade e a confiança não é opcional, é fundamental para o desenvolvimento inclusivo e sustentável da IA para o Sul Global.
O escritor é o Diretor Geral e CEO da Digital India Corporation
