LIVIGNO, Itália – Se você pudesse estalar os dedos e eliminar os erros de arbitragem em todos os esportes, teríamos os mesmos vencedores do Super Bowl, campeões da NCAA e medalhistas de ouro olímpicos que aparecem nos livros de história?
É uma pergunta impossível de responder. Mas é o ex-esquiador olímpico e jogador de futebol Jeremy Bloom quem gostaria de não ter que perguntar.
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“Equipes e indivíduos perdem momentos de vitória bem merecidos por causa de erro humano”, disse Bloom ao Yahoo Sports. “Sendo atleta, entendendo o quanto é difícil escalar essa montanha, acho que todos, literalmente todos, deveriam estar unidos numa frente de ‘não podemos errar’.
A Owl AI, empresa que fundou a Bloom, pode ser parte da resposta.
No meio dessas Olimpíadas de Inverno, já temos uma polêmica de julgamento que ameaça consumir a discussão sobre patinação artística.
Esta é a dança no gelo, onde o placar de um juiz francês mostrou uma diferença maior entre uma equipe francesa e uma equipe americana do que outros juízes em um dos componentes. Os americanos Madison Chock e Evan Bates ficaram em segundo lugar, enquanto a seleção francesa conquistou o ouro.
Embora não tenha havido alegações formais de irregularidades, a controvérsia tem ecos de um escândalo nos Jogos de 2002 envolvendo um juiz francês que supostamente concordou em reforçar a equipe russa de patinação artística em troca de ajudar a julgar uma equipe francesa em um evento diferente.
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No início destas Olimpíadas, também houve dúvidas sobre a pontuação dada ao snowboarder chinês Su Yiming, ex-medalhista de ouro, que não executou perfeitamente sua manobra Big Air, mas obteve pontuação alta o suficiente para tirar o norte-americano Ollie Martin do pódio.
De muitas maneiras, essas controvérsias são inerentes a esportes julgados, como patinação artística, snowboard e esqui estilo livre. A subjetividade e os preconceitos inconscientes entram em jogo. A pressão sobre os juízes para que entreguem as pontuações rapidamente pode levar a erros.
E se a resposta para tudo isso for a inteligência artificial? Bloom, que arrecadou US$ 11 milhões em financiamento inicial para a Owl AI, tem a missão de descobrir o que é possível. E como CEO dos X Games, Bloom já está colocando o produto para funcionar em escala limitada com planos maiores para o futuro.
“O que descobrimos hoje é que ele é um juiz incrível”, disse Bloom. “Está sendo comprovado, precisa ser comprovado, mas está mostrando objetividade. Acho que continuamos jogando tudo na tecnologia para ver onde ela é boa e onde não é”.
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Em última análise, não está claro quão importante será a IA e quão importante eles querem que os humanos sejam na arbitragem de esportes.
O tênis profissional já substituiu os juízes de linha na maioria dos torneios por alguma forma de IA que chama a entrada ou saída instantaneamente. Alguns fãs e jogadores gostam da natureza objetiva do sistema; outros não confiam que a tecnologia seja 100% precisa e acreditam que uma camada de drama foi perdida com os jogadores não tendo mais a capacidade de desafiar chamadas que consideram erradas.
O próximo nível de possibilidade é mais complexo e controverso. Imagine um mundo onde você está assistindo a um jogo da NFL e um computador exibe imediatamente um gráfico na tela da sua TV informando se uma penalidade por interferência de passe deve ser aplicada. Ou talvez um jogo da NBA em que não haja necessidade de desafiar um treinador em uma controversa chamada de cobrança de bloco porque a IA nos dá a palavra final instantaneamente.
Tem havido questões crescentes sobre o julgamento na competição de dança no gelo que concedeu ouro aos franceses Laurence Fournier Beaudry e Guillaume Cizeron (à direita) sobre os americanos Madison Chock e Evan Bates. (Foto de Tim Clayton/Getty Images)
(Tim Clayton via Getty Images)
Seria um sistema mais justo para os atletas? provavelmente Seria tão divertido assistir sem a controvérsia e o elemento humano? Isso está nos olhos de quem vê.
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Mas o impacto da IA não vai desaparecer e, em muitos aspectos, os desportos olímpicos são uma tela ideal para experimentação, mesmo que alguns concorrentes tenham reservas sobre o que isso poderá significar no futuro.
“Nosso esporte, e os esportes julgados em particular, há um nível de talento artístico que não acho que uma IA possa realmente julgar, ou pelo menos com o qual ninguém se sente bem”, disse Nick Goepper, esquiador de estilo livre com medalhas nas últimas três Olimpíadas. “Existem alguns fatores intangíveis que você deve colocar em jogo, como: ‘Isso já aconteceu antes? Como uma nova manobra afeta o esporte e a cultura em geral?’
No seu nível mais fundamental, contudo, desportos como o snowboard e o esqui estilo livre enfrentam um dilema. A cada ano, os competidores continuam a ultrapassar limites, realizando manobras mais difíceis com mais giros no ar e elementos estilísticos sutis que podem ser difíceis de entender. Uma rotina vencedora numa Olimpíada provavelmente será considerada obsoleta na próxima.
Em um esporte como o big air, onde os competidores saltam de uma rampa e pontuam de 0 a 100 em uma manobra, espera-se que os juízes identifiquem e marquem uma variedade de elementos, incluindo alcance, giros, inversões, pegadas e aterrissagens. E mesmo que tenham replay instantâneo disponível, pedir aos juízes que forneçam pontuações rápidas para essas manobras complexas, geralmente em cerca de 90 segundos a dois minutos, é de alguma forma injusto para eles, para não mencionar os competidores.
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“É difícil porque muitos juízes nunca fizeram as manobras que fizemos”, disse o esquiador estilo livre Alex Ferreira. “O padrão é tão alto que eles realmente tiveram que se acalmar e prestar mais atenção. Em um mundo perfeito haveria mais tempo. Neste ponto, o peso e a pressão são tão grandes para obter o placar que provavelmente podem levar a alguns erros. Mas na maioria das vezes eles estão fazendo o melhor que podem. Eu odiaria ser juiz.”
Uma IA devidamente treinada poderia, teoricamente, identificar todos os elementos técnicos de uma manobra e contextualizar o grau de dificuldade sem preconceitos ou dar o benefício da dúvida a competidores mais famosos. Qualquer vantagem de julgamento não quantificável que Shaun White possa ter tido no halfpipe olímpico simplesmente por ser Shaun White desaparece quando a IA faz a chamada.
Até agora, Bloom ficou impressionado com os resultados.
“Nossos juízes fizeram parte desse processo”, disse ele. “Tivemos que ensinar a ele como é um bom estilo. Foi um desafio divertido, e acontece que um bom estilo é apenas uma boa economia de movimento no ar. O piloto está no eixo ou joga a mão porque perdeu a decolagem e precisa voltar ao eixo? O que é uma boa aterrissagem e o que é uma ótima aterrissagem? O que é uma boa pegada e o que é uma boa aderência?”
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Por enquanto, a IA substituindo um júri parece uma ponte longe demais. Mas sob a liderança de Bloom, os X Games têm integrado isso na experiência desde o ano passado.
No X Games Aspen do mês passado, o Owl AI foi usado não apenas para projetar pontuações assim que os corredores completaram suas corridas (desta vez, as pontuações da IA não foram levadas em consideração no resultado), mas uma voz humana previu os vencedores com base na avaliação das práticas da IA e traduziu comentários em vários idiomas para espectadores do YouTube em todo o mundo.
Além disso, pela primeira vez, os juízes receberam informações detalhadas da IA sobre o que aconteceu durante uma manobra para ajudá-los com suas pontuações.
Jeremy Bloom passou das Olimpíadas para a NFL para se tornar um empresário que tenta eliminar o erro humano no ramo esportivo. (Eugene Gologursky/Getty Images para Fast Company)
(Eugene Gologursky via Getty Images)
“Dar superpoderes em tempo real a juízes humanos faz parte da estratégia”, disse Bloom. “Foi uma garra de cauda ou uma garra muda? Quantas rotações foram? Qual foi a envergadura – 12 ou 13 pés. Acho que em um mundo perfeito hoje, está entre os humanos, certamente, não substituindo os humanos.”
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À medida que estes desportos continuam a progredir, muitas vezes mais rápido do que a evolução do julgamento, poderá tornar-se uma ferramenta necessária. Mas alguns atletas temem que um elemento crítico daquilo que torna os seus desportos atractivos se perca se a IA for permitida a sua entrada. No final das contas, a IA é tão boa quanto aquilo que é ensinada, o que poderia sufocar a expressão artística se os atletas fossem treinados para atuar de acordo com o que a IA valoriza, em vez de uma experiência humana emocional mais maleável.
“Qual é a técnica certa? Não existe necessariamente um caminho certo”, disse a patinadora artística Amber Glenn. “É um esporte artístico. Sempre haverá uma opinião.”
Aqui está outro problema: em muitas dessas competições de alto rendimento como as Olimpíadas, os competidores estrearão algo completamente novo que o esporte nunca viu antes. Foi isso que rendeu ao esquiador de estilo livre Alex Hall a medalha de ouro há quatro anos no slopestyle, quando ele executou um “double cork 1080 traz de volta”, que ficou conhecido como pretzel porque o forçou a parar o giro no ar e quase desafiar a física puxando para trás na direção oposta.
Em outras palavras, embora o número bruto de rotações seja frequentemente o separador nesses eventos, Hall impressionou os jurados com sua criatividade. Duvido que a IA possa explicar isso.
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“É um nicho e há um elemento de estilo de execução que é muito subjetivo”, disse Hall. “Não duvido. Acho que pode funcionar em algum momento. Mas gosto da natureza humana disso e é meio imperfeito em alguns aspectos. Sei que não é ótimo para uma competição, mas qualquer um que pratica esqui livre entende e concorda com a possibilidade de não ser perfeito.”
Não há como prever aonde tudo isso vai levar. Poderíamos ver uma futura Olimpíada onde a IA será usada como uma ferramenta para auxiliar os juízes ou para fornecer algum componente de pontuação? É muito cedo para dizer.
Mas não há dúvida de que tem o potencial de perturbar práticas de arbitragem e julgamento de longa data numa variedade de desportos, à medida que a tecnologia é refinada e gradualmente implementada em eventos como os X Games.
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“Isso nunca vai resolver a interferência no passe porque é uma decisão subjetiva, mas se esta tecnologia puder dizer o mesmo se é o quarto ou o primeiro trimestre, se é uma estrela ou alguém de quem você nunca ouviu falar e criar um nível de consistência em torno dessa chamada, esse é o objetivo e o objetivo”, disse Bloom. “Seja uma empresa de US$ 5 bilhões ou uma (empresa) de US$ 100 milhões é muito menos importante do que tentarmos descobrir como podemos tornar o esporte mais justo para que ninguém fique de fora quando deveria levantar o troféu. Não é uma missão fácil, mas é uma missão importante.
