- Em breve, os perfis do LinkedIn poderão exibir recompensas por habilidades de IA
- Os recrutadores procuram mais competências em IA do que qualificações tradicionais
- Somente parceiros selecionados permitirão isso porque precisam monitorar o envolvimento real do usuário
O LinkedIn continua sua missão de fornecer tags de verificação a mais usuários por meio de programas que os vinculam ao seu local de trabalho ou verificam sua identidade governamental, mas a plataforma de propriedade da Microsoft agora busca verificar as habilidades de IA dos usuários.
O novo recurso permitirá que os profissionais demonstrem sua proficiência com uma variedade de ferramentas de IA, em vez de listar habilidades genéricas em seus perfis.
No entanto, como a verificação será baseada no uso real e não em declarações auto-relatadas, apenas alguns parceiros farão backup desses selos.
O LinkedIn oferece ainda mais emblemas para exibir em seu perfil
Descript, Lovable, Relay.app e Replit estão entre os primeiros a apoiar a iniciativa do LinkedIn; Gamma e Zapier também se juntarão mais tarde, assim como o GitHub, de propriedade da Microsoft, o que não deve ser uma surpresa.
As empresas parceiras usarão IA para avaliar a capacidade de IA dos usuários com base no uso e nos resultados reais do produto. A plataforma de mídia social afirma que isso é essencial no mercado de trabalho atual, onde a IA é agora uma habilidade muito procurada. O LinkedIn também observou que o mercado de trabalho está mudando para esse modelo que prioriza as habilidades, em vez de se concentrar demais em diplomas formais.
Com os crachás, os candidatos poderão se destacar e os recrutadores poderão identificar talentos reais com ainda mais rapidez. Não está claro se estas características serão consideradas nas ferramentas de filtragem.
No geral, o LinkedIn afirma que mais de 100 milhões de seus usuários verificaram contas. Essa meta foi atingida poucos dias antes do prazo final de dezembro de 2025, quando a empresa disse que queria que cada membro, cargo e empresa tivesse pelo menos um tipo de verificação.
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