La IA creativa está llevando a las organizaciones a nuevos ámbitos de eficiencia, innovación y productividad. Al igual que las innovaciones tecnológicas que la precedieron (desde la Revolución Industrial hasta el auge de Internet), en la era de la IA, las empresas seguirán adaptándose para aprovechar los procesos más eficientes posibles.
Director de tecnología e información, HGS Reino Unido.
Si, después de utilizar herramientas de inteligencia artificial, los datos de una empresa se transmiten sin saberlo a terceros o cuartos, las consecuencias pueden poner en peligro la confianza de los clientes y socavar su competitividad.
Problema de seguridad de datos
El mundo empresarial está en la era de la IA, donde las empresas sin duda están cosechando los beneficios tangibles de la tecnología. Sin embargo, las empresas enfrentan riesgos importantes asociados con el mal uso de esta tecnología. Ha habido un número creciente de proveedores de inteligencia artificial que engañan a los clientes sobre cómo se utilizan los datos.
Por ejemplo, OpenAI fue multada con 15 millones de euros por procesar de manera engañosa datos de usuarios europeos al entrenar su modelo de IA, mientras que la SEC multó a la firma de inversiones Delphia por engañar a sus clientes al afirmar falsamente que su IA utilizó sus datos para crear una “ventaja de inversión injusta”.
Estos recientes casos de abuso de confianza están haciendo saltar las alarmas entre las empresas. Existe un temor creciente de que las empresas de inteligencia artificial se comporten de manera engañosa.
Como resultado, los clientes potenciales están reconsiderando el uso de la IA y dudan a la hora de compartir datos personales con los proveedores. De hecho, algunas empresas dudan en invertir en herramientas de inteligencia artificial a la vez.
Según una investigación global realizada por KPMG a principios de este año, más de la mitad de las personas no quieren confiar en las herramientas de inteligencia artificial, lo que apunta a un conflicto entre sus claras ventajas y los riesgos percibidos, como las preocupaciones sobre los datos.
Esto plantea una pregunta importante para los proveedores de IA: ¿cómo pueden generar confianza en torno a la IA y la seguridad de los datos?
El camino hacia la confianza: gobernanza de datos y transparencia
Para los proveedores de IA, la honestidad se traduce en transparencia; Este es un primer paso esencial para reconstruir la confianza. Saber con quién se comparten los datos o para qué se utilizan permite a las personas saberlo antes de proporcionar su valiosa información a las aplicaciones de IA.
Esto es fundamental independientemente de si el cliente está de acuerdo con la póliza o no.
Proporcionar a las empresas una visión general transparente se extiende a la claridad de los datos de la sede central. Visualizar la ubicación física o geográfica donde se almacenan y procesan los datos elimina la incertidumbre y la especulación asociadas con la IA.
Dar a los clientes visibilidad sobre su uso de datos reduce el miedo a lo desconocido, poniendo en perspectiva el espacio “invisible”.
La combinación de transparencia y residencia va más allá de los esfuerzos por reconstruir la confianza. Por ejemplo, desde una perspectiva de cumplimiento, ayuda a los proveedores a adoptar una posición más sólida.
El tan esperado proyecto de ley de datos (uso y acceso) tiene como objetivo hacer que la divulgación de las fuentes de datos utilizadas por la IA sea una medida obligatoria. Al mejorar estos procedimientos antes de que se implementen estas leyes, los proveedores pueden posicionarse para beneficiarse de futuros cambios de políticas.
Al implementar estas prácticas, los clientes tendrán la confianza de que sus datos están protegidos contra el riesgo de actividades fraudulentas. Sin embargo, los proveedores deben asegurarse de que estos datos estén protegidos contra nuevas amenazas.
Garantizar la seguridad de los datos
La transparencia ayuda a generar confianza entre las organizaciones y sus clientes, pero este es sólo el primer paso. Otro elemento para mantener la confianza tiene que ver con la seguridad de los datos, donde la ciberseguridad juega un papel crucial.
Una combinación de infraestructura de TI obsoleta, financiación inadecuada para la ciberseguridad y la retención de datos valiosos son cuestiones clave que alimentan activamente la mayoría de los ciberataques.
Para mostrar a los clientes que el acceso no autorizado a sus datos no es una opción, los proveedores de IA deben actualizar sus sistemas de seguridad. Esto incluye la implementación de medidas de seguridad como la autenticación multifactor (MFA) y el cifrado de datos que impiden el acceso no autorizado a las bases de datos de los clientes.
Además, actualizar y parchear periódicamente los sistemas de seguridad evita que los actores de amenazas identifiquen y aprovechen vulnerabilidades potenciales.
Por supuesto, las empresas quieren aprovechar las capacidades únicas de la IA para mejorar la eficiencia operativa. Sin embargo, el uso de la IA disminuirá si los usuarios no pueden confiar en que los proveedores protejan sus datos, independientemente de la transparencia de sus casos de uso.
Construyendo ecosistemas de IA responsables
A medida que las capacidades de IA evolucionan y se integran en las operaciones comerciales cotidianas, las responsabilidades asignadas a los proveedores de IA continúan creciendo. Si descuidan sus obligaciones de mantener seguros los datos de los clientes, a través de malas prácticas o actores de amenazas externas, se romperá el elemento viral de la confianza entre las partes.
Establecer la confianza del cliente requiere que los proveedores de IA mejoren significativamente la privacidad y la transparencia de los datos, ya que esto demuestra un compromiso serio con los más altos estándares éticos para los clientes actuales y futuros.
También garantiza que los protocolos de seguridad mejorados se consideren fundamentales para todas las operaciones y esfuerzos de protección de datos. Este compromiso, en última instancia, fortalece la confianza de las instituciones.
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