- O CEO da Nvidia, Jensen Huang, prevê tempos extraordinários pela frente
- Huang diz que espera cerca de US$ 1 trilhão com as vendas de Rubin e Blackwell
- Nvidia revelou novos chips Vera e racks de servidores no GTC 2026
Jensen Huang afirmou que a Nvidia espera ver cerca de US$ 1 trilhão em vendas de seu hardware de IA até 2027.
Falando na palestra de abertura do Nvidia GTC 2026, o CEO e cofundador disse que as vendas dos chips Blackwell e Rubin serão extremamente lucrativas para a empresa nos próximos meses.
E isso pode não ser tudo – já que a Nvidia anunciou uma série de novos lançamentos de hardware, expandindo ainda mais sua gama de ofertas.
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Tudo em computação
“Vejo (vendas de chips de IA) até 2027 – pelo menos um trilhão de dólares”, disse Huang em uma apresentação cheia de entusiasmo, mas focada em atender às crescentes demandas de computação da era da IA.
“Acho que a demanda por computação aumentou um milhão de vezes nos últimos dois anos”, disse Huang. “É um sentimento que todos temos. É um sentimento que toda startup tem.”
O valor de US$ 1 trilhão causou alvoroço entre os milhares de participantes da Nvidia GTC 2026, especialmente porque Huang observou que a empresa havia previsto anteriormente que os equipamentos de data center trariam US$ 500 bilhões em vendas até o final de 2026.
Para manter esse ímpeto, Huang exibiu vários anúncios importantes no palco, incluindo nada menos que sete novos chips Vera Rubin.
Isso inclui uma nova CPU Vera, disponível no segundo semestre de 2026, que a empresa afirma ser “construída especificamente” para IA de agente, oferecendo o dobro da eficiência e 50% mais rápida do que as CPUs tradicionais, juntamente com o mais alto desempenho de thread único e largura de banda disponível atualmente.
A Nvidia também anunciou um novo rack que integra 256 CPUs Vera com refrigeração líquida, o suficiente para suportar mais de 22.500 ambientes de CPU simultâneos, cada um rodando de forma independente e com desempenho total – uma parte fundamental do trabalho da empresa para alcançar “fábricas de IA” para alimentar casos de uso da computação quântica à robótica.
Huang também revelou que a LPU (unidade de processamento de linguagem) Groq 3 agora fará parte da linha de produtos da Nvidia, ajudando a impulsionar a inferência de grandes modelos de linguagem (LLM) e melhorando a forma como as respostas às perguntas de IA são geradas.
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