Quando a computação em nuvem passou de “experiência interessante” a “expectativa padrão”, a terra quase se inclinou. Aqueles sistemas antigos que antes pareciam sólidos como uma rocha, de repente pareciam pesados. lentamente Está fora de sincronia com o que as pessoas estavam realmente trabalhando.
As plataformas baseadas em nuvem tornaram-se a norma. Os sistemas no terreno ficaram descontrolados. E as equipes se saíram bem – muito bem – na centralização do trabalho de uma forma eficiente e inovadora.
Fundador e CEO da Ninety.io.
Agora vem outra mudança. E é maior. A IA generativa é uma nova forma de pensar, decidir e construir. Gallup já está observando; os funcionários usam IA quase o dobro do que há um ano.
As ferramentas de IA estão ajudando você a trabalhar de maneira mais inteligente e rápida. E, igualmente importante, é reescrever as suas expectativas para resolver problemas e criar o que vem a seguir.
Mas cada salto em frente traz atrito. E isto põe em causa o próprio cerne da cultura.
Os líderes da fricção cultural não podem ignorar
A IA traz benefícios óbvios: ganhos de produtividade, eficiência e inovação. O Gartner descobriu que quase dois terços dos líderes veem a IA melhorando significativamente a inovação, e uma parcela significativa já relata um impacto no EBIT.
Contudo, a mesma tecnologia que promete tanto valor também introduz novas tensões culturais.
Primeiro, existe o medo. Uma sondagem recente da Reuters/Ipsos revelou que 71% dos trabalhadores temem que a IA possa substituir os seus empregos. Se esse medo é justificado não é a questão. Está presente e os líderes devem reconhecê-lo.
Em segundo lugar, a IA está a expor lacunas de desempenho. Pensadores claros, comunicadores fortes e pessoas com assuntos profundos tendem a obter melhores resultados com IA.
Enquanto isso, aqueles com pensamento menos claro ou menos confiança muitas vezes enfrentam dificuldades. A IA se torna um espelho. Reflete diferenças anteriormente ocultas em capacidade e confiança.
O atrito aparece quando a IA expõe coisas com as quais a organização não está preparada para lidar. Lacunas na clareza. Habilidades irregulares. Suposições ocultas sobre como o trabalho é realmente realizado.
Tornando a transição difícil
Algumas empresas ainda usam principalmente fluxos de trabalho orientados por SaaS. Apenas alguns integraram verdadeiramente a IA em seu sistema operacional empresarial (BOS). A adoção da IA está acontecendo nas bordas. Os líderes muitas vezes ficam sem nada além da esperança de que a organização “descubra”. Mas essa abordagem leva a uma adoção desigual, a fluxos de trabalho fragmentados e a uma frustração silenciosa.
Balançar muito na outra direção pode ser ainda pior. Empurre a IA sem explicar por quê e você gerará ressentimento. Fale sobre eficiência sem falar sobre crescimento, as pessoas presumem que “eficiência” é um código para “downsizing”. Eles ficam tensos em vez de se curvarem.
A Harvard Business Review destaca esta lacuna: embora 80% dos executivos acreditem ter comunicado claramente uma estratégia de IA, apenas 30% dos funcionários concordam. Nesta divergência cresce a desconfiança e aumenta o risco de retenção. Se as pessoas não virem um papel para si mesmas na próxima vez, começarão a questionar qual é.
Como os líderes voltados para o futuro facilitam a transição
Os líderes de sucesso não ficarão sentados e esperando. São eles que transformarão a IA de uma ameaça em uma oportunidade de desenvolvimento. Eles veem a IA como um catalisador para ajudar as pessoas a crescerem em competência, clareza e confiança. E eles afirmam isso claramente.
Aqui está o que parece:
1. Disque a mensagem
Os humanos são motivados por coisas diferentes. Alguém que se esforça para crescer em uma função se preocupa mais com muitas coisas do que alguém que passou anos refinando um ofício. Uma mensagem que energiza um grupo pode falhar em outro.
Portanto, você não pode dizer “A IA tornará você mais produtivo”. Como líderes, precisamos de ligar a IA ao crescimento real, o que significa uma melhor resolução de problemas, mais tempo para trabalhos de elevado valor e um pensamento mais claro. Quando as pessoas entendem como a mente apoia seus objetivos, a resistência cai significativamente.
2. Invista em treinamento
O treinamento é a força motriz que aumenta a confiança dos funcionários e aprofunda o comprometimento. Quanto mais você investe nas pessoas, mais elas investem no trabalho. O treinamento melhora o desempenho no trabalho e aumenta a resiliência. As equipes que se sentem capazes permanecem. O treinamento em IA é o custo para permanecer competitivo.
3. Dê um exemplo
Se nossos funcionários não souberem o que pensamos sobre IA, eles farão o que sempre fizeram. Essa é a natureza humana. E mesmo quando compreendem a visão, a parte mais difícil é ajudá-los a ver como a IA pode realmente movê-los. Este é um daqueles momentos em que os criadores lideram desde a frente.
Use IA aberta. Deixe as pessoas verem você lutando com um problema real ou facilite um trabalho com a ajuda delas. Quando sua equipe vê o que é possível, a mensagem chega. Afunda mais fundo. E inspira curiosidade e confiança que fazem com que a adoção da IA pareça natural.
A oportunidade diante de nós
Esta transição de operações centradas em SaaS para trabalho impulsionado por IA é tanto tecnológica como cultural. Ela separa as organizações que evoluem daquelas que se apegam a expectativas ultrapassadas.
Os líderes têm uma escolha: permitir que a adoção da IA se espalhe de forma dispersa e informal e deixar que a incerteza prejudique o desempenho. Ou lidere com clareza, comunique-se abertamente, invista em treinamento e ajude os funcionários a ver como a criatividade humana e a capacidade de IA se complementam.
Um caminho leva à curva. A outra leva a uma organização mais produtiva, humana e resiliente.
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