As empresas investiram pesadamente em ferramentas de IA, mas muitos funcionários continuam hesitantes. As preocupações sobre a segurança no emprego e a incerteza sobre como a IA se enquadra no trabalho quotidiano permanecem, embora a Gartner preveja que a IA acabará por criar mais empregos do que deslocar.
De acordo com a Ivanti, mais de um terço (36%) dos funcionários mantém a IA para obter uma vantagem percebida para si próprios, enquanto 30% permanecem calados por medo de que as suas funções possam ser comprometidas. Esta incerteza está a limitar os ganhos de produtividade e a abrandar a transformação empresarial.
Os líderes devem remover os bloqueadores estruturais, incluindo preconceitos de modelo, e estabelecer normas culturais que tornem a IA segura, visível e útil. O ROI deve ser medido não apenas em velocidade, mas também em colaboração, qualidade e visão.
Crie um espaço seguro para experimentação e treinamento prático
A defesa da adoção da IA começa reunindo os funcionários em um fórum aberto e depois liderando pelo exemplo. Em todos os setores, o interesse na IA é forte: quase 90% das empresas que inquirimos esperam aumentar os seus orçamentos de IA este ano, e a maioria espera uma transformação mensurável dentro de dois anos. Mas o orçamento por si só não proporcionará valor.
Para aproveitar este potencial, as empresas devem adotar uma abordagem que coloque os colaboradores em primeiro lugar no investimento em IA. Defina uma estratégia clara entre as equipes, possibilite a experimentação segura, forneça treinamento prático e disponibilize ferramentas para criar agentes de IA. Os líderes devem demonstrar casos de uso, compartilhar vitórias e fracassos e criar caminhos claros para que os funcionários adquiram capacidades de IA.
Aqui é especialmente essencial fornecer materiais atraentes de aprimoramento de IA para gerar adesão à IA. Isso pode incluir cursos básicos de IA, séries de explicações técnicas e módulos práticos intensivos. Tudo isso funciona para combater o ceticismo em relação à IA, construindo confiança e aceitação.
Mudança de liderança: para o desenvolvimento dos funcionários e produtividade empresarial
A adoção da IA não é um jogo de volume. Identifique onde a IA está causando o maior impacto, teste esses fluxos de trabalho de alto impacto, meça os resultados e dimensione o que funciona. Um mantra forte: corra riscos, falhe rápido, faça as coisas acontecerem.
Através deste processo de teste com IA, as organizações podem orientar os funcionários para criar benefícios mútuos. Os funcionários se adaptam às novas ferramentas de IA, aumentando o valor da carreira, a produtividade e a satisfação no trabalho no processo.
Além disso, as equipes trabalham mais rápido e tomam melhores decisões; as empresas ganham resiliência, vantagem competitiva e crescimento sustentável. A liderança é importante, não apenas em termos de mandato, mas na modelagem do uso responsável e produtivo da IA.
Enfrente a questão do ROI
Em todos os setores, há um debate sobre se a IA está agregando valor hoje. O estudo State of AI in Business do MIT mostra que apenas cerca de 5% dos pilotos integrados agregam valor significativo.
Essa estatística não indicia a IA em si; pelo contrário, aponta para falhas estratégicas. Vemos que a IA pode fornecer um trabalho eficiente: melhorando a integração, apoiando fluxos de codificação, automatizando a administração de vendas, processando faturas, prevendo a demanda e otimizando o estoque. Vimos grandes empresas que usam IA para automação de processos alcançarem ganhos de produtividade de cerca de 37%, superando em muito seus pares.
O desafio do ROI não é a capacidade de entregar resultados, mas a estratégia. Onde a estratégia falha, a IA também falha. Para impulsionar isto, as organizações precisam de defensores da IA (consultores e arquitetos) que possam catalisar o seu valor. O valor real não virá de projetos-piloto isolados, mas da incorporação da IA nos principais processos de negócios.
As empresas de sucesso começam com melhorias práticas e de alto impacto e depois escalam para uma transformação mais ampla, tudo baseado na confiança, na transparência e numa abordagem centrada no ser humano.
Crie sistemas com confiança escalável
Como líder, se você realmente quer construir uma base sólida para o sucesso a partir da IA, precisa dimensionar rapidamente suas novas ferramentas ou fluxos de trabalho de IA. Mas para onde vai o investimento orçamentário em IA? Tudo se resume aos investimentos estratégicos desde o início. Depois que esse sistema estiver implementado, você obterá cada vez mais benefícios ao longo do tempo.
Não há como negar que a implementação da IA requer uma grande mudança no processo e repensar a forma como você organiza seus fluxos de trabalho em torno da confiança. A confiança é a base de todas as estratégias de IA bem-sucedidas e exige a adesão de clientes, parceiros e funcionários.
A confiança escalável requer segurança de nível empresarial, conformidade clara de dados e modelo de comportamento transparente para que clientes, parceiros e funcionários possam ter certeza de que a inovação não ocorrerá às custas da privacidade ou da governança.
É por isso que você deve incorporar governança e visibilidade em todos os aspectos dos fluxos de trabalho de IA, com controles para ajudar as organizações a gerenciar o acesso, as decisões de auditoria e a conformidade à medida que aumentam.
Defendendo o tipo certo de mudança
À medida que observamos mais de perto como a IA agrega valor, fica claro que a relação homem-máquina é uma peça fundamental do quebra-cabeça do ROI. Você precisa de agentes de mudança em sua organização para apoiar a IA de forma eficaz e ética. IA é um tipo de tecnologia que não funciona sem um guia. Desde preconceitos e alucinações até falhas de modelos, a IA é suscetível de falhar e este elemento de risco deve ser gerido de perto através da supervisão humana.
É por isso que é essencial defender ferramentas de IA baseadas na confiança e apoiadas pela formação. Quando os funcionários entendem como a IA produz resultados, é mais provável que a utilizem com confiança e criatividade. Com o tempo, esta confiança cresce: as equipas partilham informações com mais liberdade, a inovação acelera e a empresa torna-se mais adaptável.
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