A IA tornou-se o motor das ambições digitais da Europa.
Em todos os setores, desde cuidados de saúde e produção até finanças, energia, retalho e logística, as organizações estão a correr para implementar novos modelos, automatizar processos e garantir uma vantagem competitiva. No entanto, permanece um desafio crítico: muitos estão a tentar construir sistemas avançados de IA em infraestruturas que não conseguem satisfazer as exigências destas cargas de trabalho complexas.
Vice-presidente da Western Digital.
As discussões sobre IA geralmente envolvem GPUs, métodos de treinamento, desempenho de modelos e talentos. Mas é outra questão central de qualquer sistema digital: as organizações precisam de capacidade de armazenamento suficiente para suportar o grande volume de dados que a IA exige.
Ao mesmo tempo, o impulso da Europa para a soberania digital está a remodelar o seu panorama regulamentar, levando as empresas a repensar como e onde os seus dados são armazenados.
Estas dinâmicas, a explosão da geração e da procura de dados de IA e os requisitos europeus cada vez mais rigorosos em matéria de governação de dados (por exemplo, a Lei de Governação de Dados (DGA), o RGPD e a Lei de IA da UE) afetam diferentes partes da nova economia de dados de IA e podem criar uma complexidade significativa.
Então, o que as organizações devem considerar ao tentar navegar entre os dois? E como transformar este ambiente emergente numa vantagem?
Como o impulso à soberania está remodelando as arquiteturas técnicas
A transformação digital levou as organizações a confiarem mais em arquitetos de TI interconectados, distribuídos e com vários domínios. Os “cinco Vs” dos dados (velocidade, volume, valor, variedade e veracidade) também devem formar o nível fundamental da infraestrutura de uma organização.
Os requisitos para gerir esta arquitetura complexa continuam a ser legais, de conformidade, fiscais, de auditoria e de gestão de riscos.
Para qualquer empresa, a soberania e a governação dos dados não devem ser uma tarefa isolada de conformidade; em última análise, deve moldar como e onde operam os sistemas centrais de uma organização.
A pressão regulamentar também transformou o âmbito das obrigações em matéria de dados. O GDPR lançou as bases, mas a Lei de Dados da UE, a Lei de IA, o NIS2 e a DORA afetam as obrigações de dados, incluindo a infraestrutura operacional.
Intel expõe lacunas ocultas de infraestrutura
As cargas de trabalho modernas de IA exigem muito mais do que apenas poder computacional. Armazenamento em escala de petabytes, acesso de alto rendimento aos dados e pipelines de latência ultrabaixa podem exigir GPUs para alimentá-los com eficiência.
Quando o armazenamento é separado da computação, os ciclos de treinamento ficam mais lentos, os custos aumentam e o desempenho do modelo é prejudicado — fatores que impactam diretamente a capacidade de uma organização de implantar IA em escala.
É aqui que as estratégias de TI locais e em nuvem híbrida se cruzam com o atendimento e a otimização de IA. De uma exigência política, manter os dados localmente pode se tornar uma vantagem técnica.
Cada vez mais, as organizações precisam de garantir que os dados são localizados e computados em jurisdições que cumprem os requisitos de conformidade da UE, tanto para satisfazer as preocupações de proteção de dados e de soberania, como para alcançar a velocidade necessária para realizar análises em tempo real, desenvolvimento de modelos iterativos e inferência de alto rendimento.
Como resultado, a EMEA está a assistir a um rápido crescimento nos data centers metropolitanos – instalações localizadas e altamente conectadas perto de grandes centros populacionais ou industriais. Surgiram recentemente três grandes esquemas de centros de dados em Londres no valor de 10 mil milhões de libras.
A Cushman & Wakefield relata que a capacidade operacional nos mercados de data centers da EMEA cresceu 21% entre 2024 e o primeiro semestre de 2025, com os mercados metropolitanos remodelando o cenário fora dos centros tradicionais (Frankfurt, Londres, Amsterdã, Paris, Dublin).
Cidades como Oslo, Dubai, Berlim e Lisboa também estão a instalar novos centros de dados.
Esses centros metropolitanos podem fornecer armazenamento de alta densidade, atendimento local e proximidade necessários para ajudar a remover gargalos de latência. Para organizações que criam ou dimensionam sistemas de IA, esta arquitetura local pode ser inestimável.
Pode ajudar a garantir que os dados permaneçam dentro de determinados limites, ao mesmo tempo que proporcionam o desempenho necessário para a IA moderna.
Modernização da infraestrutura na prática
Apesar de toda a atenção dada às ferramentas de IA e ao hardware de computação, a peça central de qualquer estratégia de IA é a arquitetura de armazenamento que a suporta. Sem armazenamento, não há IA. Assim, além de otimizar o poder computacional, as organizações em toda a Europa devem concentrar-se em “onde estão os meus dados e com que rapidez posso aceder-lhes”.
Esta mudança tem três princípios arquitetônicos principais:
Design local de dados – Aproxime a tecnologia da computação dos dados, em vez de mover vastos conjuntos de dados para nuvens distantes. Isso pode reduzir a latência, melhorar o desempenho do modelo e reduzir os custos de produção de dados.
Invista em armazenamento escalável e de alta capacidade – Os fluxos de trabalho de IA geram, armazenam e requerem grandes quantidades de dados. Para acompanhar as demandas por conjuntos de dados limpos, consistentes e resilientes, a IA requer sistemas de armazenamento extensos e econômicos, especialmente para dados não estruturados, como vídeos, registros e dados de sensores.
HDDs de alta capacidade e matrizes de armazenamento otimizadas para IA (JBOD) estão se tornando essenciais para a sustentabilidade da IA no longo prazo.
Construir ecossistemas híbridos que equilibrem soberania e escala – Conjuntos de dados confidenciais podem permanecer em ambientes locais ou metropolitanos, enquanto as nuvens públicas lidam com computação intermitente, colaboração global e tarefas de treinamento não confidenciais.
A inteligência artificial e a soberania dos dados estão a colocar os centros de dados regionais no centro da evolução da IA na Europa. Os centros de dados locais e os fornecedores de armazenamento estão a criar valor real para as empresas, fornecendo conhecimentos locais mais profundos e alinhando-se com os requisitos de governação regional.
O resultado é uma nova realidade: infraestrutura escalável e de alto desempenho mais perto de casa.
As organizações que fazem hoje estas escolhas arquitetónicas moldarão a próxima era de vantagem digital da Europa.
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