- Os riscos empresariais, a transparência e a conformidade são as maiores barreiras à implantação da IA agente
- Quase metade das organizações executam facilitadores de IA em silos
- Permitir que a IA se adapte às mudanças nas cargas de trabalho é fundamental
Três em cada quatro organizações (73%) admitem que existe uma lacuna entre as suas ambições e a realidade quando se trata de implementar ferramentas habilitadas para IA, e isso acontece porque lhes falta confiança.
Para transmitir essa mensagem, um relatório da Camunda revela que, embora 71% das organizações utilizem agentes de IA, apenas 11% dos casos de uso chegaram à produção no ano passado.
Os riscos empresariais (84%), a transparência (80%) e as preocupações regulamentares/de conformidade (66%) são as principais barreiras, mas as empresas ainda estão a fazer investimentos que resultam num ROI surpreendentemente baixo.
A IA Agentic não está sendo usada em todo o seu potencial
Descobriu-se que quatro em cada cinco utilizam agentes de IA apenas como chatbots ou assistentes, com quase metade (48%) a admitir que os seus sistemas operativos operam em silos, sem contexto completo.
Muitas aplicações de agentes de IA também requerem aprovação humana, impedindo que sejam tão eficazes quanto a tecnologia sugere.
“No momento, cautela com a IA do agente significa que muitas organizações não podem ir além dos pilotos ou casos de uso isolados”, escreveu Kurt Petersen, vice-presidente sênior de sucesso do cliente da Camunda. “Uma vez estabelecida uma base de confiança, os agentes podem se tornar multiplicadores poderosos dentro de processos governados, em vez de copilotos ou chatbots isolados.”
No entanto, aqueles que utilizaram todas as capacidades da IA dos agentes obtiveram excelentes resultados: 95% viram o crescimento dos negócios como resultado da automação e quase quatro em cada cinco (79%) planeiam aumentar os gastos com automação. Com a pilha de tecnologia muito mais espalhada (76% concordam), a IA de agente pode ser a chave para conectar vários sistemas.
Camunda diz que a resposta está na orquestração de agentes, o que significa uma combinação de orquestração determinística (regras e fluxos de trabalho fixos) e orquestração dinâmica (tornando a IA de agentes capaz de responder e se adaptar às variáveis).
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