As companhias aéreas estão a perder milhares de milhões de dólares todos os anos, não por causa dos preços dos combustíveis ou dos custos laborais, mas por causa da tecnologia legada que não consegue lidar com as complexidades da aviação global de hoje.
As operações modernas geram grandes volumes de dados e exigem coordenação em tempo real entre parceiros e clientes. Sistemas desatualizados não podem fornecer isso.
Diretor de Tecnologia da IBS Software.
De acordo com pesquisas do setor, 80% das companhias aéreas veem a TI como uma barreira operacional significativa atualmente, contra 65% em 2019. Esses sistemas não são apenas eficientes; São um risco que mina a fiabilidade, a resiliência e a confiança do cliente.
Isto é importante porque as margens de lucro das companhias aéreas são muito reduzidas. Em 2026, espera-se que as transportadoras globais operem com uma margem líquida inferior a 4%, mesmo com receitas totais superiores a 1 bilião de dólares.
Willie Walsh, presidente-executivo da Associação Internacional de Transporte Aéreo (IATA), disse que as companhias aéreas ganharão em média apenas US$ 7,90 por passageiro – menos do que a Apple vende pelas capas do iPhone.
Apesar de estarem no centro de uma cadeia de valor que representa quase 4% da economia global, a rentabilidade das companhias aéreas permanece fundamentalmente equilibrada, deixando pouco espaço para absorver choques ou investir na transformação.
Ao mesmo tempo, estudos prospetivos sugerem que a IA poderá poupar 42 mil milhões de dólares ao setor da aviação até 2035, através de uma automatização mais inteligente, do planeamento dinâmico e de operações preditivas. No entanto, esta promessa não será cumprida se as companhias aéreas não conseguirem escapar aos estrangulamentos impostos pela arquitetura legada.
O custo humano oculto
Por trás de cada atraso e interrupção estão pessoas reais. Os passageiros ficam presos nos terminais. As equipes terrestres estão se confundindo. As equipes de operações estão apagando incêndios em vez de otimizar. A indústria da aviação gera enormes quantidades de dados.
Aeronaves modernas como o Airbus A350 podem produzir terabytes de dados operacionais por dia de voo, e espera-se que a geração anual de dados de aeronaves atinja o nível dos olhos à medida que os volumes de sensores e conectividade aumentam. Porém, a maioria das companhias aéreas não possui um sistema para utilizar esses dados em tempo real.
A IA já está agregando valor aos bolsos. A manutenção preditiva reduziu drasticamente os reparos não programados e o tempo de inatividade, a otimização de combustível levou a economias mensuráveis e os mecanismos de precificação dinâmica estão gerando receitas adicionais.
Em algumas implementações, as companhias aéreas que utilizam aprendizado de máquina relataram redução de custos operacionais em até 20% e redução de manutenção em até 30%.
Mas estes sucessos permanecem isolados. Eles raramente são dimensionados porque a análise e a IA não podem ser totalmente integradas aos principais sistemas operacionais que dependem de processos manuais, atualizações em lote e data warehouses.
A verdadeira barreira é organizacional, não tecnológica
Muitas companhias aéreas tratam a IA como uma solução mágica – um recurso a ser adicionado aos sistemas existentes. O verdadeiro problema é que os sistemas legados nunca foram concebidos para a velocidade, escala e complexidade das operações modernas de IA.
Eles não podem suportar ciclos de feedback em tempo real, decisões dinâmicas ou compartilhamento de dados entre domínios. O tempo de inatividade devido a falhas nas atualizações do sistema pode custar às companhias aéreas centenas de milhares de dólares por hora, destacando o quão frágeis essas fundações se tornaram.
A inércia dos portfólios de TI das companhias aéreas não é inesperada. Esses sistemas protegem as principais funções de segurança, portanto a aversão ao risco é compreensível.
Mas a aversão ao risco pode transformar-se em cegueira ao risco. Manter uma arquitectura com uma década na esperança de que melhorias incrementais sejam suficientes é uma estratégia que atrasa a transformação essencial e aumenta os custos futuros.
O que muda o jogo
O momento eureka para as operadoras é quando elas reformulam a IA não como um artifício de redução de custos, mas como um facilitador de resiliência, experiência e vantagem estratégica. A IA pode prever interrupções horas antes que ocorram atrasos.
Ele pode otimizar pacotes adicionais, tripulação, combustível e rotas com menos intervenção humana. Mas só poderá fazê-lo quando os sistemas que alimenta forem em tempo real, modulares e interoperáveis.
Isso significa adotar plataformas modernas construídas para inteligência contínua: sistemas nativos da nuvem, arquiteturas API-first, estruturas modulares de gerenciamento de pedidos e suprimentos e estruturas de dados em tempo real que unificam operações, envolvimento do cliente e gerenciamento de receitas.
Algumas companhias aéreas já estão caminhando nessa direção, adotando a computação em nuvem em escala e reestruturando os principais fluxos de trabalho para apoiar preços contínuos e vendas personalizadas.
Igualmente crítico é o comprometimento da liderança. Essa transformação não é um item contábil no orçamento de TI. É uma mudança estratégica que afeta todas as funções, desde o planejamento da rede até os programas de fidelidade.
Os conselhos de administração e os executivos devem articular uma visão clara e convincente de uma companhia aérea preparada para a IA e depois investir nas mudanças organizacionais e culturais necessárias para que isso aconteça.
A recompensa por acertar
As companhias aéreas que fazem esta mudança escapam ao ciclo de gestão reativa de crises. Eles prevêem e mitigam interrupções em tempo real. Eles personalizam serviços com a mesma agilidade que os principais varejistas digitais. Eles constroem resiliência operacional que conquista a confiança do cliente e vantagem competitiva sustentável.
Na próxima década, as operadoras bem-sucedidas não serão apenas aquelas que “usam IA”. Serão eles que realmente farão da IA a primeira: combinando o julgamento humano com sistemas que aprendem, se adaptam e agem na velocidade dos acontecimentos. Para uma indústria que opera com margens estreitas e uma fiabilidade frágil, essa não é uma opção. É essencial.
Apresentamos o melhor chatbot de IA para negócios.
Este artigo foi produzido como parte do canal Expert Insights da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes da indústria de tecnologia atualmente. As opiniões expressas aqui são de responsabilidade do autor e não necessariamente da TechRadarPro ou Future plc. Caso tenha interesse em participar, mais informações aqui:
