- Metade das empresas abandonaram projetos de IA devido à infraestrutura deficiente
- 97% concordam que a nuvem é a chave para a simplificação e a eficiência
- As empresas também estão sob pressão do ponto de vista da sustentabilidade
A inteligência artificial não está a revelar-se uma solução mágica para muitas empresas, com duas em cada três (65%) a admitir que os seus ambientes de IA são demasiado complexos para gerir e mais de metade (54%) a abandonar projetos de IA nos últimos dois anos devido a problemas de infraestrutura.
E a infraestrutura, de acordo com o último relatório sobre o estado da infraestrutura de IA da DDN, é o que impede os negócios, seguida de perto pela energia.
Olhando para o futuro, 97% concordam que a nuvem é fundamental para dimensionar as iniciativas de IA, e espera-se que as cargas de trabalho de IA híbrida cresçam 162% nos próximos 12 meses.
A infraestrutura de IA é baseada em boas bases
O relatório da DDN revela o grande papel desempenhado por terceiros, com 72% a confiar em conhecimentos externos e apenas 12% em equipas internas. Isto é notável, com 83% a concordar que as equipas estão atualmente em dificuldades e 98% a admitir lacunas nas capacidades de IA, sublinhando ainda mais a necessidade de apoio externo.
O estudo também descobriu que a maioria das falhas pode ser rastreada até silos, como armazenamento, computação ou pipelines de dados. “As empresas estão descobrindo que escalar a IA não é um problema de computação, é um problema de integração”, escreveu o CTO da DDN, Sven Oehme. “Se sua infraestrutura não estiver unificada, sua IA não poderá aprender de forma eficaz.”
Outros motivos comuns para o fracasso são tecnologias legadas, estratégias de nuvem inadequadas e a complexidade de empilhar ferramentas em vez de simplificá-las.
“Sem uma infraestrutura moderna e unificada, a IA não pode escalar”, disse Alex Bouzari, CEO da DDN, concentrando-se na “camada de dados subjacente” que permite às empresas obter modelos e GPUs por trás delas.
Tudo isto num contexto de pressão crescente das partes interessadas e dos reguladores. A maioria (93%) está agora a tentar reduzir o impacto energético da IA, com cerca de metade (47%) a citar a eficiência energética e de refrigeração como principais prioridades. “Tokens por Watt” está emergindo como a nova medida de desempenho da eficiência da IA.
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