São Francisco, 5 de janeiro: Aravind Srinivas, CEO da Perplexity, startup de pesquisa de inteligência artificial, disse que a atual obsessão da indústria em construir data centers multibilionários poderá em breve se tornar uma preocupação secundária. Falando sobre o futuro da inteligência artificial, Srinivas sugeriu que, embora o enorme poder computacional seja atualmente a prioridade, a importância a longo prazo destes centros físicos diminuirá à medida que a tecnologia da IA amadurecer e se tornar mais eficiente.
Suas observações ocorrem num momento em que gigantes da tecnologia como Microsoft, Google e Meta estão investindo centenas de bilhões de dólares em infraestrutura para apoiar modelos de linguagem em larga escala (LLM). Srinivas argumenta que o foco acabará mudando da mera escala de hardware para a inteligência e eficiência do próprio software de IA. Cancelamentos 2026: Goldman Sachs prevê nova onda de cortes de empregos impulsionados pela IA em meio à adoção global de tecnologia; Empresas para reduzir o número de funcionários.
Eficácia dos modelos de IA: Reduzindo a dependência de data centers massivos
Aravind Srinivas destacou que a indústria de IA está atualmente em um estágio em que o desempenho muitas vezes está diretamente relacionado à quantidade de hardware utilizado. No entanto, ele acredita que esta tendência é insustentável. À medida que os modelos de IA se tornam mais sofisticados, necessitarão de menos energia e menos chips para executar tarefas complexas.
Essa transição reflete os ciclos anteriores da computação, onde os enormes mainframes iniciais eventualmente deram lugar a sistemas distribuídos mais eficientes. Para a Perplexity, que se posiciona como um “motor de resposta”, a prioridade continua a ser a precisão e a rapidez na localização da informação, em vez de ter uma infra-estrutura física de grande escala.
Desafios de acesso a dados: a maior ameaça ao crescimento da inteligência artificial
Embora os custos de hardware continuem a ser uma barreira significativa, Aravind Srinivas identificou outra grande ameaça à indústria de IA: o acesso a dados de alta qualidade. À medida que os editores e as plataformas bloqueiam cada vez mais os crawlers de IA e exigem taxas de licenciamento, o conjunto de dados públicos gratuitos utilizados para treinar modelos de IA está a diminuir.
A Perplexity enfrentou desafios semelhantes, abordando questões de direitos autorais e implementando “Programas de Editores” para compartilhar receitas com criadores de conteúdo. Srinivas observou que a capacidade de acessar informações verificadas em tempo real é mais crítica para a sobrevivência de uma empresa do que o número de GPUs que ela possui.
Tendências de despesas de capital em inteligência artificial e perspectivas do setor
Os comentários do CEO vão contra a realidade atual do mercado. Os relatórios indicam que as despesas de capital globais para centros de dados de IA poderão ultrapassar 1 bilião de dólares até 2027. As empresas estão a correr para garantir os mais recentes chips Nvidia e o acesso a redes eléctricas para satisfazer a procura.
O CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, disse que se a IA no nível do dispositivo puder ser executada localmente em chips pessoais, os usuários “possuirão” sua inteligência, reduzindo a necessidade de tarefas repetitivas e potencialmente mudando o modelo do data center. Ele argumentou que não faz mais sentido gastar centenas de bilhões ou mesmo de US$ 500 bilhões a US$ 5 trilhões em data centers centralizados, chamando isso de “questão de US$ 10 trilhões” para a indústria. ‘Mais em breve’: O CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, diz que a empresa planeja se expandir na Índia, além de lançar um fundo local.
O futuro da pesquisa usando inteligência artificial: a abordagem da Perplexity prioriza a pesquisa
À medida que o cenário da IA evolui em 2026, o debate continua sobre se as “leis do escalonamento” – a ideia de que mais dados e mais computação sempre produzem uma IA melhor – permanecerão válidas. Srinivas concluiu que o vencedor final na corrida da IA será a empresa que fornecer os serviços mais úteis aos usuários com o menor atrito. A Perplexity continua focada em sua estratégia de busca em primeiro lugar, priorizando respostas diretas em vez de links tradicionais.
(A história acima apareceu pela primeira vez em LatestLY em 05 de janeiro de 2026 às 09:08 IST. Para mais notícias e atualizações sobre política, mundo, esportes, entretenimento e estilo de vida, acesse nosso site Latestly.com).
