- A Nvidia controla os processadores e redes que hoje formam a espinha dorsal das fábricas de IA
- Em breve a Nvidia poderá controlar não apenas chips, mas potência, modelos e aplicações
- Huang vê a IA não como um software, mas como a base da indústria moderna
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, descreveu recentemente a inteligência artificial através da metáfora de um sistema multicamadas.
A estrutura explica como os sistemas modernos de IA funcionam como cadeias industriais e não como ferramentas de software isoladas.
A arquitetura é composta por cinco camadas: energia, chips, infraestrutura, modelos e aplicações, que interagem com a indústria e os consumidores.
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Como funciona a pilha de IA em camadas
“Toda aplicação bem-sucedida abrange todas as suas camadas subjacentes, até a usina que a mantém viva”, escreveu Huang, ilustrando como a inteligência gerada em tempo real depende dos recursos físicos do ecossistema computacional.
A Nvidia já domina a camada de processador, fornece tecnologias de rede e fornece plataformas de computação dentro de grandes data centers.
O impacto da empresa na infraestrutura inclui sistemas que conectam milhares de processadores em máquinas capazes de gerar inteligência continuamente.
Estas instalações, por vezes descritas como fábricas de IA, requerem terreno, fornecimentos eléctricos e sistemas de rede para funcionarem em grande escala.
Huang observou que novas fábricas de chips, instalações de montagem de computadores e centros de dados estão sendo construídos em diversas regiões.
“Estamos com algumas centenas de bilhões de dólares”, escreveu ele. “Ainda há trilhões de dólares em infraestrutura a serem construídos.”
A expansão reflete um dos maiores desenvolvimentos industriais associados à computação moderna.
No topo da pilha estão os aplicativos que transformam o poder da computação em valor econômico.
Huang citou exemplos que incluem plataformas de descoberta de medicamentos, robótica industrial, ferramentas de análise jurídica e veículos autônomos que atuam como encarnações físicas da inteligência artificial.
“Um carro autônomo é uma aplicação de IA incorporada em uma máquina”, escreveu ele. “Um robô humanóide é uma aplicação de IA incorporada em um corpo.”
Esses sistemas são baseados em modelos capazes de processar linguagem, imagens, dados científicos e ambientes do mundo real, aumentando a demanda por recursos computacionais nas camadas inferiores da pilha.
A estrutura sugere como a Nvidia pode ser implantada nas camadas descritas.
As empresas que controlam a tecnologia central às vezes se expandem para camadas adjacentes, como a Amazon, após construir a AWS.
A Nvidia está se expandindo ativamente para sistemas de rede e infraestrutura de computação em larga escala.
A empresa também investiu em áreas como a fotônica, que afeta a forma como os dados se movem entre sistemas de computador.
Se a Nvidia se expandir ainda mais em modelos, infraestrutura, fontes de alimentação ou aplicações, a empresa poderá operar na maioria das camadas descritas na estrutura de Huang.
Ao enquadrar a IA como uma pilha em camadas, a Nvidia não está apenas explicando a indústria, mas também fazendo sua própria afirmação.
De chips a infraestrutura e aplicativos, a empresa quer ter o seu bolo e comê-lo também.
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