- A disseminação do agente AI é lenta, mas a culpa não é da tecnologia em si
- As lacunas de privacidade, conformidade, gestão e capacidade estão a criar barreiras
- Dynatrace afirma que o caminho a seguir é redefinir o ROI e focar na colaboração homem-máquina
Um novo relatório da Dynatrace afirma que metade das iniciativas de IA de agentes ainda estão em fase de prova de conceito ou piloto, mostrando como as organizações estão lutando para passar da experimentação à implementação completa, desviando-as de seu ROI alvo.
Mas não é o valor da IA que está a ser questionado, são os obstáculos como a governação e a segurança que estão a causar os atrasos. Além disso, um em cada três cita a falta de um caso comercial claro como uma barreira ao progresso.
Mas as empresas não ficam para trás, com três quartos (74%) esperando aumentar os orçamentos de IA das suas agências no próximo ano.
Estes são os principais obstáculos para a IA do agente e como navegá-los
As maiores áreas de expansão hoje são operações de TI e DevOps (72%), engenharia de software (56%) e suporte ao cliente (51%); no entanto, o relatório da Dynatrace revela uma disparidade nas áreas de investimento e onde as empresas esperam obter o maior ROI. Espera-se que os melhores retornos venham das operações de TI e monitoramento de sistemas (44%), segurança cibernética (27%) e processamento e relatórios de dados (25%).
A pesquisa identifica algumas das barreiras mais evitáveis, incluindo preocupações de segurança, privacidade e conformidade (partilhadas por 52% dos entrevistados), dificuldade em gerir e controlar agentes em grande escala (51%) e falta de pessoal qualificado ou formação (44%).
Os líderes empresariais também destacaram a importância dos trabalhadores humanos num mundo agente e previram uma divisão 50:50 para TI e tarefas de suporte de rotina. Atualmente, cerca de dois terços (69%) das decisões dos agentes de IA ainda são verificadas por humanos e 87% estão construindo agentes de IA que requerem supervisão humana.
Outro quarto (23%) prefere confiar apenas em agentes supervisionados por humanos.
No futuro, as recomendações da Dynatrace incluem repensar as métricas e redefinir o ROI, estabelecer barreiras para a colaboração homem-máquina e escalar lentamente, em vez de gastar grandes somas com graus variados de sucesso.
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