A inteligência artificial geral, o Santo Graal da onda da inteligência artificial, ainda está “a alguns avanços de distância”, mas embora possa melhorar a “qualidade de vida” de todos, levanta uma questão fundamental sobre “o propósito da vida humana”, disse Stuart Russell, professor da Universidade da Califórnia, Berkeley, um dos maiores especialistas mundiais em inteligência artificial.
Falando com Anirudh Suri no podcast AI Futures: The Road to India AI Summit 2026, Russell também discutiu aplicações emergentes de IA e se realmente estamos em uma bolha de IA. Trechos editados:
Como mudou o campo da inteligência artificial no último ano desde a cimeira de Paris? Que grandes elementos você acha importante observar?
A primeira grande coisa que aconteceu no ano passado foi o acesso a sistemas que podem resolver problemas mais complexos e responder a perguntas mais complexas do que pode ser feito com modelos simples de grandes linguagens (LLM). A segunda é a ideia de um sistema de IA como agente, algo que pode fazer algo no mundo real. A flexibilidade do LLM não tem precedentes na história da IA.
Parece que a indústria está em busca de inteligência artificial geral. Quão perto estamos disso?
AGI será transformadora. Isso nos permitirá proporcionar a todos a mais alta qualidade de vida que podemos imaginar. Mas há duas grandes questões. Primeiro, se você criar AGI, você cria entidades que são mais capazes e mais poderosas que os humanos. Então, como você espera manter o poder sobre seres mais poderosos que nós para sempre? A outra grande questão sobre a AGI é que mesmo que resolvamos tudo isto, então qual é o propósito da vida humana?
Se eu olhar para toda a história da IA e quão próximos estamos da Inteligência Geral Artificial (AGI), acho que ainda temos alguns avanços importantes pela frente. Nunca acreditei no argumento da escala, que diz que se ampliarmos o LLM e aumentarmos a computação, isso nos dará a verdadeira inteligência. Isto não está correto.
A quantidade de dados e energia que estes LLMs requerem está a crescer rapidamente. Estaremos de volta a um caminho ambientalmente insustentável como a Revolução Industrial?
A energia é uma das formas pelas quais essa explosão combinatória e a ineficiência de dados na aprendizagem atingem você na cara. Se quisermos sair dessa situação com força bruta, com mais dados e mais computação, isso será apenas um aumento astronômico na quantidade de computação.
Na questão energética, talvez a mídia esteja um pouco entusiasmada. Os números são exagerados. O consumo total de energia do data center representa cerca de 2% do consumo global de eletricidade. 10-20% deles são para uso de IA, o que é menos do que para TVs. A água é outra coisa de que as pessoas falam, mas estes centros de dados utilizam pelo menos 10 vezes menos água do que usamos nos campos de golfe. Se você apenas olhar para os números, a água não é algo com que se preocupar.
Estamos em uma bolha de IA?
Sim, a escala dos investimentos é enorme – trilhões de dólares, o que é 50 vezes maior que o Projeto Manhattan. No entanto, estamos a poucos passos de alcançar onde pensamos que este projeto está caminhando. Se estes avanços não acontecerem, a bolha irá rebentar porque a tecnologia que temos agora não pode proporcionar os retornos que estes investimentos exigem.
Quais aplicativos de IA mais entusiasmam você?
A IA pode ser extremamente útil para a investigação científica. A conquista mais significativa é provavelmente a AlphaFold, pela qual John Jumper e Demis Hassabis ganharam o Prêmio Nobel no ano passado. Além da detecção de materiais, outra área onde começamos a ver melhorias significativas é na saúde, à medida que coletamos grandes quantidades de dados dos registros médicos de cada paciente.
Outra área em que tenho grandes esperanças é a educação. Sabemos que um bom mentor pode melhorar muito o aprendizado. Poderíamos criar sistemas de tutoria de inteligência artificial para alunos pelo menos até o ensino médio. E você pode perguntar: por que isso não aconteceu? Por que não vemos uma melhoria significativa na qualidade da educação nas regiões onde ela não está disponível? Uma das razões é que é difícil ganhar dinheiro com esse negócio. Este é um mercado muito complexo e o investimento precisa vir do setor filantrópico e dos governos.
Como estão os diferentes países a desenvolver as suas estratégias de IA?
A estratégia da China mudou de competir directamente com os EUA para uma estratégia onde encontram um lugar nos cuidados de saúde, na educação, no sector público, no sector privado, onde a inteligência artificial pode naturalmente fornecer valor, pode tornar a nossa economia mais produtiva, tornar os cidadãos mais produtivos e melhorar a sua qualidade de vida, em vez de tentar criar AGI.
Os EUA vêem a corrida para criar a AGI como a corrida para a Lua na década de 1960. Em vez disso, o governo indiano apoia esta ideia de onde podemos aplicar a IA em vez das corridas. A China e os EUA deveriam parar de ver isto como uma corrida armamentista. Quem obtiver AGI primeiro perderá porque não sabemos como controlar sistemas mais inteligentes que os seres humanos.
Como você espera que a cúpula mude a questão da segurança?
Quando olhamos para outras áreas com tecnologias potencialmente arriscadas, como a energia nuclear, as viagens aéreas ou a medicina, a abordagem que adoptamos é dizer que, antes de podermos colocar este produto no mercado, temos de nos mostrar que é seguro. Precisamos fazer o mesmo com a IA. Os desenvolvedores devem mostrar que seus sistemas não ultrapassarão essas linhas vermelhas. Esta é uma abordagem à legislação que pode ser eficaz.
Também é uma falácia que a regulamentação sufoque a inovação. Na verdade, são os fracassos que impedem o progresso – os fracassos em Chornobyl, os primeiros jactos que caíram, atrasaram significativamente a aviação, e assim por diante. Se você observar as regras que um restaurante deve seguir, verá que elas são muito mais onerosas do que as regras que exigimos das empresas de IA.
Compartilhe sua opinião sobre como o AI Summit pode ajudar a iniciar um repensar fundamental de algumas abordagens tradicionais da IA?
O Summit provavelmente não é o lugar onde você convencerá empresas e institutos de pesquisa a tentarem uma abordagem técnica diferente para a IA. Mas este pode ser um lugar onde podemos mudar o foco do que estamos tentando fazer com a IA. Como podemos utilizar esta tecnologia para agregar valor aos cuidados de saúde, melhorar a qualidade dos cuidados de saúde, a qualidade da educação, lançar negócios locais e empreendedorismo?
Anirudh Suri é capitalista de risco, apresentador do The Great Tech Game Podcast e acadêmico não residente na Carnegie India.
