Em 2026, é a inteligência artificial em todos os lugares -escreve código, cria imagens, cria áudio e vídeo, revisa contratos e administra balcões de atendimento ao cliente. Os gigantes da tecnologia competem em tamanho de modelo e números de desempenho da mesma forma que as montadoras costumavam se gabar de potência.
No entanto, em 1985, no alvorecer da era da informática, alguns dos observadores mais perspicazes da indústria já alertavam que a IA poderia ser “o (conceito de software) mais desprezado e abusado do próximo ano”.
Ansioso pelo AI Hype
O presidente de desenvolvimento da Lotus, Mitch Kapor, falou nesse sentido no Personal Computer Forum de janeiro de 1985.
“A próxima grande corrida semelhante à dos lemingues será a inteligência artificial”, disse ele. “Portanto, de uma forma perversa, a IA é uma excelente oportunidade para pessoas que sabem o que ela pode fazer pelos clientes”.
Editorial de 25 de fevereiro de 1985 InfoMundoIntitulado “Awaiting AI Hype, Promise”, agora parece uma remessa do futuro.
“Será 1985 o ano em que a inteligência artificial finalmente emergirá das torres de marfim da academia para se tornar uma ferramenta útil?” James E. Fawcette, diretor editorial e editor associado da revista, refletiu. “As empresas de software estão procurando novos ganchos para atrair usuários cansados do desfile de planilhas, e os processadores de texto estão olhando para a inteligência artificial, ou IA, como um possível salvador”.
Você está familiarizado?
A principal ansiedade do editorial poderia ser escrita sobre a ascensão da criação de IA em 2023: “O problema é: o que a IA pode realmente fazer? A IA, alertou Fawcett, é “máquinas pensantes, completas com imagens do Big Brother de computadores que controlam nossas vidas ou tomam decisões”.
Fawcette também identificou dois tipos de abuso de IA. O primeiro: “AI-hype”, “programas vazios que prometem tomar decisões pelo usuário. Insira alguns dados e o programa administrará seu negócio, dirá quais ações comprar e permitirá que você manipule as pessoas”. Segundo: “Síndrome de overdesign de Rube Goldberg” – sistemas com engenharia excessiva construídos para resolver grandes problemas em vez de sistemas práticos.
Se você esteve no LinkedIn recentemente, já viu os dois.
“Dados os danos que estas duas escolas de pensamento irão causar, não é de admirar que alguns evangelistas da computação pessoal evitem completamente a terminologia da IA”, continuou Fawcett. “Bill Gates, da Microsoft, cunhou o termo software mais suave para descrever a abordagem de programas que aprendem os padrões de trabalho do usuário e os ajudam a executar.”
Dois anos antes, em 29 de agosto de 1983 InfoMundo artigo, Bill Gates e Charles Simonyi discutiram exatamente essa ideia. “A IA é um alvo muito complexo”, disse Simonyi. “Você precisa de um filósofo para definir o que é IA.”
Em vez de inteligência artificial, propuseram o “software” como um objetivo mais realista.
Isso, explicou Simonyi, era empírico. Ele “muda o seu comportamento ao longo do tempo, com base na sua experiência com o usuário”, com o objetivo de facilitar a vida dos usuários no “mundo real”.
Simonyi é um lendário arquiteto de software que liderou as equipes que criaram o Microsoft Word e o Excel. Se você já usou um “menu suspenso”, clicou em um “ícone” ou usou um editor “WYSIWYG” (o que você vê é o que você obtém), você está usando seu legado.
A descrição de “software mais suave” parece semelhante aos atuais mecanismos e copilotos de personalização adaptativa. Mas em 1983, foi radical.
“Com software mais suave” InfoMundo ele escreveu, “o programa pode ‘lembrar’ que sempre que você solicitar espaçamento duplo, você também deseja uma justificação da margem direita e um título específico em cada página. O programa aprendeu isso observando seus hábitos.”
Simonyi previu que no futuro o computador “será um colega no sentido de prever seu comportamento e sugerir coisas. Ele se adaptará com base em eventos que aconteceram durante um período de tempo”.
Definitivamente, podemos reconhecê-lo nos softwares e assistentes de IA atuais.
Excel
“Embora tais descrições possam parecer futurísticas”, InfoMundo escreveu: “A Microsoft deu os primeiros passos para implementar o que Gates e Simonyi acreditam ser o sonho de um software mais suave. Eles chamam os pacotes de ‘sistemas especialistas’.” O primeiro grupo de sistemas especialistas é projetado para aprimorar a funcionalidade do programa de planilhas da Microsoft, Multiplan.
Mais tarde, a Multiplan seria substituída pelo Excel, o software de planilha de próxima geração da Microsoft.
“Em vez de confrontar os usuários com um conjunto vazio de células em branco em uma planilha, os sistemas especialistas podem construir fórmulas, criar categorias e analisar dados”. InfoMundo ele continuou “Gates diz que em cinco anos, software mais enxuto se tornará a norma. Simonyi diz que é uma das poucas ideias que os programadores devem ter em mente ao desenvolver o design de um programa.”
Dois anos depois, na edição de 27 de maio de 1985, InfoMundo Ele revisou a primeira versão do Excel para Macintosh (o Windows 1.0 só chegaria no final daquele ano). A revisora Amanda Hixson escreveu que “por exemplo, o recurso de aprendizagem macro do Excel … é o primeiro passo em direção a um software que cumpre a promessa de ‘software mais suave'”, como Bill Gates descreveu o sonho de uma geração de produtos para tornar a computação o mais fácil possível e fornecer desempenho máximo.
As macros do Excel foram uma das primeiras formas de automação treinada pelo usuário. Como escreveu Hixson, os usuários podem “escrever…ou usar o método de aprendizado de exemplo do Excel”, onde “o Excel lembrará o que você faz em uma planilha, digitará o código da macro enquanto digita e permitirá que você reproduza o que fez chamando a macro.” Você não precisava entender de programação para “criar macros poderosas do Excel”.
O Lotus 1-2-3 dominava as planilhas na época, mas Gates criticou a filosofia por trás do novo pacote de software Lotus Jazz da empresa. “Não acreditamos na filosofia do Jazz… que é pegar todos os seus usos – palavras, números, banco de dados… e espalhá-los em cinco direções diferentes. Portanto, há um compromisso significativo.” A abordagem da Microsoft, disse ele, era “pegar essas três áreas e fazer a integração correta dentro de cada área”.
Em última análise, o Excel venceu o Jazz, não por comandar a magia, mas por fornecer, como escreveu Hixson, “consistência, poder, muitos recursos e macros”.
Um copiloto, não um oráculo
em 1985, InfoMundo“Um software que poderia gerar um relatório de vendas, mas desta vez apresentar um gráfico de barras do mercado europeu”, previu o editorial.
O que antes era especulativo agora parece rotineiro, onde os sistemas de IA escrevem relatórios trimestrais, resumem reuniões em tempo real e criam tabelas a partir de uma única frase. Eles atuam como “agentes”, tarefas de várias etapas em aplicativos.
O mesmo editorial também incluiu uma frase que ressoa até hoje: “Este ano teremos nosso primeiro gostinho de (IA). Esperemos que alguns aplicativos sejam tão inteligentes quanto os algoritmos de software usados para implementá-los.”
Bill Gates não rejeitou então a inteligência do software, apenas rejeitou a mitologia que o rodeia. Falando em “software mais suave”, ele imaginou sistemas que aprendessem com os usuários, se adaptassem ao contexto e atuassem como parceiros, em vez de um oráculo abrangente, uma espécie de copiloto.
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