A promessa da Agentic AI é inegável. Os sistemas autônomos que podem raciocinar, planejar e agir para transformar os resultados dos negócios não são mais o domínio da ficção científica; eles são o próximo grande ponto de inflexão na tecnologia empresarial.
Mas para muitas organizações, a promessa permanece ilusória. Em todos os setores, os CIOs estão olhando para um cenário repleto de provas de conceitos estagnadas, implantações de ferramentas não regulamentadas e iniciativas de ferramentas de IA que ainda não passaram do laboratório.
Sistemas legados, dados isolados e longos ciclos de desenvolvimento criam atritos que impedem a IA de passar do piloto para a produção.
Para desbloquear valor real, as empresas precisam parar de experimentar a IA isoladamente e começar a colocá-la em prática. Isso significa integrar o software à estrutura de como eles o constroem, implantam e gerenciam.
A próxima fronteira: orquestração em vez de experimentação
Ao contrário da IA generativa, que produz conteúdo ou código com base em prompts, os agentes do sistema podem realizar ações autônomas para concluir tarefas, desde a resolução de tickets de suporte ao cliente até o gerenciamento de pendências de estoque. Eles podem raciocinar, aprender e colaborar com outros agentes e sistemas humanos.
No entanto, a autonomia sem orquestração cria o caos. A IA deve interagir perfeitamente com aplicativos de negócios, dados e fluxos de trabalho humanos existentes para fornecer resultados significativos. A próxima fase da IA não se trata, portanto, de agentes mais sofisticados, mas sim de incorporar esses agentes em ambientes operacionais governados, seguros e escaláveis.
As empresas devem implementar plataformas otimizadas para desbloquear todo o potencial desta nova tecnologia que sejam compatíveis com as camadas adicionais exigidas pela IA do agente. Portanto, a escolha da plataforma é crítica, uma vez que os agentes autónomos de IA introduzem uma nova base arquitetónica que se integra diretamente com aplicações, sistemas e dados.
A plataforma unificada de IA de agente permite que o gerenciamento de TI crie, consolide, orquestre e monitore fluxos de trabalho multiagentes com controle de nível empresarial. Transforma a inovação isolada em impacto repetível e é a diferença entre a IA funcionar no limite como um experimento e transformar a tecnologia em um foco estratégico.
A abordagem cautelosa da Europa à IA operacional
Os líderes de tecnologia empresarial empresarial já estão convencidos de que a IA do agente pode fornecer benefícios significativos para seus negócios. Contudo, a investigação mostra que o progresso da Europa permanece constante, mas cauteloso. Apenas 40% das organizações europeias integraram sistemas operativos de IA em aplicações e fluxos de trabalho, em comparação com 50% na América do Norte e 60% na Ásia.
Vários factores explicam esta lacuna. O complexo panorama regulamentar europeu formado pela Lei Europeia da IA é uma questão fundamental. Além disso, os diferentes níveis de conhecimentos técnicos e a falta de quadros de desenvolvimento unificados estão a atrasar o progresso. Não há dúvida de que existe uma necessidade urgente de garantir as bases para o funcionamento responsável da IA através de plataformas fiáveis com governação, monitorização e segurança integradas.
De silos a sistemas: tornando a IA de agente parte da estrutura empresarial
Então, como é a IA operacional na prática? Tudo começa com integração. A Agentic AI oferece todo o seu potencial quando pode se conectar diretamente aos sistemas de negócios existentes, sejam CRM, ERP, cadeia de suprimentos, RH e muito mais.
Por exemplo, aqui está um exemplo da cadeia de abastecimento. Um agente de IA pode identificar um atraso no envio, analisar o impacto e encaminhar o inventário de forma autônoma enquanto atualiza o cliente.
Mas para atingir este nível de sofisticação, as organizações precisam de uma arquitetura subjacente que conecte sistemas, dados e pessoas. É aqui que as plataformas de baixo código desempenham um papel crucial.
Uma plataforma de baixo código fornece a base combinável necessária para conectar agentes a fluxos de trabalho sem exigir integrações personalizadas para cada caso de uso. Em vez de tratar a IA como uma vacina e os muitos compromissos que a acompanham, as empresas podem incorporá-la diretamente no ciclo de vida de como o software é concebido e implementado.
Os desenvolvedores podem usar conectores pré-construídos, componentes reutilizáveis e ferramentas de orquestração visual para montar fluxos de agentes complexos que abrangem vários sistemas. Tudo isso pode ser governado por uma única camada de controle segura.
Em outras palavras, o low code não torna o desenvolvimento de software mais rápido. A IA torna possível a operacionalização.
Construir, comprar ou orquestrar? A ascensão do agente como serviço
Como acontece com qualquer onda de tecnologia inovadora, muitas organizações enfrentam o clássico dilema “construir ou comprar”. Cerca de um terço das empresas planeia integrar ferramentas operacionais de IA pré-construídas em sistemas existentes, enquanto outras estão a desenvolvê-las internamente utilizando estruturas proprietárias ou de código aberto.
O futuro reside num modelo híbrido onde as organizações combinam agentes personalizados para contextos de negócios específicos com soluções de agente como serviço (AaaS) que se conectam através de interfaces padronizadas.
Aqui, novamente, uma abordagem de baixo código baseada em plataforma fornece a ponte. Ele permite que as empresas desenvolvam seus próprios agentes, orquestrem agentes de terceiros e garantam que todos operem sob uma estrutura unificada de governança e segurança.
Ao tratar os agentes de IA como componentes reutilizáveis dentro de uma empresa combinável, as empresas podem eventualmente passar de uma inovação fragmentada para uma transformação escalável.
Governança e o elemento humano
Operar a IA também significa governá-la. 64% dos executivos globais citam a governação, a transparência e a conformidade como as suas principais preocupações em matéria de IA.
À medida que novos serviços de IA proliferam, os CIOs devem garantir que as iniciativas de IA estejam alinhadas com a ética empresarial, os padrões legais e os requisitos de integridade de dados.
A governação não pode ser a última consideração. A IA deve ser incorporada na arquitetura de como os sistemas são construídos, implantados e controlados. Ele destaca abordagens baseadas em plataforma, fornecendo um ambiente unificado para visibilidade, controle de versão, explicabilidade e conformidade, essencial para dimensionar a IA de forma responsável.
Conclusão: Do potencial ao desempenho
A história do agente AI até agora tem sido de potencial incrível e acompanhamento limitado. Muitas iniciativas permaneceram confinadas a laboratórios de inovação, desconectadas da realidade empresarial.
O próximo capítulo deve ser sobre operacionalização: trazer a IA para o mainstream da arquitetura empresarial através de plataformas unificadas, governadas e combináveis.
Agentic AI não é um projeto independente. É o próximo passo lógico na evolução das estratégias de low-code e de transformação digital, onde os agentes de IA se tornam os blocos de construção reutilizáveis, seguros e auditáveis dos fluxos de trabalho empresariais.
As organizações bem-sucedidas não são necessariamente aquelas com modelos mais avançados, mas sim aquelas com estruturas operacionais mais fortes. Só então a empresa perceberá o potencial transformador da IA do agente.
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