No início do novo ano, muitos pediram minhas previsões sobre privacidade, especialmente porque as organizações observaram um aumento recente no uso de IA e no processamento de dados baseado em nuvem. A minha resposta baseia-se no que acredito que será uma grande mudança na percepção da privacidade e dos dados confidenciais.
As blockchains públicas há muito prometem transparência e confiança, mas a abertura também tornou a folha de pagamento, a identidade e o financiamento institucional impossíveis para aplicações no mundo real; um dilema que quero chamar de “paradoxo da transparência”.
No próximo ano, no entanto, começaremos a abordar essa solução – que acredito ser a maior barreira à adopção generalizada – ao mesmo tempo que passaremos a confidencialidade de uma questão especializada para um requisito a nível do conselho de administração.
O que há de especial em 2026?
Quando penso que esta mudança vai acontecer este ano, e não apenas “no futuro”, há muitas peças em jogo. Mas antes de tudo está a tecnologia. Avanços significativos recentes na criptografia totalmente homomórfica (FHE) finalmente tornam os blockchains secretos práticos em escala.
Ao permitir cálculos sobre dados criptografados sem expor informações confidenciais, estamos realmente implementando o blockchain equivalente ao HTTPS ou “HTTPZ”.
No entanto, embora a prontidão tecnológica seja necessária, não é suficiente. O que revoluciona a privacidade em 2026 é a convergência de várias forças ao mesmo tempo:
As ferramentas de IA estão a passar da experimentação para a produção: em 2024-2025, muitas implementações de IA ainda eram pilotos ou ferramentas de âmbito limitado. Agora, em 2026, a IA já está incorporada nos principais fluxos de trabalho, incluindo preços, tomada de decisões, P&D, jurídico, saúde e finanças. Quando a IA atinge o IP central e os dados regulamentados, a privacidade não é mais opcional.
Os conselhos tornam-se diretamente responsáveis pelo risco da IA: a governação da IA está a passar da política abstrata para a responsabilidade fiduciária. Falhas de alto perfil (vazamentos de dados, ataques de modelos de investimento, aplicação regulatória ou escândalos de uso indevido de IA) funcionarão como eventos de vigilância. Os quadros brancos não perguntarão “é bom ter privacidade?” mas “podemos provar que os dados vazaram?”
Os grandes compradores redefinem os padrões de aquisição: À medida que algumas grandes empresas e intervenientes do sector público tornam as arquitecturas de protecção da privacidade um requisito por defeito, o mercado irá inclinar-se. Assim, as certificações de segurança e os padrões de nuvem tornaram-se obrigatórios. Quando alguns grandes players exigem isso, o resto do ecossistema o segue rapidamente.
Pressão competitiva, não apenas regulamentação: é importante que esta pressão não seja impulsionada apenas pela regulamentação. As empresas verão seus concorrentes avançarem mais rapidamente, obterem dados melhores e fecharem negócios que não conseguem. A privacidade torna-se um motor de receitas e não apenas um controlo de risco.
É por isso que 2026 é importante: é o ponto em que as expectativas alcançam a capacidade e o custo de não ter privacidade desde a concepção se torna visível, mensurável e estratégico. Mas nem todos serão beneficiados.
Quem provavelmente ficará de fora
As partes do ecossistema que irão interpretar mal esta mudança não são os actores abertamente “hostis à privacidade”, mas aqueles que pensam que já estão a fazer o suficiente.
Isto inclui empresas orientadas para plataformas que combinam abertura e confiança. Alguns intervenientes – especialmente em IA e plataformas de dados – acreditarão que a transparência, os pesos abertos ou as API abertas são suficientes para construir confiança.
Os clientes que aprendem a distinguir entre visibilidade e confidencialidade irão rapidamente subestimá-la. A abertura pode ajudar na auditabilidade, mas não contribui em nada para proteger informações confidenciais quando os dados são partilhados. Em alguns casos, destrói ativamente a privacidade.
Estas empresas ficarão surpreendidas quando os compradores empresariais recuarem, não por causa da qualidade do modelo, mas por causa do risco de exposição dos dados.
Da mesma forma, as empresas que consideram a privacidade um dado adquirido podem ser inovadoras – tratando-a como uma “camada” arquitectónica que podem então adicionar através de políticas, controlos de acesso ou garantias contratuais, provavelmente deixadas de fora de casos de utilização de maior valor (dados regulamentados, colaboração entre entidades, PI sensível) porque as suas fundações não são credíveis.
Foi exatamente assim que a segurança foi tratada em algum momento (e ainda é em muitos setores). A falha é que a computação secreta, o ML criptografado e a inferência que preserva a privacidade constituem essencialmente o design do sistema. Adaptar a privacidade posteriormente é caro, frágil e muitas vezes incompleto.
Os retalhistas que interpretam mal a relativa calma actual como uma falta de procura correm o risco de ficar para trás. Na realidade, a privacidade é muitas vezes suprimida pela procura: os compradores não exigem o que consideram impossível. Assim que existem soluções viáveis, as expectativas são redefinidas muito rapidamente.
Vimos esse padrão com segurança na nuvem, confiança zero e agora governança de IA. Assim, quando a exigência for explícita, os retardatários já estarão desqualificados.
Quando a privacidade se torna um jogo de tabuleiro
Para aqueles que levam a privacidade a sério desde o início e a incorporam em seus produtos desde o primeiro dia, vejo uma história diferente se desenrolando.
Para eles, terão acesso a dados mais ricos e sensíveis e a sinais maiores porque os clientes confiam neles, enquanto outros ficarão presos ao treinamento e à operação em conjuntos de dados mais finos, higienizados ou sintéticos.
Beneficiarão também da rapidez de implementação, especialmente em ambientes sensíveis, graças a menos revisões legislativas, controlos personalizados e vetos internos. Quando isso acontece, o valor tempo se torna um verdadeiro diferencial.
Finalmente, haverá uma mudança na profundidade da integração e colaboração, e isto ocorre porque os sistemas de Proteção de Privacidade desbloqueiam a colaboração através das fronteiras organizacionais (parceiros, fornecedores, jurisdições), o que anteriormente era impossível. Isto não só melhorará as margens, mas também expandirá dramaticamente os mercados endereçáveis.
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