- OpenAI Frontier permite que as empresas gerenciem OpenAI, agentes proprietários e de terceiros
- Cada agente de IA obtém sua própria identidade, permissões e proteções exclusivas
- A empresa vê isso como uma abordagem colaborativa
A OpenAI lançou o Frontier, uma nova plataforma de gerenciamento de agentes de IA onde os clientes corporativos podem construir, implantar e gerenciar agentes de IA da OpenAI e de empresas terceirizadas.
Em seu anúncio, o fabricante do ChatGPT sugeriu que o Frontier foi projetado para combater a proliferação de agentes, onde ferramentas fragmentadas, dados isolados e fluxos de trabalho desconectados reduzem a eficácia dos agentes de IA.
“A Frontier oferece aos agentes as mesmas habilidades que as pessoas precisam para ter sucesso no trabalho: contexto compartilhado, integração, aprendizado prático com feedback e permissões e limites claros”, disse a empresa.
OpenAI lança plataforma de gerenciamento de agentes de IA – Frontier
Falando em dados isolados e ferramentas fragmentadas, a OpenAI disse que a IA não é responsável, mas exacerbou um problema pré-existente: “A IA tornou essa fragmentação mais visível e, em muitos casos, mais nítida”.
A empresa adotou uma abordagem humana para gerenciar agentes de IA, considerando o que os funcionários precisam para começar e depois aplicando esses princípios aos agentes de IA.
Frontier foi projetado para que os agentes trabalhem em uma variedade de ambientes, incluindo locais, nuvem e hospedados em OpenAI, mas o mais importante é que ele usa padrões abertos para que as empresas possam usar agentes OpenAI, agentes internos e agentes terceirizados nesta plataforma única.
O sistema geralmente funciona dando a cada agente de IA sua própria identidade única, que inclui permissões e proteções, reduzindo as preocupações sobre o trabalho em ambientes regulamentados.
Além dos primeiros adotantes, como Intuit, HP, Oracle e Uber, que ajudaram a impulsionar o projeto OpenAI, a empresa também planeja trabalhar com parceiros de fronteira, como Abridge, Clay, Ambience, Decagon, Harvey e Sierra para “aprender o que os clientes precisam”.
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