A ambição do Reino Unido de se tornar uma superpotência global em IA está a ser sufocada pelas crescentes lacunas de competências, minando o seu potencial em investigação e inovação. Números recentes revelaram que 73% dos trabalhadores do Reino Unido não tiveram formação formal em IA, apesar de dois terços dos trabalhadores utilizarem a tecnologia diariamente.
Esta desconexão entre treinamento e uso destaca o desequilíbrio que está causando atrito quando se trata de implantar IA nos negócios. Hoje, 1% dos líderes empresariais acreditam que as suas organizações atingiram a verdadeira maturidade da IA.
Cientista ilustre da UiPath e Diretor do UCL Center for Artificial Intelligence.
Colmatar a lacuna exigirá uma ação coordenada do governo e das empresas do Reino Unido.
O investimento planeado de 187 milhões de libras num programa nacional de competências é uma base sólida para trazer o digital e a IA para a sala de aula, mas resultados duradouros dependerão da combinação de iniciativas educativas com apoio empresarial, tanto para recrutar talentos especializados em IA como para formar o pessoal existente.
Instalando a confiança da IA na força de trabalho do futuro
O Reino Unido carece atualmente de uma estrutura institucional para a formação e educação em IA nas escolas e universidades, apesar da utilização crescente da tecnologia.
Um estudo recente descobriu que mais de metade dos estudantes do Reino Unido querem mais clareza por parte das suas escolas e professores sobre quando e como utilizar ferramentas de IA nos trabalhos escolares. Os estudantes correm o risco de ingressar no mercado de trabalho sem confiança ou sem uma compreensão adequada das ferramentas de IA, a menos que sejam tomadas medidas para fornecer orientação estruturada.
O governo deve criar um plano de longo prazo para proteger os trabalhadores no futuro; isso inclui a incorporação da educação em IA nos currículos escolares e universitários. Nas salas de aula, as ferramentas de IA como o ChatGPT devem ser adotadas, e não temidas, à medida que os alunos são ensinados a usar as ferramentas de forma eficaz e adequada.
A exposição precoce garantirá que os estudantes adquiram competências que os futuros empregadores irão exigir, garantindo que a lacuna de competências seja reduzida e que o conjunto de talentos cresça.
Equilibrar recrutamento e treinamento para evitar silos internos
A procura por talentos especializados em IA levou à pior escassez de competências tecnológicas em mais de 15 anos. Um passo imediato para as empresas resolverem este dilema é investir na melhoria dos funcionários existentes, e não apenas na contratação de talentos externos.
O recrutamento de talentos especializados em IA é importante para a consultoria e os aspectos técnicos de implantação. No entanto, depender apenas de contratações externas e negligenciar a formação dos funcionários existentes corre o risco de criar silos de conhecimento interno que impedem a utilização bem sucedida da tecnologia à escala empresarial.
As empresas precisam de criar programas de formação personalizados e acessíveis que evoluam com a utilização da IA e das diferentes ferramentas e sistemas que podem adotar se quiserem que a formação funcione. Em última análise, isto servirá para garantir que a IA seja utilizada em todo o seu potencial nas operações comerciais, proporcionando o máximo ROI.
A IA não terá sucesso sem uma curta fase piloto
Muitas empresas estão correndo para implantar vários modelos de IA e muitas vezes investem fundos significativos antes de avaliar adequadamente como eles se adaptam às operações existentes.
A implementação apressada é uma das razões pelas quais as empresas lutam com a adoção da IA, pois pode levar a uma integração deficiente, ao uso indevido e a resultados insatisfatórios. Na verdade, 95% dos projetos empresariais de IA falham porque as implementações em grande escala prosseguem sem uma linha de base suficiente ou testes piloto.
À medida que as organizações procuram incorporar a IA, sejam sistemas operativos de grande escala ou LLMs, nos fluxos de trabalho e processos de negócio existentes, os líderes devem adotar uma abordagem ponderada que garanta o sucesso a longo prazo, em vez de perseguir as ferramentas mais recentes do mercado.
É por isso que fases piloto curtas são críticas para o sucesso da integração da IA. Testar uma nova ferramenta de IA por meio de um projeto focado permite que as empresas testem o desempenho, solucionem problemas e treinem funcionários antes de se comprometerem com a implantação em grande escala.
Mesmo fases piloto curtas desempenham um papel crucial na construção da confiança dos funcionários, o que é essencial para a expansão. A reciclagem é mais eficaz quando os funcionários se sentem apoiados para aprender quais fases piloto existem para capacitá-los.
Com 1 em cada 4 trabalhadores preocupados com o facto de o aumento da utilização da IA no local de trabalho levar à perda de empregos, muitas vezes devido à falta de conhecimento e apoio, as empresas devem trabalhar para dar resposta a estas preocupações. As fases piloto ajudam a fazer isso, fornecendo apoio estruturado e envolvendo ativamente os funcionários na implementação da IA através de feedback e participação.
Fechar a lacuna beneficia a todos
O plano de ação de IA do governo do Reino Unido é uma base sólida para o progresso das ambições globais de IA do Reino Unido, no entanto, a execução estratégica será crítica para garantir que a lacuna de competências em IA seja reduzida e a adoção acelerada.
Ao enquadrar a educação em IA como um compromisso de longo prazo, o Reino Unido pode desenvolver capacidades sustentáveis, obter retornos significativos e permanecer competitivo no cenário global.
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