- 96% dos desenvolvedores não confiam totalmente na IA, 52% nem sempre verificam bugs
- A maioria dos usuários do ChatGPT e do Perplexity acessam a IA por meio de uma conta pessoal
- Contrariando a tendência, a exposição de dados e as vulnerabilidades são as principais preocupações
A última pesquisa de desenvolvedores de código do Sonar descobriu que quase todos os desenvolvedores (96%) não confiam totalmente que o código gerado por IA seja funcionalmente correto, apesar de seu uso generalizado e, pior ainda, muitos não verificam adequadamente o código gerado por IA.
Hoje, diz-se que cerca de 42% do código do desenvolvedor é gerado por IA (acima dos significativos 6% em 2023), mas espera-se que esse número aumente para cerca de 65% até 2027.
E, no entanto, mesmo metade (48%) nem sempre verifica o trabalho da IA antes de se comprometer, destacando o elevado potencial de introdução de erros e vulnerabilidades.
Os desenvolvedores não verificam o código gerado pela IA antes de usá-lo
Embora três em cada cinco (59%) afirmem que fazem um esforço “moderado” ou “significativo” para verificar o código gerado pela IA, dois em cada cinco (38%) admitem que a verificação demora mais tempo do que o código equivalente escrito por humanos. E, como o código gerado utiliza uma grande quantidade de dados da Internet para reportar o seu resultado, três em cada cinco (61%) concordam que muitas vezes está correto, mas não correto.
Este estudo corrobora parte da pesquisa recente publicada pela CodeRabbit, que revelou que a IA cria 1,7 vezes mais problemas (e 1,7 vezes mais problemas importantes) do que os humanos.
As tendências atuais mostram que as ferramentas de IA são mais comumente usadas em prototipagem (88%) e software de produção na Internet (83%), que podem não parecer tão críticos, mas são usadas por quase o mesmo número para aplicações voltadas para o cliente (73%). GitHub Copilot (75%) e ChatGPT (74%) são de longe os contribuidores mais utilizados.
Mas levando essas informações um passo adiante, o Sonar descobriu que mais de um em cada três desenvolvedores (35%) usa suas contas pessoais em vez de contas aprovadas pelo trabalho – um número que sobe para 52% dos usuários do ChatGPT e 63% para os fãs do Perplexity. Isto representa outro risco para o que podem ser informações confidenciais ou sensíveis da empresa.
Na verdade, embora o Sonar seja verdadeiro sobre o uso de IA entre os desenvolvedores, a exposição de dados (57%), vulnerabilidades menores (47%) e vulnerabilidades graves (44%) estão entre as principais preocupações.
“Gerar código mais rapidamente é apenas metade da batalha”, conclui o relatório. “O valor real vem de ser capaz de confiar e verificar efetivamente esse código.”
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