No sorprende que la implementación de herramientas de IA se haya convertido rápidamente en un tema de mesa de juntas.
La tasa de experimentación es alta y las empresas pronto tendrán casos de uso consolidados y probados que les darán una ventaja competitiva.
Hasta tal punto que el potencial de la IA para impulsar el cambio requiere que los directores ejecutivos lo defiendan.
Jefe de Producto, IA en JetBrains.
En este momento, la IA está rebosante de potencial, pero sin un manual que garantice el éxito. Los ciclos de adopción avanzan rápidamente y las empresas deben implementarlos adecuadamente para desbloquear la ventaja competitiva que la IA inevitablemente proporcionará.
Existe mucha presión para que los directores ejecutivos tengan la intuición y la visión necesarias para capacitar a sus empresas para integrar con éxito la IA. Sin embargo, esto sin duda se complica por el hecho de que pocos de ellos tienen experiencia técnica.
El dilema de la representación
Es comprensible que la tentación para los directores ejecutivos sea entregar la implementación de la IA al CTO, CIO o CISO. Después de todo, en la mayoría de las empresas, estos son los líderes que tienen la experiencia técnica. Pero al transferir responsabilidad, se hace una suposición implícita que sugiere que la IA no es un activo estratégico central para la empresa.
Si bien puede resultar tentador delegar la responsabilidad, el hecho es que la IA es demasiado importante para ser responsabilidad de un director ejecutivo. Así como se apropian personalmente de la estrategia de fusiones y adquisiciones, el posicionamiento de la marca o la expansión del mercado, el impacto de la IA en el futuro de una empresa es demasiado profundo para transmitirlo plenamente a los equipos técnicos.
Para ser un director ejecutivo moderno y eficaz, no es necesario ser un desarrollador de software cualificado. Sin embargo, comprender cómo y por qué la IA impulsará la innovación es una ventaja para fomentar el entorno cultural adecuado para que ésta prospere.
Espejismo de IA
Con demasiada frecuencia, los directores ejecutivos creen que conocen la IA porque utilizan ChatGPT para las tareas cotidianas. Ven productividad inmediata y conocimientos mejorados y, por supuesto, quieren que esto aporte innovación rápida y ahorro de costos a su organización.
Pero lo que deben entender es que la IA de nivel empresarial es fundamentalmente diferente. Llevará tiempo integrarlo en los flujos de trabajo, pero con el tiempo, puede tener un impacto más transformador de lo que cualquiera pueda imaginar de manera realista.
El camino hacia la verdadera innovación no será lineal y el retorno de la inversión no será inmediato. Esto significa que los empresarios también deben adaptarse a una nueva forma de medir el valor.
A los directores ejecutivos que aprueban las inversiones en IA y luego exigen un retorno rápido del CTO no les faltan cuentas. En la mayoría de los casos, las organizaciones todavía están experimentando con la IA; eso es completamente comprensible. No es una función plug-and-play; es una habilidad que debe probarse y perfeccionarse con el tiempo para aportar valor.
Presionar para obtener retornos inmediatos no producirá los mejores resultados. Los líderes con visión de futuro adoptarán (y financiarán) la experimentación, sabiendo que, a diferencia de otras tecnologías, el camino hacia la innovación es más largo y más conductual.
Tomemos como ejemplo la computación en la nube. Con la adopción de la nube, los directores ejecutivos tuvieron el lujo de delegar la implementación al CTO y luego tener evidencia rápida para demostrar si funcionó.
La revolución de la IA es fundamentalmente diferente. Si bien la adopción de la nube puede generar una reducción inmediata de costos y beneficios de escalabilidad, el mayor valor de la IA proviene de incorporar inteligencia en los procesos, productos y experiencias de los clientes;
Los directores ejecutivos que entienden lo que hacen los desarrolladores y tienen experiencia en desarrollo de software están mucho mejor posicionados para lidiar con el impacto inmediato en las pérdidas y ganancias.
Pueden empatizar con la naturaleza iterativa de la construcción de sistemas impulsados por IA, donde los experimentos fallan, los modelos cambian y el éxito se ve agravado con el tiempo por pequeñas ganancias.
Como resultado, es probable que aboguemos por una integración más profunda y progresiva de la IA en el mediano y largo plazo. Ahí es donde radica la ventaja competitiva, en lugar de competir por utilizar cualquier herramienta de inteligencia artificial que esté de moda en este momento.
Por qué es importante trabajar con la tecnología
Cuanto más cerca estén los directores ejecutivos de la tecnología y de cómo se aplica, más pensamiento a largo plazo podrán hacer. Cuando comprendan las limitaciones y oportunidades de la IA a nivel práctico, podrán tomar decisiones comerciales estratégicas más informadas.
Por ejemplo, es menos probable que un director ejecutivo que se haya tomado el tiempo para comprender la ingeniería rápida, los desafíos de los datos o los modelos de refinamiento invierta en áreas que generarán expectación y un impacto duradero.
Por otro lado, los directores ejecutivos que tratan la IA sólo como una partida presupuestaria corren el riesgo de perder oportunidades para reinventar los modelos de negocio, redefinir el valor para el cliente y crear mercados completamente nuevos.
Un líder en la era de la IA
Los directores ejecutivos no tienen que empezar a codificar los fines de semana. Pero así como los líderes de la revolución industrial se beneficiaron de la comprensión de los procesos de fabricación, los líderes de la era de la IA se beneficiarán de la comprensión del desarrollo de software.
Incluso una comprensión básica de cómo los desarrolladores construyen, prueban e implementan sistemas impulsados por IA les da a los directores ejecutivos una ventaja para tomar las decisiones que definirán a los ganadores en este espacio porque estarán en mejor posición para apoyar verdaderamente la innovación de IA en sus negocios.
Los directores ejecutivos que liderarán la carrera de la IA se resistirán a la idea de retornos inmediatos, aceptarán la naturaleza iterativa de la implementación e invertirán a largo plazo. Y, lo que es más importante, cerrarán la brecha entre tecnología y estrategia, no convirtiéndose en desarrolladores, sino comprendiéndolas lo suficiente como para liderar con confianza.
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