“O futuro da inteligência artificial na Índia não depende dos metrôs, vai além.” Notícias da Índia

Você costuma descrever sua vida profissional como lançamentos de lançamento. Como essa formação afeta sua compreensão da inovação hoje?

Quando você vive sua carreira em entradas, isso cria um tipo de perspectiva longitudinal que a maioria das pessoas não percebe. Meus primeiros anos, primeiras entradas, foram movidos pela necessidade. Construí porque era necessário, não porque tivesse o luxo do conhecimento ou da sofisticação. Foi um período caracterizado por execuções brutais e sobrevivência. A segunda submissão foi mais extensa. Construí uma empresa global de testes de software, aprendi como a escala realmente funciona, experimentei as complexidades dos detalhes operacionais e acabei ingressando em uma empresa estatal alemã. A aquisição me ensinou a disciplina da tecnologia empresarial, o pensamento global e a dura realidade de administrar uma empresa B2B em grande escala.

Agora estou no terceiro turno e me sinto completamente diferente. Não se trata mais de construir para si mesmo, mas de ajudar os outros. Por meio do Ideas to Impacts em Pune e do Pentathlon Ventures, tenho o privilégio de observar os fundadores criarem seus primeiros argumentos de venda. Esta vantagem define fundamentalmente a forma como vejo a inovação hoje. Isso me faz perceber que a inovação não é um único raio. É uma longa sequência em que cada entrada se baseia na anterior. As ferramentas mudam, seja a automação de controle de qualidade anos atrás ou a inteligência artificial de hoje, mas a essência permanece a mesma: entender o problema real, estar mais próximo do cliente e aprimorar sua arte ao longo dos anos, não meses.

O senhor disse repetidamente que a inovação não pertence apenas ao metrô. Por que você acha que o futuro é distribuído?

Porque vi com os meus próprios olhos, e não como uma teoria, mas como uma realidade viva. Quando dirigi a empresa anterior, surgiu um padrão surpreendente. Quase metade da minha força de trabalho veio de vilas e cidades menores fora de Pune. Não eram lugares que alguém considerasse centros de startups, mas o talento que surgiu de lá foi extraordinário. Eles eram perspicazes, equilibrados e profundamente conscientes dos problemas que os rodeavam. O que lhes faltava não era a capacidade, mas a abertura, o acesso, a confiança e o ecossistema que os metropolitanos consideram garantidos. Quando criamos o ecossistema Ideias para Impactos, algo incrível começou a acontecer. Vimos a energia empreendedora emergir em locais invisíveis para a narrativa dominante do capital de risco. Cidades como Surat, Nashik, Kolhapur, lugares que raramente aparecem no mapa de startups, começaram a produzir fundadores com notável clareza. Uma das empresas recentes do nosso portfólio é de Surat, que quase ninguém associa ao capital de risco. Mas o fundador entendia seu campo de atuação tão bem quanto nos hubs tradicionais. O futuro é distribuído porque o talento é distribuído. O que não é distribuído são oportunidades, acesso e capital. E isso está lentamente começando a mudar. Quando isso mudar, você verá que a próxima onda de inovação B2B significativa na Índia não virá apenas de Bengaluru ou Gurgaon. Virá dos corredores mais tranquilos da Índia, onde a compreensão das questões reais é muito mais profunda.

Os fundadores do metrô diferem dos outros em suas abordagens para resolver problemas? Isso afetou a forma como o Pentatlo valoriza os fundadores?

Não existe um arquétipo único, mas existem padrões perceptíveis. Os fundadores das grandes cidades tendem a ser mais refinados. Eles entendem o vocabulário da captação de recursos, sabem como preparar uma apresentação e muitas vezes são melhores na comunicação em uma linguagem amigável ao investidor. Os fundadores de cidades menores, por outro lado, costumam trazer uma força completamente diferente. Eles têm pura clareza. Tendem a estar mais próximos do problema, do mundo do cliente e das questões económicas ou operacionais subjacentes.

No Pentatlo focamos mais no conteúdo do que no estilo. Procuramos fundadores que realmente entendam a área em que atuam. Fundadores que conseguem explicar não só qual é o problema, mas também porque é que o problema persiste, o que o cliente sente e quais são as verdadeiras alavancas de melhoria. Esta profundidade não pode ser falsificada, nem a IA pode criá-la. Isso vem de anos de luta com a realidade local. Se o fundador tiver essa profundidade, podemos ajudá-lo em todo o resto, pitching, captação de recursos, dimensionamento, contratação. Mas a profundidade não tem um caminho rápido.

Você tem falado ativamente sobre os perigos de criar IA pelo bem da IA. Por que é tão arriscado no ambiente de hoje?

Porque a IA tornou perigosamente fácil criar a ilusão de progresso. Você pode criar um protótipo com IA. Você pode criar uma apresentação com IA. Você pode até escrever código mais rapidamente com ferramentas de IA. Mas tudo isso não aproxima você dos clientes reais. Nada disso lhe dá uma compreensão do domínio. Nada disso confirma que o problema precisa ser resolvido.

Quando os fundadores começam com a tecnologia que queremos construir com IA, muitas vezes acabam encontrando problemas posteriormente. Esta é a pior direção possível. A ferramenta se torna o herói em vez do problema, e a startup se torna o martelo em busca do prego. Se você remover a IA de uma startup e a ideia desmoronar, então a ideia nunca teve razão para existir. Esta é a essência do que chamo de inteligência artificial. Parece impressionante por fora, mas não há valor real por baixo.

A verdadeira inovação começa do outro lado. Você começa com um cliente, um problema e um ponto problemático. Se a inteligência artificial é a melhor forma de resolver isso, ótimo. Se não, tudo bem. IA é apenas uma ferramenta. Uma ferramenta poderosa, sim, mas ainda assim apenas uma ferramenta.

Você distingue entre startups baseadas em IA e suas próprias startups. Você pode expandir essa distinção?

Esta distinção é importante, mas muitas vezes mal compreendida. Uma startup de IA pega um fluxo de trabalho ou caso de uso existente e o reimagina com IA. Já houve um problema. O fluxo de trabalho já existia. Mas a IA permite repensar o processo, automatizar partes dele ou transformar uma tarefa manual tradicional em uma tarefa inteligente. A oportunidade está em redesenhar o que as pessoas já estão fazendo. As startups nativas de IA são fundamentalmente diferentes.

São produtos ou experiências que simplesmente não poderiam existir sem IA. Pense em algo como ChatGPT, sem modelos de linguagem esta categoria não existe. As startups de IA tendem a ser mais horizontais, mais abertas e, muitas vezes, de natureza mais B2C. A maioria dos fundadores indianos não precisa desenvolver ideias de IA e se sente pressionado. A verdadeira oportunidade na Índia reside na inovação, principalmente na IA, que identifica problemas B2B profundamente enraizados e utiliza a IA para os resolver dez vezes melhor do que antes. É aqui que residem realmente os pontos fortes da Índia.

Da sua perspectiva como investidor e mentor, o que define uma startup de IA verdadeiramente forte?

Uma startup poderosa de IA não é definida pela sofisticação do seu modelo ou pela inteligência da sua arquitetura técnica. É definido pela sua relação com o problema que pretende resolver. O primeiro e mais importante ingrediente é o profundo conhecimento. Sem ele, a IA torna-se decorativa. Os sistemas de IA são completamente dependentes do contexto, e o contexto vem de uma compreensão profunda do domínio.

O segundo componente é o acesso a dados corporativos atualizados e de alta qualidade. Este é um verdadeiro fosso na IA. Qualquer pessoa pode usar o LLM, mas nem todos têm acesso aos seus próprios conjuntos de dados que impulsionam a inteligência específica do domínio. O terceiro ingrediente é ter casos de uso reais e testados, e não cenários hipotéticos. Uma startup construída com base em inteligência artificial deveria resolver um problema que existe hoje, e não um que possa ser imaginado em um baralho.

Por fim, a startup deve estar ancorada em um nicho onde a profundidade seja possível. Tentar ser tudo para todas as pessoas raramente dá certo. As empresas de IA mais bem-sucedidas concentram-se em uma vertical bem definida e vão extremamente fundo. Essa profundidade torna-se sua vantagem competitiva e capacidade defensiva.

Onde você acha que estão as verdadeiras oportunidades de IA na Índia? Equipamento? LLM? programas?

A oportunidade da Índia não está na concorrência direta com gigantes globais no desenvolvimento de hardware ou LLM. Estas são arenas de capital intensivo que requerem milhares de milhões de dólares e grandes quantidades de talento. Em vez disso, a força da Índia reside na enorme escala e diversidade do seu ambiente empresarial. As empresas indianas operam num ambiente complexo e fragmentado. Eles criam conjuntos de dados exclusivos, lidam com interfaces multilíngues e lidam com conformidade, logística, fabricação e operações que as empresas globais não conseguem compreender totalmente. É aqui que as startups indianas de IA podem criar algo verdadeiramente fundamentado. Eles podem treinar modelos com base em dados corporativos aos quais o resto do mundo simplesmente não tem acesso. Podem resolver problemas que os intervenientes globais nem sequer reconhecem, porque esses problemas são inerentes aos nossos mercados. É daí que vem a diferenciação da IA ​​indiana: a camada de aplicação, a camada de domínio e o meio confuso dos fluxos de trabalho corporativos.

Você diz que a Índia não é um mercado DIY. Como isso afeta a adoção da IA?

A Índia é uma economia descentralizada. Em muitos setores, as pessoas não aceitam os produtos diretamente. Eles contam com intermediários de confiança, trabalhadores da ASHA na saúde, correspondentes bancários nas finanças, AVAs na administração rural, professores na educação e lojistas no comércio. Esses indivíduos são as pontes entre o sistema e os cidadãos. A IA na Índia só crescerá quando aumentar esses intermediários, e não os ignorar. Imagine um correspondente bancário com um assistente de IA ajudando um cliente rural a entender os termos do empréstimo em seu idioma local, ou um professor com uma ferramenta alimentada por IA que oferece caminhos de aprendizagem personalizados. Esses intermediários transmitem confiança e a confiança é a moeda mais valiosa da Índia. A IA deveria capacitá-los, não substituí-los.

Qual deverá ser a posição política da Índia à medida que a IA se torna mais central para a economia?

A Índia não deveria tentar criar o próximo OpenAI. É uma distração. Em vez disso, a Índia deveria se inspirar no que funcionou com o India Stack. Precisamos de criar um ecossistema favorável, uma infraestrutura pública sobre a qual as empresas privadas possam construir. Isto significa disponibilizar mais conjuntos de dados de forma segura e anónima, acelerar o desenvolvimento de modelos linguísticos indianos, expandir o acesso aos recursos informáticos e criar sandboxes regulamentares onde as startups possam experimentar sem medo. A política deve ter como objectivo facilitar a inovação e não ditar a sua direcção. A nossa força reside na nossa capacidade de construir infraestruturas digitais escaláveis ​​que reduzam significativamente o custo da inovação. Esta mesma filosofia deve orientar a nossa estratégia de IA.