Aquecimento cognitivo. A Microsoft parece estar vivendo numa bolha, não é? Parece haver pouca consciência ou mesmo tentativa de introspecção sobre o quão mal eles deixaram a bola cair na IA. Desde a alegação de que 30% do código da Microsoft agora é escrito por inteligência artificial, até uma série de atualizações malfeitas do Windows 11 nos meses seguintes que quebraram recursos críticos em milhões de PCs. O esforço para tornar o Windows 11 um “sistema operacional agente” encontrou reação assim que esses sonhos foram publicados no X – algo que eu classificaria como caos.
A saga sem fim agora adiciona o Copilot da Microsoft e as TVs webOS da LG.
O fabricante de TV implantou recentemente o Copilot nas TVs dos usuários de tal forma que era impossível desativar ou remover a IA. Primeiro, a LG instalou-o silenciosamente, esperando que ninguém notasse. Em segundo lugar, por que não dar uma escolha aos usuários? Após alguma reação, a LG diz que agora será possível remover o atalho do Copilot da tela inicial da Smart TV, e a próxima atualização do webOS removerá totalmente o Copilot. Temo que os destroços da IA sejam descobertos muito depois de o hype ter diminuído.
PERSPECTIVA DO PASSADO
2025 não foi o ano em que a IA se tornou inteligente, autónoma ou imparável. Foi um ano em que a próspera e turbulenta indústria de IA revelou verdadeiros gargalos. Confiança, relevância, controle, economia, integração, geopolítica e eletricidade. Os modelos são supostamente melhorados. As reivindicações de inteligência e esperteza tornaram-se cada vez mais altas. No entanto, a realidade alcançou silenciosamente e provavelmente as criaturas mais inteligentes do planeta permaneceram onde estavam com mais frequência.
GPT-5 OpenAI e a ilusão de “pensamento padrão”
OpenAI, em meio a muito entusiasmo por seu lançamento no final do verão, posicionou o GPT-5 como um modelo onde o raciocínio se tornou parte integrante. Mais inteligente do que qualquer coisa anterior, e as alegações de inteligência em nível de doutorado foram regularmente desmentidas nos meses que se seguiram. Disseram-nos que a resolução de problemas em várias etapas, as ferramentas e a coerência do projeto – a IA finalmente aprenderia a pensar, não apenas a reagir.
“Pensamento padrão” para GPT-5 refere-se à sua nova arquitetura que usa um roteador interno para usar automaticamente padrões de raciocínio mais profundos para tarefas complexas, avançando em direção à resolução de problemas passo a passo. Esperava-se que isto enfatizasse ações desmotivadas e uma mudança para conversas inteligentes, integração de raciocínio, grandes janelas de memória contextual e multimodalidade.
Realidade: O GPT-5 não inventou o pensamento mecânico, mas parece mais que cobriu o andaime. O que parecia ser “pensamento” ainda era uma inferência probabilística, apenas mais bem organizada e embalada com mais segurança. A verdadeira mudança foi psicológica, onde os usuários eram mais propensos a parar de questionar os resultados porque o modelo parecia muito confiante e deliberado.
Também é perigoso porque o GPT-5 fez o possível para normalizar a confiança, embora a indústria de IA esteja muito longe de resolver alucinações, verificação ou responsabilização.
Integrando o Microsoft Copilot em um beco sem saída
A aposta de US$ 13 bilhões da Microsoft no OpenAI foi definida para compensar com o Copilot na forma de inteligência artificial incorporada em todos os programas do Office, sistema operacional Windows e fluxo de trabalho corporativo. A história era simples: a Microsoft possuía a camada de integração da inteligência artificial enquanto os concorrentes disputavam os modelos, ditando assim assinaturas ainda mais caras do Microsoft 365.
Realidade: o Copilot tornou-se um exemplo de produção prematura e aleatória. O fato de que em determinados momentos no Outlook para a Web você pode ver o ícone do Copilot duas vezes na mesma interface pode levar você a acreditar que todas as equipes da Microsoft parecem ter objetivos de integração do Copilot de alguma forma. Você não pode culpar as empresas que pagaram por assinaturas premium e pensaram que eram meia-boca. A pressa da Microsoft em monetizar seu trunfo OpenAI significou entregar essas integrações antes que qualquer ganho real de desempenho, se houver, pudesse ser capturado.
Mais em meu livro: O posicionamento exclusivo da Microsoft nos modelos OpenAI começou a desmoronar depois de anunciar uma parceria com a Anthropic no final de 2025 para trazer os modelos Claude para o Microsoft 365. A estratégia do Copilot em todos os lugares parece menos uma inevitabilidade e mais uma dívida técnica cara.
DeepSeek e Inteligência Artificial Geopolítica
No início de 2025, o DeepSeek-V3 da China foi um alerta para todas as empresas de IA em todo o mundo. Reimaginou a competitividade com base na parcela dos custos de formação que até então definia os modelos de IA. Com uma reviravolta geopolítica, isto foi construído numa era de restrições às exportações. A mensagem era clara: o desenvolvimento da inteligência artificial não pode ser travado apenas com a proibição dos chips. Mas as empresas de IA realmente tinham algo com que se preocupar. Mal sabíamos que isso deu o tom para um 2025 bastante movimentado para eles.
Realidade: DeepSeek revelou a verdade inconveniente sobre a corrida da IA. Primeiro, a eficiência computacional é tão importante quanto a escala bruta. Em segundo lugar, os fossos regulamentares são mais fracos do que se pensava em Silicon Valley. Terceiro, o panorama global da IA está a fragmentar-se mais rapidamente do que qualquer jurisdição pode controlar.
Satya Nadella escreveu sobre o paradoxo de Jevons (este é um conceito económico onde a eficiência leva à diminuição do custo de um recurso, aumentando assim o consumo). Sam Altman, da OpenAI, insistiu que tal competição seria “revigorante”.
Uma cara corajosa coletiva é uma coisa, mas os golpes continuaram chegando.
No final de 2025, o DeepSeek não era apenas uma amostra – era a prova de que a competição de IA havia se tornado verdadeiramente multipolar. Numa altura em que a maioria das empresas de IA e fabricantes de hardware de IA esperavam que o mundo ignorasse as suas tentativas de uma economia circular.
Carrossel de financiamento cíclico
Falando nisso… logo ficou claro que a IA estava sendo mantida à tona pela implantação de um barco salva-vidas chamado ciclo circular de financiamento. Pense nisso apenas como um exemplo: a OpenAI assinou um acordo de US$ 300 bilhões com a Oracle Corp. para fornecer infraestrutura de inteligência artificial da OpenAI. A Oracle está fazendo isso acontecer gastando bilhões em chips Nvidia, enquanto a própria Nvidia planeja investir até US$ 100 bilhões na OpenAI, que por sua vez se comprometeu a usar sistemas Nvidia para construir 10 gigawatts de data centers. Não é ilegal, mas é definitivamente uma contabilidade criativa disfarçada de crescimento orgânico.
Realidade: Não se trata apenas da Nvidia ou de qualquer empresa de IA em particular. Todos parecem ser iguais nisso. Trata-se de todo um ecossistema onde as métricas de crescimento estão perfeitamente dissociadas da criação real de valor. Todos medem as entradas (cálculos gastos) em vez das saídas (problemas resolvidos). O que acontece quando alguém reivindica ROI? É um toque de faca, e as empresas de IA estão simplesmente jogando isso fora. Porque em 2025, eles convenceram muitas empresas ao redor do mundo de que ainda é uma fase de “gastar dinheiro para entender a IA”, e não uma fase de “resultados tangíveis da IA”.
IA, diga olá à física
Durante 2024, o discurso da IA concentrou-se nas capacidades dos modelos. Em meados de 2025, passou para restrições de infra-estruturas – capacidade da rede, utilização de água, restrições de refrigeração, licenças de terreno e, claro, muitos e muitos investimentos (com alguma protecção governamental se tudo desmoronar, muito obrigado).
Realidade: Esta é a primeira vez que o trem da campanha publicitária da IA atinge limites inegociáveis. Você não pode sugerir uma saída para uma escassez de energia. Você não pode dimensionar cálculos mais rápido do que os reguladores aprovarão as subestações. O futuro da inteligência artificial depende agora das redes eléctricas às quais se pretendem ligar, da política climática e das arquitecturas mais recentes. O Vale do Silício está aprendendo que a física sempre tem a última palavra. Esperançosamente, em 2026, o bom senso também entrará na briga.
