“É obviamente uma bolha, certo… é algo maluco.”

Numa avaliação tipicamente sincera do panorama actual da IA, o CEO da empresa de análise de software Databricks, avaliada em 134 mil milhões de dólares, Ali Ghodsi, emitiu um alerta severo sobre avaliações inflacionadas de startups de IA que carecem de métricas de negócios fundamentais. Num discurso no Fortune Brainstorm AI em São Francisco, Ghodsi criticou a tendência dos investidores de injetarem capital em empresas não comprovadas, afirmando: “Empresas que valem milhares de milhões de dólares com receita zero são claramente uma bolha, certo, e isso é uma loucura”. Ghodsi explicou que vê “uma enorme bolha em muitas, muitas partes do mercado”.

Segundo Ghodsi, doutor em ciência da computação, o clima no Vale é ruim. Mesmo os investidores que alimentam esta loucura estão conscientes da natureza insustentável do mercado, disse ele. Ele afirmou que, em conversas privadas, os capitalistas de risco expressam cansaço com o ciclo de hype, dizendo-lhe: “Talvez eu devesse fazer uma pausa de cerca de seis meses e voltar, e isso será muito bom para mim financeiramente”.

Ghodsi disse que concorda com as críticas de muitos participantes no espaço da IA ​​​​de que o financiamento circular inflaciona artificialmente o mercado. Em vez de considerar que a bolha está prestes a rebentar, Ghodsi prevê que o “aspecto circular” da situação irá piorar antes de melhorar. “Acho que em 12 meses será muito, muito, muito pior.” A actual volatilidade do mercado é, na verdade, um sinal saudável para os CEO “darem um passo atrás”, acrescentou.

Esta atitude céptica em relação ao actual ruído do mercado explica a relutância da Databricks em apressar-se para uma oferta pública inicial (IPO), embora Ghodsi admitisse que tinha “flertado” com a ideia. Ele enfatizou que a manutenção da privacidade nesta fase proporciona uma proteção estratégica contra a volatilidade do mercado. Ele traçou um nítido contraste entre a Databricks e os concorrentes que correram para abrir o capital durante o boom de 2021, apenas para enfrentar grandes correções.

“Em 2021, a maioria dos meus colegas CEOs pensavam que tínhamos chegado a um IPO”, mas em 2022, acrescentou Ghodsi, “de repente entraram em modo de corte de custos, enquanto a Databricks conseguiu contratar milhares de pessoas”. Ele sublinhou que, se a bolha rebentar, a manutenção da privacidade permitirá à empresa continuar a investir em ferramentas de IA a longo prazo, em vez de reagir às flutuações dos preços das ações a curto prazo.

À medida que o mercado de capital de risco sobreaquece, Ghodsi argumentou que a realidade da adopção da IA ​​pelas empresas está a ser sufocada pela inércia empresarial e não pela falta de tecnologia. Ele identificou preocupações com segurança e gerenciamento de dados como os principais gargalos para grandes organizações.

A Databricks, que, como o próprio nome sugere, tem muitos clientes que a contratam para classificar seus dados, tem muitos clientes com 10 anos ou mais, e todos eles realmente hesitam quando se trata de questões cibernéticas.

“A maior coisa que está impedindo você” nesse cenário, disse Ghodsi, “é que você não pode fazer nada porque está muito preocupado em ser hackeado”.

Ele disse que “advogados de IA”, advogados especializados na área emergente do direito de IA, estão atualmente desacelerando as coisas analisando regulamentos e políticas modelo. Além disso, ele descreveu a arquitetura de dados na maioria das organizações legadas como “uma bagunça absoluta” resultante de 40 anos de coleta de software de vários fornecedores, o que deixou os dados isolados e de difícil acesso, bem como muito trabalho para o Databricks fazer.

Apesar dos alertas de bolha, Ghodsi permanece otimista sobre aplicações específicas de IA de alta utilidade, especialmente “agentes de IA” e “codificação de vibração”. Ele revelou uma estatística surpreendente: “Pela primeira vez, vemos que mais de 80% dos bancos de dados executados em Databricks não são administrados por humanos, mas por agentes de IA”.

Ele argumentou que a camada central do modelo – tecnologia fornecida por empresas como a OpenAI e a Google – está a tornar-se uma mercadoria com margens baixas devido à hipercompetitividade. Em vez disso, o verdadeiro potencial de receitas reside na camada de aplicação onde os agentes realizam trabalhos específicos, como a descoberta de medicamentos na área da saúde ou a investigação automatizada em finanças.

Ghodsi aconselhou os líderes empresariais a dissociarem-se das políticas internas que impedem este progresso. Observando as “disputas” entre os gestores que disputam ser a “pessoa da IA”, ele ofereceu um conselho contundente: “Escolha uma pessoa na sua empresa” para conduzir a estratégia, em vez de criar um “macaco de três cabeças” com liderança conflitante.

Esta história foi publicada originalmente em Fortune.com